El an\u00e1lisis conjunto es un m\u00e9todo con el que las empresas pueden recabar informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo toman decisiones los compradores. Recopila informaci\u00f3n sobre las preferencias de los clientes utilizando a menudo (aunque no siempre) opciones, hip\u00f3tesis, atributos del producto, etc., y analizando de forma cruzada las respuestas para comprender los factores que influyen en la intenci\u00f3n de compra.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Puede servir para realizar un an\u00e1lisis de la opini\u00f3n de los clientes o servir de base para fomentar un buen dise\u00f1o de los productos y mejoras en los procesos. Adem\u00e1s de mejorar los mensajes de marketing, permite a la empresa comprender y satisfacer mejor las necesidades del cliente. Hace hincapi\u00e9 en el an\u00e1lisis del valor para el cliente, lo que permite hacerse una idea precisa de los atributos y puntos fuertes que la gente valora m\u00e1s.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Como modelo de an\u00e1lisis de clientes basado en las necesidades, se diferencia de otros por combinar escenarios reales y t\u00e9cnicas estad\u00edsticas. Entre las ventajas de la investigaci\u00f3n de mercado con este estilo cabe citar:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
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- Implica directamente a los clientes e identifica sus factores de decisi\u00f3n de compra.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n
- Puede identificar los valores fundamentales del cliente y diferenciarlos de los atractivos secundarios y terciarios.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n
- Permite realizar evaluaciones comparativas de preferencias en funci\u00f3n de distintos perfiles de producto, al tiempo que identifica qu\u00e9 compensaciones har\u00edan los clientes en su comportamiento de compra. Esto tambi\u00e9n puede conducir a una presentaci\u00f3n \u00f3ptima del producto o utilizarse para futuras actividades de I+D.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n
Existen muchos tipos de an\u00e1lisis conjuntos, pero este art\u00edculo trata de los dos principales: CBC Y ACA.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
An\u00e1lisis Conjunto Basado en la Elecci\u00f3n (CBC)<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Un tipo popular de an\u00e1lisis conjunto, ya que emula el proceso de toma de decisiones con opciones. Este tipo de indagaci\u00f3n puede arrojar datos \u00fatiles, sobre todo cuando forma parte de un an\u00e1lisis de las necesidades del cliente. El CBC utiliza perfiles completos de diferentes productos<\/a> y, por tanto, puede llevar m\u00e1s tiempo a los encuestados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Un an\u00e1lisis CBC puede emplear dos o m\u00e1s opciones para que los consumidores elijan, con ligeras variaciones. Tomemos, por ejemplo, la tabla de elecci\u00f3n simplificada que figura a continuaci\u00f3n:<\/p>\r\n\r\n\r\n
\r\n![\"Ejemplo](\"https:\/\/promoguy.nl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Screenshot-2022-02-28-at-15.53.59-700x128.png\")
<\/figure>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nLas ligeras variaciones del producto pueden revelar las opciones m\u00e1s preferibles y dar una idea de las compensaciones que el consumidor est\u00e1 dispuesto a hacer. Del mismo modo, se puede ordenar por criterios demogr\u00e1ficos o psicogr\u00e1ficos si las preguntas las responden grupos diferentes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
An\u00e1lisis Conjunto Adaptativo (ACA)<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
El an\u00e1lisis conjunto adaptativo se ocupa m\u00e1s de la atributos directos del producto que se miden<\/a>. Como m\u00e9todo, evita sobrecargar a los encuestados con demasiadas opciones cuando el n\u00famero de atributos supera lo que podr\u00eda responderse eficazmente con m\u00e9todos m\u00e1s tradicionales. Se centra en unos pocos atributos a la vez, sobre todo en los m\u00e1s importantes para los encuestados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
ACA se considera d\u00e9bil en lo que respecta a la comprobaci\u00f3n del precio, pero es bastante formidable a la hora de clasificar diferentes atributos. ACA, como su nombre indica, adapta cada cuestionario al encuestado concreto. Los investigadores pueden hacer esto mediante un an\u00e1lisis de software, en el que un programa aprende lo suficiente sobre los valores de cada encuestado para centrarse en aquellas \u00e1reas de importancia para ese encuestado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Aunque las preguntas de CBC y ACA son similares, ACA tiene en cuenta datos m\u00e1s profundos sobre los clientes. El m\u00e9todo sopesa las respuestas anteriores sobre la marcha y permite un estilo adaptativo. Diferentes programas inform\u00e1ticos pueden adaptar autom\u00e1ticamente las preguntas futuras. La principal ventaja de este m\u00e9todo es que exige menos tiempo a los encuestados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Creaci\u00f3n de un panel de investigaci\u00f3n de mercado<\/h2>\r\n\r\n\r\n
\r\n![\"Panel](\"https:\/\/promoguy.nl\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/group-ge31a57783_1280-700x651.png\")
<\/figure>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nPara obtener un an\u00e1lisis decente del comportamiento de los clientes, los profesionales del marketing necesitan primero un panel representativo. Aunque hay varias maneras de hacerlo, la elecci\u00f3n depende en gran medida del objetivo del an\u00e1lisis. Por ejemplo, una empresa que acaba de empezar no puede crear un panel a partir de clientes existentes. Esto es especialmente cierto si quieren ampliar su mercado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Las empresas que se han estancado pueden querer analizar por qu\u00e9 sus productos no se venden en otros mercados. En este caso, tal vez quieran preguntarse por qu\u00e9 a sus competidores les va mejor. Por ejemplo, una empresa de refrescos rival puede querer averiguar por qu\u00e9 los clientes prefieren Coca-Cola a su producto. Para ello, podr\u00edan crear un panel representativo del mercado de su rival y pedirles que identifiquen qu\u00e9 factores son los m\u00e1s importantes para su decisi\u00f3n de compra.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Siempre puedes utilizar herramientas como Survey Monkey o ciertas herramientas de correo electr\u00f3nico masivo para enviar cuestionarios. A menudo, la mejor manera de recopilar correos electr\u00f3nicos como estos puede ser a trav\u00e9s de listas de correo<\/a> de las empresas. Del mismo modo, tambi\u00e9n hay que tener en cuenta la duraci\u00f3n del panel. Decida si desea encuestas puntuales o un largo periodo de pruebas con los encuestados.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
An\u00e1lisis conjunto Tama\u00f1o de la muestra<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Normalmente, un an\u00e1lisis conjunto utiliza encuestas. La aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas cuantitativas en marketing permite realizar mediciones con muestras de mayor tama\u00f1o, lo que puede resultar especialmente \u00fatil para obtener datos representativos. El n\u00famero de encuestados necesario para obtener datos \u00fatiles sobre la opini\u00f3n de los clientes tambi\u00e9n puede depender de si el producto es de nicho o de gran consumo.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Una regla general es mantener el tama\u00f1o m\u00ednimo de la muestra en 200 encuestados. Cuanto m\u00e1s diverso sea el grupo destinatario, mayor deber\u00e1 ser el tama\u00f1o de la muestra. Si pretende dividirlo en 2 subgrupos, necesitar\u00e1 una muestra m\u00ednima de 400 (200 de cada uno). Esto se basa en gran medida en referencias estad\u00edsticas con un margen de error del 5% (en funci\u00f3n del tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Las poblaciones tienen tama\u00f1os diferentes, as\u00ed que lo mejor es consultar a un estad\u00edstico. Tambi\u00e9n puedes utilizar una calculadora del tama\u00f1o de la muestra. Hay muchas gratuitas que puedes encontrar a trav\u00e9s de Google.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Investigaci\u00f3n de los factores de intenci\u00f3n de compra<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Una de las ventajas del an\u00e1lisis conjunto sobre otros tipos de preguntas es que puede ser m\u00e1s discreto a la hora de obtener respuestas. En el CBC, las empresas pueden comparar productos a trav\u00e9s de la elecci\u00f3n, en lugar de preguntando a<\/a> preguntas sobre las preferencias de clasificaci\u00f3n. As\u00ed se obtienen m\u00e1s datos comparativos y se pone al cliente en una situaci\u00f3n en la que tiene que elegir, lo que simula mejor su comportamiento de compra.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Algunos ejemplos comunes de atributos de un producto son el precio, el embalaje, las especificaciones de rendimiento y casi cualquier otra cosa que los consumidores consideren importante. Estos atributos pueden depender en gran medida de la naturaleza del producto, pero en general las pruebas de tama\u00f1o, apariencia y rendimiento pueden ser un buen punto de partida.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Los profesionales del marketing digital pueden aprender mucho sobre los procesos de toma de decisiones de compra en l\u00ednea utilizando el an\u00e1lisis conjunto. Con el uso de grupos objetivo discretos, pueden hacer que sus pruebas A\/B sean a\u00fan m\u00e1s potentes. Imag\u00ednese disponer de datos fiables sobre los aspectos m\u00e1s importantes del inter\u00e9s de los consumidores para crear publicidad dirigida.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Software de an\u00e1lisis conjunto<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Qualtrics<\/a> y Diente de sierra<\/a> son dos programas de an\u00e1lisis conjunto adaptativo muy \u00fatiles. Con estas herramientas, puede que ni siquiera tenga que aprender a calcular la importancia relativa en el an\u00e1lisis conjunto. Pueden manejar cosas como la ponderaci\u00f3n de atributos para ACA por s\u00ed solas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Estos software\/programas son mejores para el an\u00e1lisis conjunto porque est\u00e1n especializados en \u00e9l. Disponen de metodolog\u00edas espec\u00edficas guardadas en la plataforma para facilitar su uso. Tambi\u00e9n contienen extensas gu\u00edas en sus respectivos sitios web.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sin embargo, se pueden utilizar formularios de Google u otro software de encuestas con un poco de ingenio. No est\u00e1n dedicados a tareas topogr\u00e1ficas complejas y pueden ser mucho m\u00e1s baratos. Por otro lado, c\u00e1lculos como los necesarios para ACA pueden llegar a ser un poco desalentadores.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n