AI politika ir reguliavimas buvo neišvengiami, atsižvelgiant į tai, kiek daug gyvenimo sričių jie gali paveikti. Šių modelių pobūdis taip pat kelia daug rūpesčių dėl kūrėjų teisių ir autorių teisių. Naujausios dirbtinio intelekto reguliavimo naujienos visada sparčiai atnaujinamos, todėl gali būti sunku suspėti. Todėl šiame patogiame šaltinyje nagrinėsime, kaip įvairūs subjektai, nesvarbu, ar tai būtų šalys, ar įvairios įmonės, sprendžia AI klausimus.

Remiantis 2023 m. rugsėjo mėn. paskelbtu "Global AI Legislation Tracker", šalys aktyviai rengia dirbtinio intelekto valdymo įstatymus, kad neatsiliktų nuo sparčiai besivystančių dirbtinio intelekto technologijų. Šios pastangos apima tiek išsamius, tiek tikslinius įstatymus, taip pat savanoriškas gaires. Šalių, turinčių konkrečius dirbtinio intelekto įstatymus, skaičius išaugo nuo 25 šalių 2022 m. iki 127 šalių 2023 m. ES daro pažangą kurdama naujas reguliavimo sistemas, o tarptautinis bendradarbiavimas taip pat stiprėja, įtraukiant tokius subjektus kaip EBPO, JT ir G7. Siekiama subalansuoti dirbtinio intelekto keliamą riziką ir galimą naudą.

Giliau panagrinėkime šį klausimą.

Dirbtinio intelekto politika visame pasaulyje

Akivaizdu, kad dirbtinio intelekto reguliavimą pradeda taikyti įvairios pasaulio vyriausybės. Generatyvinio dirbtinio intelekto politika yra labai aktuali ir kiekviena šalis į ją žiūri skirtingai.

JAV dirbtinio intelekto perspektyvos

Pradėkime nuo JAV. Kaip centras Silicio slėnis, jie gali turėti didžiausią poveikį bet kuriai veikiančiai dirbtinio intelekto įmonei. Nors JAV nėra išsamių federalinių technologijų reglamentų, įmonės ir pramonės šakos kuria savo taisykles. Vyriausybė pasiūlė dirbtinio intelekto teisių sąvadas kaip pagrindinį galimų reglamentų projektą. Pagrindiniai įstatymo projekto principai yra šie:

Tarp įvairių pramonės šakų kūrybinės sritys yra AI taisyklių priešakyje. Vienas iš garsiausių pavyzdžių - 2023 m. Holivudo rašytojų streikas, kurio metu buvo apribotas dirbtinio intelekto naudojimas. Rašytojų gildija sėkmingai už tai lobavo, neleisdama studijoms paleisti scenarijų per LLM ir dirbtinio intelekto generuojamą rašymą.

Be to, apie dirbtinio intelekto meno uždraudimą daug diskutuoja įvairių platformų socialinės žiniasklaidos naudotojai įvairiose menininkų bendruomenėse, tačiau didesnėse interneto svetainėse nieko oficialiai neįvesta. Vartotojai nerimauja dėl AI mokymo duomenų ir dėl to, kad jų darbai naudojami nenurodant autorystės, neįvertinant jų autorystės ar kompensacijos.

Jungtinės Amerikos Valstijos atsargiai vertina dirbtinio intelekto reguliavimą, nors pasaulyje dedama vis daugiau pastangų. Nors neaišku, ar Kongresas priims plataus masto teisės aktus, prezidentas J. Bidenas 2023 m. spalio mėn. išleido išsamų vykdomąjį įsaką, kuriuo siekiama užtikrinti dirbtinio intelekto saugą, saugumą ir patikimumą. Įgyvendinant šį įsakymą kils didelių iššūkių.

JAV vyriausybės pozicija

Pastaraisiais metais JAV buvo priimti pirmieji federaliniai dirbtinio intelekto įstatymai, įskaitant tokius svarbius teisės aktus kaip 2020 m. Nacionalinės dirbtinio intelekto iniciatyvos įstatymas. AI in Government Act ir Advancing American AI Act - tai ir kiti aktai, kurie skatina su AI susijusią politiką visose federalinėse agentūrose.

Per praėjusius Kongreso posėdžius buvo pateikta daugybė su dirbtiniu intelektu susijusių įstatymų projektų, tačiau tik keli iš jų buvo priimti. Valstijų lygmeniu taip pat buvo priimta nemažai teisės aktų, susijusių su dirbtiniu intelektu, o pagal priimtų dirbtinio intelekto įstatymų skaičių pirmauja Merilandas, Kalifornija ir Masačusetsas.

Prezidento J. Bideno 2023 m. spalio mėn. vykdomajame įsakyme išdėstyta griežta dirbtinio intelekto kūrimo ir naudojimo politika, apimanti įvairias sritis - nuo dirbtinio intelekto sistemų saugos ir saugumo iki JAV piliečių apsaugos nuo su dirbtiniu intelektu susijusių grėsmių. Jame skatinama kurti privatumą išsaugančius metodus ir siekiama skatinti teisingumą ir pilietines teises.

Įsakyme taip pat remiamas atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas tokiuose sektoriuose kaip sveikatos priežiūra ir švietimas ir pabrėžiama, kad svarbu išlaikyti konkurencingą ir novatorišką dirbtinio intelekto ekosistemą JAV.

Reakcijos į vykdomąjį įsaką buvo nevienareikšmės: visuomenė plačiai pritarė abiejų partijų atstovams, tačiau respublikonai jį kritikavo dėl galimo perteklinio reguliavimo. Ekspertai iš esmės vykdomąjį įsaką vertina kaip svarbų žingsnį, nors pripažįsta, kad jį įgyvendinti bus sudėtinga. Bendrai sutariama, kad nors vykdomasis įsakas yra stiprus JAV ketinimų ženklas, vis dar reikia išsamių teisės aktų, kad būtų sukurta tvirtesnė dirbtinio intelekto valdymo sistema.

JK dirbtinio intelekto politika

Jungtinėje Karalystėje dirbtinio intelekto reguliavimas dar tik kuriamas, nes vyriausybė svarsto politikos kryptis. Vyriausybė parengė išsamią ir į rezultatus orientuotą dirbtinio intelekto reguliavimo sistemą, vadovaudamasi penkiais pagrindiniais principais: sauga, saugumu ir patikimumu, aiškiu skaidrumu ir paaiškinamumu, teisingumu, atskaitomybe ir valdymu bei teise ginčyti ir reikalauti žalos atlyginimo.

Šią JK dirbtinio intelekto reguliavimo sistemą įvairiuose sektoriuose įgyvendins reguliavimo institucijos, kurios naudosis galiojančiais teisės aktais ir teiks papildomas reguliavimo konsultacijas. Atrinktos reguliavimo institucijos iki balandžio 30 d. turi paskelbti savo metinius AI strategijos planus, kuriuose bus pateiktos esminės gairės įmonėms.

Be šios sistemos, reguliavimo institucijų pastangos bus remiamos savanoriškomis iniciatyvomis, kuriomis daugiausia dėmesio skiriama pažangių dirbtinio intelekto modelių ir sistemų saugai ir skaidrumui. Nors sistema iš karto netaps įstatymu, vyriausybė pripažįsta, kad ateityje gali prireikti konkrečių teisėkūros priemonių, kad būtų užpildytos bet kokios esamų taisyklių spragos, ypač susijusios su iššūkiais, kuriuos kelia sudėtingas bendrosios paskirties dirbtinis intelektas ir pagrindiniai jo kūrėjai.

Ateinančiais metais organizacijos turėtų tikėtis daugiau reguliavimo veiksmų, įskaitant naujas gaires, duomenų rinkimą ir vykdymo užtikrinimo priemones. Be to, tarptautinės bendrovės turi būti pasirengusios spręsti skirtingų šalių reglamentavimo skirtumus.

ES reglamentai

ES yra viena aktyviausiai diskutuojančių apie didžiuosius duomenis ir dirbtinį intelektą. Šis blokas visada turėjo vienus griežčiausių technologijų reglamentų, pvz. Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR). Dėl dirbtinio intelekto naudojimo politikos vis dar vyksta diskusijos.

Generatyvinis dirbtinis intelektas gali sukelti revoliuciją įvairiuose sektoriuose, nes pagerins inovacijas, suteiks žmonėms daugiau galių ir padidins našumą. Tačiau vis didesnis iššūkis yra tai, kad sunku atskirti žmonių sukurtą turinį nuo dirbtinio intelekto sukurto turinio, kuris gali palengvinti neteisėtą ar žalingą veiklą. Reaguodami į tai, politikos formuotojai visame pasaulyje ieško būdų, kaip įtraukti vandens ženklų metodus, kad būtų sukurta saugesnė dirbtinio intelekto aplinka. Kinija jau įgyvendino taisykles, pagal kurias reikalaujama, kad ant dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų būtų vandens ženklai.

Jungtinėse Amerikos Valstijose vyriausybė kuria veiksmingus ženklinimo ir turinio kilmės metodus, kad padėtų naudotojams atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį. G7 paragino įmones sukurti ir taikyti patikimas turinio autentiškumo nustatymo ir kilmės nustatymo sistemas, įskaitant vandens ženklus, kurios padėtų atpažinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį. Naujajame ES dirbtinio intelekto įstatyme, kurio preliminarus sprendimas priimtas 2023 m. gruodį, reikalaujama, kad dirbtinio intelekto sistemų teikėjai ir naudotojai palengvintų dirbtinio intelekto sukurto turinio identifikavimą ir atsekamumą, greičiausiai naudojant vandens ženklus.

Tačiau dabartinės dirbtinio intelekto duomenų ženklinimo ir vandens ženklų kūrimo technologijos susiduria su dideliais techniniais įgyvendinimo, tikslumo ir patikimumo iššūkiais. Todėl dirbtinio intelekto kūrėjai ir politikos formuotojai turi spręsti veiksmingų vandens ženklų kūrimo priemonių ir šių technologijų standartizavimo bei reglamentavimo klausimus.

Skirtingų bendrovių dirbtinio intelekto politika

Įmonių dirbtinio intelekto politika gali skirtis. Pagal Forbes, Daugiau nei pusė įmonių savininkų diegia dirbtinį intelektą kibernetiniam saugumui ir sukčiavimui valdyti. Ketvirtadalis įmonių baiminasi, kad dirbtinis intelektas paveiks svetainės lankomumą.

Ta pati apklausa rodo, kad didžioji dalis įmonių mano, jog "ChatGPT" padės jų verslui. Beveik pusė įmonių savininkų jau naudoja dirbtinį intelektą savo vidinei komunikacijai kurti. Beveik du trečdaliai taip pat mano, kad AI pagerins santykius su klientais, o tai gali reikšti susidomėjimą AI chatbotų naudojimu ateityje. Įmonės šią technologiją pirmiausia diegia svetainių turiniui.

Dažniausiai taikoma AI priimtino naudojimo politika, ypač socialinėje žiniasklaidoje. Įmonių AI politikos priemonėse kartais pabrėžiamas skaidrumas, o ne visiški draudimai. Pavyzdžiui, "Etsy" dirbtinio intelekto meno politikoje reikalaujama, kad naudotojai atskleistų, jog buvo naudojamas dirbtinis intelektas. Bendrovė "Meta" nusprendė leisti naudoti dirbtinį intelektą, tačiau, kai įmanoma, jį ženklinti.

"X" (anksčiau žinoma kaip "Twitter") integravo dirbtinį intelektą į savo verslo modelį. Jos "Grok AI" naudoja "Twitter" turinį kaip pagrindą ir iš gautų duomenų generuoja antraštes. Tai davė nevienareikšmiškų rezultatų.

Svetainė Pasaulio ekonomikos forumas aptarė mokykloms skirtos dirbtinio intelekto politikos nustatymą ir pateikė keletą rekomendacijų. Šios rekomendacijos apima į dirbtinį intelektą orientuotų darbo grupių kūrimą, technologinį raštingumą, paramą profesiniam tobulėjimui ir investicijas į dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus ir plėtrą.

Apskritai kiekviena įmonė siekia sukurti savo dirbtinio intelekto politiką ir personalą, kad galėtų dirbti su dirbtiniu intelektu. Ateinančiais metais šios srities pokyčiai tęsis, todėl mes juos stebėsime.