A an\u00e1lise conjunta \u00e9 um m\u00e9todo atrav\u00e9s do qual as empresas podem recolher informa\u00e7\u00f5es sobre a forma como os compradores tomam decis\u00f5es. Recolhe informa\u00e7\u00f5es sobre as prefer\u00eancias dos clientes, recorrendo frequentemente (mas nem sempre) a escolhas, hip\u00f3teses, atributos do produto, etc., e analisando as respostas para compreender os factores que influenciam a inten\u00e7\u00e3o de compra.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pode servir como meio de efetuar uma an\u00e1lise do feedback do cliente ou servir de base para promover uma boa conce\u00e7\u00e3o do produto e melhorias do processo. Para al\u00e9m de melhorar as mensagens de marketing, permite que uma empresa compreenda melhor e satisfa\u00e7a as necessidades dos clientes. Coloca a t\u00f3nica na an\u00e1lise do valor para o cliente, obtendo uma imagem precisa dos atributos e USPs que as pessoas mais valorizam.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Sendo um modelo de an\u00e1lise de clientes baseado nas necessidades, distingue-se dos outros pela combina\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios reais e t\u00e9cnicas estat\u00edsticas. As vantagens dos estudos de mercado neste estilo incluem:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
- \r\n
- Envolve diretamente os clientes e identifica os seus factores de decis\u00e3o de compra.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n
- \u00c9 capaz de identificar os principais valores dos clientes e de os diferenciar dos apelos secund\u00e1rios e terci\u00e1rios.<\/li>\r\n\r\n\r\n\r\n
- Permite avalia\u00e7\u00f5es comparativas de prefer\u00eancias com base em diferentes perfis de produtos, identificando ao mesmo tempo os compromissos que os clientes adoptariam no seu comportamento de compra. Isto tamb\u00e9m pode levar a uma apresenta\u00e7\u00e3o \u00f3ptima do produto ou ser utilizado para futura I&D.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n
Existem muitos tipos de an\u00e1lise conjunta, mas este artigo aborda dois tipos principais: CBC E ACA.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
An\u00e1lise Conjoint baseada na escolha (CBC)<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Um tipo popular de an\u00e1lise conjunta, uma vez que emula o processo de tomada de decis\u00e3o com escolhas. Este tipo de inqu\u00e9rito pode produzir dados \u00fateis, especialmente quando faz parte de uma an\u00e1lise das necessidades do cliente. A CBC utiliza perfis completos de diferentes produtos<\/a> e, por conseguinte, pode consumir mais tempo aos inquiridos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Uma an\u00e1lise CBC pode utilizar duas ou mais op\u00e7\u00f5es para os consumidores escolherem, com ligeiras varia\u00e7\u00f5es. Veja-se, por exemplo, o quadro de escolha simplificado que se segue:<\/p>\r\n\r\n\r\n
\r\n![\"Exemplo](\"https:\/\/promoguy.nl\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/Screenshot-2022-02-28-at-15.53.59-700x128.png\")
<\/figure>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nAs ligeiras varia\u00e7\u00f5es no produto podem revelar as op\u00e7\u00f5es mais prefer\u00edveis e dar uma ideia das ced\u00eancias que o consumidor est\u00e1 disposto a fazer. Do mesmo modo, pode ser organizado em fun\u00e7\u00e3o de dados demogr\u00e1ficos ou psicogr\u00e1ficos, se as perguntas forem respondidas por grupos diferentes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
An\u00e1lise Conjunta Adaptativa (ACA)<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
A an\u00e1lise conjunta adaptativa trata mais da atributos diretos do produto que est\u00e3o a ser medidos<\/a>. Como m\u00e9todo, evita sobrecarregar os inquiridos com demasiadas op\u00e7\u00f5es quando o n\u00famero de atributos excede o que poderia ser eficazmente respondido com m\u00e9todos mais tradicionais. Concentra-se em apenas alguns atributos de cada vez, em particular nos que s\u00e3o mais importantes para os inquiridos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
O ACA \u00e9 considerado fraco no que respeita ao teste do pre\u00e7o, mas \u00e9 bastante formid\u00e1vel na classifica\u00e7\u00e3o de diferentes atributos. O ACA, como o nome sugere, adapta cada question\u00e1rio ao inquirido espec\u00edfico. Os investigadores podem fazer isto atrav\u00e9s da an\u00e1lise de software, em que um programa aprende o suficiente sobre os valores de cada inquirido para se concentrar nas \u00e1reas de import\u00e2ncia para esse inquirido.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Embora as perguntas do CBC e do ACA sejam semelhantes, o ACA tem em conta dados mais aprofundados sobre os clientes. O m\u00e9todo pondera as respostas anteriores \u00e0 medida que avan\u00e7a e permite um estilo adaptativo. Diferentes softwares podem adaptar automaticamente as perguntas futuras. A principal vantagem deste m\u00e9todo \u00e9 o facto de ser menos moroso para os inquiridos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Cria\u00e7\u00e3o de um painel de estudos de mercado<\/h2>\r\n\r\n\r\n
\r\n![\"Painel](\"https:\/\/promoguy.nl\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/group-ge31a57783_1280-700x651.png\")
<\/figure>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\nPara obter uma an\u00e1lise decente do comportamento dos clientes, os profissionais de marketing precisam primeiro de um painel representativo. Embora existam v\u00e1rias formas de o fazer, a escolha depende em grande medida do objetivo subjacente \u00e0 an\u00e1lise. Por exemplo, uma empresa que est\u00e1 a come\u00e7ar n\u00e3o pode criar um painel a partir de clientes existentes. Isto \u00e9 especialmente verdade se a empresa estiver a tentar expandir o seu mercado.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
As empresas que estagnaram podem querer analisar porque \u00e9 que os seus produtos n\u00e3o est\u00e3o a vender noutros mercados. Neste caso, podem querer perguntar porque \u00e9 que os seus concorrentes se est\u00e3o a sair melhor. Por exemplo, uma empresa de refrigerantes rival pode querer saber porque \u00e9 que os clientes preferem a Coca-Cola ao seu produto. Assim, poderia criar um painel representativo do mercado da empresa rival e pedir-lhe que identificasse os factores mais importantes para a sua decis\u00e3o de compra.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Pode sempre utilizar ferramentas como o Survey Monkey ou certas ferramentas de correio eletr\u00f3nico em massa para enviar question\u00e1rios. Muitas vezes, a melhor forma de recolher mensagens de correio eletr\u00f3nico como estas pode ser atrav\u00e9s de listas de correio<\/a> das empresas. Do mesmo modo, a dura\u00e7\u00e3o do painel \u00e9 tamb\u00e9m um fator a considerar. Decida se quer inqu\u00e9ritos pontuais ou um longo per\u00edodo de testes com os inquiridos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Conjoint Analysis Tamanho da amostra<\/h3>\r\n\r\n\r\n\r\n
Normalmente, uma an\u00e1lise conjunta utiliza inqu\u00e9ritos. A aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas quantitativas no marketing permite medir amostras de maior dimens\u00e3o, o que pode ser particularmente \u00fatil na obten\u00e7\u00e3o de dados representativos. O n\u00famero de inquiridos necess\u00e1rios para obter dados \u00fateis sobre o feedback do cliente tamb\u00e9m pode depender do nicho ou do mercado de massas do produto.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Uma regra geral \u00e9 manter a dimens\u00e3o m\u00ednima da amostra em 200 inquiridos. Quanto mais diversificado for o grupo-alvo, maior ter\u00e1 de ser a dimens\u00e3o da amostra. Se o objetivo for dividir o grupo-alvo em dois subgrupos, poder\u00e1 ser necess\u00e1rio um tamanho m\u00ednimo de amostra de 400 (200 de cada). Este valor baseia-se em grande medida em par\u00e2metros estat\u00edsticos de refer\u00eancia com uma margem de erro de 5% (dependendo da dimens\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
As popula\u00e7\u00f5es t\u00eam tamanhos diferentes, pelo que \u00e9 melhor consultar um especialista em estat\u00edstica. Em alternativa, pode utilizar uma calculadora de tamanho de amostra. Existem muitas calculadoras gratuitas que podem ser encontradas no Google.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Investiga\u00e7\u00e3o dos factores de inten\u00e7\u00e3o de compra<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Uma das vantagens da an\u00e1lise conjunta em rela\u00e7\u00e3o a outros tipos de perguntas \u00e9 o facto de poder ser mais discreta na obten\u00e7\u00e3o de respostas. Na CBC, as empresas podem comparar produtos atrav\u00e9s da escolha, em vez de perguntando<\/a> perguntas sobre as prefer\u00eancias de classifica\u00e7\u00e3o. Isto permite obter dados mais comparativos e coloca o cliente numa situa\u00e7\u00e3o em que tem de fazer uma escolha, simulando assim melhor o seu comportamento de compra.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Os exemplos mais comuns de atributos de produtos incluem o pre\u00e7o, a embalagem, as especifica\u00e7\u00f5es de desempenho e praticamente tudo o que os consumidores consideram importante. Estes podem depender muito da natureza do produto, mas, em geral, testar o tamanho, o aspeto e o desempenho pode ser um bom ponto de partida.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Os profissionais de marketing digital podem aprender muito sobre os processos de decis\u00e3o de compra online utilizando a an\u00e1lise conjunta. Com a utiliza\u00e7\u00e3o de grupos-alvo discretos, podem ser capazes de tornar os seus testes A\/B ainda mais poderosos. Imagine ter dados fi\u00e1veis sobre os aspectos mais importantes do interesse do consumidor para criar publicidade direcionada.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Software de an\u00e1lise conjunta<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
Qualtrics<\/a> e Dente de serra<\/a> s\u00e3o ambos softwares de an\u00e1lise conjunta adaptativa muito \u00fateis. Com estas ferramentas, pode nem sequer ter de aprender a calcular a import\u00e2ncia relativa na an\u00e1lise conjunta. Elas podem lidar com coisas como pesos de atributos para ACA por conta pr\u00f3pria.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Estes softwares\/programas s\u00e3o melhores para a an\u00e1lise conjunta porque s\u00e3o especializados nesta \u00e1rea. T\u00eam metodologias espec\u00edficas guardadas na plataforma para uma utiliza\u00e7\u00e3o f\u00e1cil. Tamb\u00e9m cont\u00eam guias extensivos nos respectivos s\u00edtios Web.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
No entanto, com um pouco de engenho, \u00e9 poss\u00edvel utilizar o Google forms ou outro software de inqu\u00e9ritos. Estes programas n\u00e3o s\u00e3o dedicados a tarefas de topografia complexas e podem ser muito mais baratos. Por outro lado, c\u00e1lculos como os necess\u00e1rios para a ACA podem tornar-se um pouco assustadores.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n