![\"Pasos](\"https:\/\/promoguy.nl\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Steps-of-Incrementality-Testing.jpg\")
<\/p>\nLa prueba de incrementalidad es la forma en que las empresas pueden medir realmente el impacto de sus actividades de marketing, lo que permite comprender mejor c\u00f3mo los medios o los anuncios generan nuevas conversiones. Entonces, \u00bfqu\u00e9 significa medir la incrementalidad para el marketing y qu\u00e9 beneficios aporta? Profundicemos en ello.<\/p>\n
Una prueba de incrementalidad mide la tasa de nuevas conversiones en relaci\u00f3n con una actividad de marketing, un contenido o un anuncio. Como resultado, puede actuar como una medida de la eficacia de la producci\u00f3n de una empresa. Aunque las medidas de atribuci\u00f3n suelen estar bien para la mayor\u00eda de las empresas, la incrementalidad es mejor para encontrar relaciones causales entre las acciones y el crecimiento.<\/p>\n
Otra de las razones para optar por las pruebas de incrementalidad en la anal\u00edtica de marketing es que muchas de las cifras que proporcionan las plataformas pueden ser poco fiables. Muchas plataformas tienen un inter\u00e9s personal en exagerar sus contribuciones al MROI, las conversiones o las ventas. Como resultado, muchas de las estad\u00edsticas que proporcionan pueden ser de color de rosa. Las medidas de marketing de incrementalidad permiten a las empresas eliminar el ruido y obtener cifras que reflejan mejor la realidad.<\/p>\n
En consecuencia, los profesionales del marketing y las empresas pueden comprender mejor c\u00f3mo asignar los fondos de su presupuesto de marketing. Aunque las pruebas de incrementalidad pueden requerir m\u00e1s tiempo de implementaci\u00f3n y son menos pr\u00e1cticas que muchas herramientas disponibles en los paneles de an\u00e1lisis est\u00e1ndar, proporcionan una mejor informaci\u00f3n sobre la que basar las operaciones futuras.<\/p>\n
Los pasos de las pruebas de incrementalidad incluyen:<\/p>\n
<\/p>\n
Veamos c\u00f3mo funciona la incrementalidad y qu\u00e9 herramientas puede utilizar para medirla.<\/p>\n
La incrementalidad requiere dos elementos fundamentales: una tasa de conversi\u00f3n de control y una tasa de conversi\u00f3n de prueba. El primero act\u00faa como grupo de control, de forma muy similar a un estudio de eficacia est\u00e1ndar en cualquier otro campo. Este experimento controlado permite a la empresa obtener cifras definitivas sobre c\u00f3mo van sus actividades en l\u00ednea sin tener que depender de una recopilaci\u00f3n de datos potencialmente defectuosa. Adem\u00e1s, las pruebas de incrementalidad se acercan lo m\u00e1s posible a una prueba causal (en lugar de correlativa).<\/p>\n
La f\u00f3rmula de la incrementalidad es \u201c(Tasa de conversi\u00f3n de prueba - Tasa de conversi\u00f3n de control) \/ (Tasa de conversi\u00f3n de prueba) = Incrementalidad\u201d.<\/p>\n
Para medir la incrementalidad en marketing es necesario medir la diferencia entre un grupo de control no expuesto a la actividad de marketing que estamos midiendo y un grupo expuesto a una acci\u00f3n de marketing espec\u00edfica, y compararla como una fracci\u00f3n de la tasa de conversi\u00f3n de la prueba.<\/p>\n
La medici\u00f3n de la incrementalidad del marketing debe hacerse sobre la base de cada actividad individual. Huelga decir que puede generar falsos positivos si agrupa el efecto de todas las actividades y no puede separar las estrategias eficaces de las ineficaces.<\/p>\n
Sin embargo, conviene se\u00f1alar que existen m\u00faltiples tipos de pruebas de incrementalidad. Repasemos algunos.<\/p>\n
![\"3](\"https:\/\/promoguy.nl\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/3-Types-of-Incrementality-Tests-1024x1024.jpg\")
<\/p>\n
Un experimento de retenci\u00f3n a\u00edsla un canal de medios de comunicaci\u00f3n y segmenta a la audiencia fuera de \u00e9l. Esto permite observar su comportamiento de conversi\u00f3n en comparaci\u00f3n con un grupo de control que recibe ese medio espec\u00edfico. En este caso, el grupo al que se dirige el medio es el grupo de \u201ccontrol\u201d, ya que representa a la audiencia t\u00edpica. En este caso, una disminuci\u00f3n del comportamiento de compra o del inter\u00e9s se considerar\u00eda un signo de la eficacia de los medios (es decir, la exposici\u00f3n a los medios se correlaciona con resultados deseables).<\/p>\n
Los experimentos a escala son lo contrario de los estudios de retenci\u00f3n. En este caso, se \u201caumenta\u201d la inversi\u00f3n en el canal de medios, se somete a una audiencia y, a continuaci\u00f3n, el estudio mide el comportamiento de conversi\u00f3n con una audiencia que recibi\u00f3 el nivel normal de gasto. Como su nombre indica, en este caso se comprueba la eficacia de aumentar la escala de gasto en una audiencia. Puede ser muy \u00fatil para racionalizar el gasto publicitario.<\/p>\n
Se trata de un dise\u00f1o experimental en el que una audiencia se divide en m\u00e1s de dos grupos de prueba (\u201cc\u00e9lulas\u201d) con el fin de evaluar distintas combinaciones de medios y comparar sus efectos relativos frente a un grupo de retenci\u00f3n. Puede utilizarse para detectar efectos de solapamiento en los canales.<\/p>\n
Se puede hacer un experimento con tres c\u00e9lulas de prueba, como un grupo de retenci\u00f3n de anuncios de b\u00fasqueda, un grupo de retenci\u00f3n de redes sociales y un grupo de retenci\u00f3n combinado para ambos. Cada uno de ellos tiene que enfrentarse a un grupo de control, que es la audiencia t\u00edpica. El experimento pondr\u00e1 de relieve la contribuci\u00f3n individual y el efecto combinado de cada canal. Esto les ayudar\u00e1 a determinar si la relaci\u00f3n es sin\u00e9rgica (es decir, si se potencian mutuamente) o can\u00edbal (si un canal disminuye el impacto del otro).<\/p>\n
Cuando se realizan pruebas de incrementalidad, existen dos tipos principales de divisiones de audiencias: Divisiones por p\u00fablico conocido y divisiones geogr\u00e1ficas.<\/p>\n
Una divisi\u00f3n de p\u00fablico conocido clasifica a los usuarios individuales de una lista de usuarios existente en una prueba de medios diferente. Por lo tanto, es mejor cuando se dispone de datos sobre la segmentaci\u00f3n basada en el usuario y las t\u00e1cticas asociadas. Se aplicar\u00eda mejor al correo electr\u00f3nico, cat\u00e1logo, SMS, etc., donde la informaci\u00f3n del usuario est\u00e1 f\u00e1cilmente disponible.<\/p>\n
La prueba debe tener en cuenta y controlar la periodicidad, la frecuencia y el valor monetario de las compras recientes, as\u00ed como la elegibilidad del usuario (por ejemplo, opt-in vs. opt-out) para recibir el medio en cuesti\u00f3n o cualquier otro medio relacionado.<\/p>\n
En cambio, la divisi\u00f3n geogr\u00e1fica es para p\u00fablicos a los que no es posible dirigirse. Este m\u00e9todo de divisi\u00f3n prescinde de listas preexistentes y es el mejor cuando las divisiones por p\u00fablico conocido son inviables. Esto puede ser lo mejor para una segmentaci\u00f3n amplia como la prospecci\u00f3n social, la prospecci\u00f3n CTV y la b\u00fasqueda de pago.<\/p>\n
El m\u00e9todo geo-split encuentra mercados espec\u00edficos dentro de una regi\u00f3n m\u00e1s amplia, como un pa\u00eds, que son estad\u00edsticamente representativos de esa regi\u00f3n m\u00e1s amplia. A continuaci\u00f3n, el m\u00e9todo requiere agrupar estos mercados en una celda de prueba para diferentes tipos de pruebas. A continuaci\u00f3n, se aplica a esta prueba un tratamiento, como Google Holdout, para comprobar si la adici\u00f3n o eliminaci\u00f3n de actividades de marketing afecta al comportamiento. A continuaci\u00f3n, los resultados se comparan con un grupo de control.<\/p>\n
En lo que respecta a los canales, la incrementalidad se divide mejor seg\u00fan el objetivo de la prueba o el m\u00e9todo de divisi\u00f3n de la audiencia. Algunos canales, como los SMS, el correo electr\u00f3nico, los cat\u00e1logos y el contacto directo en las redes sociales, permiten una segmentaci\u00f3n de la audiencia conocida. Por el contrario, una prueba m\u00e1s amplia con un enfoque de medios de comunicaci\u00f3n de masas permitir\u00e1 realizar experimentos a escala y una divisi\u00f3n geogr\u00e1fica. Las pruebas multitratamiento pueden administrarse mejor cuando se dispone de suficiente informaci\u00f3n sobre la audiencia y los canales en los que es probable que se encuentren.<\/p>\n