Аналитика данных лежит в основе цифрового маркетинга, и ее использование имеет решающее значение для любой онлайн-кампании. Аналитика данных - это тяжелая работа, но у нас есть ряд инструментов, которые значительно облегчают ее, например SEMrush и (сегодняшняя тема) Google Аналитика. Давайте рассмотрим основы, чтобы в будущем ваши операции были подкреплены цифрами.

Аналитика, основанная на данных, представляет интерес для компаний, поскольку она устраняет догадки из (зачастую трудно уловимых) случайностей Интернета. Поведенческая аналитика дает компаниям возможность принимать взвешенные решения и получать надежные результаты. Больше никаких выстрелов в темноте.

Аналитика также предлагает идеи для содержаниеОн позволяет выявить ниши, на которых можно заработать, и необходим для анализа конкурентов. Кроме того, он позволяет реалистично устанавливать KPI, контрольные показатели и бизнес-цели.

Что включает в себя аналитика данных?

Анализ данных подразумевает изучение массивов данных с целью выявления тенденций и получения выводов на их основе. В цифровом маркетинге анализ данных - это оценка эффективности маркетинг деятельность с правильными метриками и их анализом.

Метрики верхней воронки

Показатели верхней воронки измеряют, насколько люди осведомлены о вашем бренде или сайте, а также насколько широка ваша аудитория. К метрикам, на которые стоит обратить внимание, относятся:

• Просмотры страниц
• Страниц за сеанс
• Поиск по бренду
• Трафик сайта
• Показатель отказов
• Целевое взаимодействие
• Входящие ссылки
• Узнаваемость бренда

Метрики нижней воронки

Метрики нижней воронки касаются конверсии, продаж и показателей ROI. Если говорить о воронке продаж, то это уже после проявления интереса и на этапах, когда обдумывание и покупка вот-вот произойдут. 

Часто посетители не готовы к покупке после первого знакомства с сайтом. Дайте им немного времени, чтобы продвинуться дальше по воронке. Метрики для этой части воронки могут включать:

• Квалифицированные продажи
• Выручка
• ROI
• Коэффициент конверсии

Вы можете преобразовать эти показатели в релевантные KPI для вашего бизнеса:

• Затраты на привлечение клиентов
• Качество зацепок
• Удержание клиентов
• Пожизненная ценность клиента

Как использовать приборную панель Google Analytics

Давайте рассмотрим, как использовать панель аналитики данных для получения необходимых сведений. В этой статье предполагается, что вы уже настроили Google Analytics, но если вы этого не сделали, узнайте, как это сделать из нашей статьи специальная статья на эту тему.

Вот некоторые вещи, которые вы можете сделать с помощью приборной панели GA:

• Он позволяет создавать графики.
• Вы можете изменить название приборной панели, нажав на ее заголовок.
• Добавляйте виджеты, делитесь, настраивайте или удаляйте приборную панель с помощью панели действий.
• Добавляйте или удаляйте сегменты приборной панели.
• Вы можете настраивать диапазоны дат или сравнивать диапазоны с помощью панели выбора дат.
• Вы можете переставлять виджеты на странице, перетаскивая их за строку заголовка в новые места. Также есть опции редактирования/удаления, которые появляются, когда мышь находится над строкой заголовка виджета.
• Откройте связанный отчет, щелкнув по заголовку виджета.
• Ссылка Refresh Dashboard (Обновить панель) позволяет перенастроить панель с помощью обновленных данных.

Вы можете генерировать все перечисленные выше показатели и использовать их для получения информации. Однако сначала вам нужно научиться их фильтровать.

Какие существуют варианты фильтрации данных в Google Analytics (типы фильтров)?

• Предопределенные фильтры: Исключают/включают только трафик из домена провайдера. Эта опция позволяет классифицировать и фильтровать трафик из определенного домена.
• Исключение/включение трафика с помощью фильтрации по IP-адресам: С помощью этого фильтра исключаются/включаются только клики с определенного IP-адреса. Отфильтруйте простые диапазоны адресов, используя те, которые начинаются или заканчиваются аналогичными параметрами.

Чтобы отфильтровать более сложные диапазоны адресов, примените пользовательские фильтры, например Исключить/Исключить по IP-адресам или укажите регулярное выражение в качестве шаблона фильтра.

Исключить/включить только трафик к подкаталогам: Примените этот фильтр для исключения/включения трафика только к определенному подкаталогу (например, "/about" или "/help" или аналогичные подкаталоги).

Исключить/включить только трафик к имени хоста: Этот фильтр исключает/включает трафик только для определенного имени хоста.

Пользовательская фильтрация

• Исключить: Тип фильтра, который исключает строки файла журнала, соответствующие "шаблону фильтра". Он может игнорировать совпадения, чтобы получить более конкретные, релевантные данные.
• Включите: Этот фильтр действует противоположно предыдущему, включая строки журнала, которые соответствуют шаблону фильтра.
• Изменение ситуации: Преобразовать поле в прописные или строчные символы. Фильтры влияют только на буквы, поэтому они не мешают специальным символам, символам или цифрам.
• Поиск и замена: Простой фильтр, который можно использовать для поиска шаблонов в поле и замены их на альтернативные формы.
• Расширенная фильтрация: Эта опция позволяет создать поле из других полей, применяя к выбранным полям поля Extract, а затем создавая третье поле с помощью Конструктора.

Применение фильтров

Фильтры можно использовать несколькими способами:

Исключить внутренний трафик: Чтобы отфильтровать внутренний трафик из отчета, организуйте настройку фильтра, которая обнаружит все IP-адреса, которые вам не нужны.
Отчет об активности в конкретных каталогах: Аналогично, чтобы указать каталог, используйте фильтр "Include filter", который определяет только этот каталог для включения в него.
Отслеживайте субдомены в отдельных представлениях: Если вы хотите отслеживать www.example.com, а также его подкаталоги, help.example.com и info.example.com, вы можете создать отдельные представления для каждого из них.

В каком порядке Google Analytics фильтрует данные?

При настройках по умолчанию Google Analytics будет фильтровать в том порядке, в котором были добавлены фильтры.

Получение аналитических данных

Вот что вы можете узнать из данных, полученных от GA4 или аналогичного аналитического программного обеспечения:

• Пользователи: Если у вас мало пользователей по сравнению с затратами на рекламу, значит, ваша реклама не приносит целевой аудитории.
• Показатель отказов/выходов: Высокий показатель отказов или ухода с сайта - это не обязательно плохо, но может свидетельствовать об отсутствии интереса к остальным страницам сайта. Это в значительной степени зависит от цели страницы (например, для одноразового поста в блоге вполне нормально иметь высокий показатель отказов, если он не предназначен для перенаправления трафика). Аналогично, показатели выхода из сайта находятся в правильном месте - это хорошо. Мы рассказывал об этом более подробно, ранее.
• Страниц за сеанс: Если вам нужно использовать целевую страницу для того, чтобы зрители переходили по сайту и изучали его, вам следует оптимизировать количество страниц за сеанс. Для этого добавьте CTA и предложения или разработайте четкий дизайн.
• Средняя продолжительность сеанса: Низкая продолжительность сеанса - это не всегда плохо. Если время, необходимое для чтения страницы, очень мало, значит, она справляется со своей задачей. Однако если на странице много необходимой информации, а продолжительность сеанса не совпадает, или если она призвана привести к продаже, значит, что-то на странице не находит отклика у вашей аудитории. Возможно, вы хотите проверить, правильно ли вы нацелены на аудиторию, понятна ли информация, или скорость страницы/UX беспокоит вашу демонстрацию.
• Просмотры страниц: Низкий трафик, в зависимости от размера вашей целевой демографической группы, может быть плохим фактором. Однако это также зависит от того, насколько релевантны пользователи.
• Конверсии: Конверсия ниже той, которая необходима вам для получения прибыли? Найдите барьеры для конверсии, улучшите UX, измените графический дизайн, добавьте предложения и четкий язык, который отличает вас от конкурентов.
• Стоимость одной конверсии: Высокий CPC означает, что вы, возможно, переплачиваете за рекламу, и в этом случае вам следует либо подобрать новые ключевые слова, либо перенаправить свои маркетинговые усилия на более низкозатратный метод.

Наконечник: Включите анализ данных в реальном времени, включив опцию Real-Time. Это позволит постоянно обновлять данные в GA по мере их поступления.

Ограничения Google Analytics

Некоторые данные запрещены для сбора и отслеживания. Данные, которые цели google analytics не могут отслеживать, относятся к нескольким типам "персональной идентифицируемой информации" (и на то есть веские причины). Данные, которые Google Analytics запрещает собирать, позволяют идентифицировать личность, как указано в условиях предоставления услуг, включая имя человека, адрес для выставления счетов, адрес электронной почты и т. д.

Когда речь идет об оффлайновых инвентаризациях, Google Analytics по умолчанию не может собирать данные из этих систем, но вы можете использовать опцию импорта данных для этих работ. Это можно сделать, загрузив CSV-файлы (что-то вроде листа Excel) из CRM или аналогичного программного пакета.

Аналогичным образом, возможность работы GA4 в некоторых регионах может зависеть от политики в отношении файлов cookie. В регионах, где действует GDPR, могут существовать системные барьеры. Бесплатная версия GA также может быть немного "минным полем", предлагая ограниченную или неточную информацию.