El aprendizaje autom\u00e1tico es una disciplina cient\u00edfica que explora la construcci\u00f3n y el estudio de algoritmos capaces de aprender de los datos. Estos algoritmos funcionan construyendo un modelo a partir de ejemplos y utiliz\u00e1ndolo para hacer predicciones o tomar decisiones, en lugar de seguir instrucciones de programa estrictamente est\u00e1ticas. El aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 estrechamente relacionado y a menudo se solapa con la estad\u00edstica computacional, una disciplina que tambi\u00e9n se especializa en la elaboraci\u00f3n de predicciones. El aprendizaje autom\u00e1tico es un subcampo de la inform\u00e1tica derivado de la investigaci\u00f3n en inteligencia artificial. Tiene fuertes v\u00ednculos con la estad\u00edstica y la optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica, que aportan m\u00e9todos, teor\u00eda y \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n a este campo. El aprendizaje autom\u00e1tico se emplea en una serie de tareas inform\u00e1ticas en las que resulta inviable dise\u00f1ar y programar algoritmos expl\u00edcitos basados en reglas. Ejemplos de aplicaciones son el filtrado de spam, el reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR), los motores de b\u00fasqueda y la visi\u00f3n por ordenador. El aprendizaje autom\u00e1tico se confunde a veces con la miner\u00eda de datos, aunque \u00e9sta se centra m\u00e1s en el an\u00e1lisis exploratorio de datos. El aprendizaje autom\u00e1tico y el reconocimiento de patrones \"pueden considerarse dos facetas del mismo campo\". Cuando se emplean en contextos industriales, los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden denominarse an\u00e1lisis predictivo o modelizaci\u00f3n predictiva.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Machine learning is a scientific discipline that explores the construction and study of algorithms that can learn from data. Such algorithms operate by building a model from example inputs and using that to make predictions or decisions, rather than following strictly static program instructions. Machine learning is closely related to and often overlaps with computational […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"wl_entities_gutenberg":"","footnotes":""},"categories":[],"wl_entity_type":[40],"class_list":["post-15563","entity","type-entity","status-publish","hentry","wl_entity_type-creative-work"],"acf":[],"yoast_head":"\n