A análise de dados está no centro do marketing digital e o seu aproveitamento é crucial para qualquer campanha online. A análise de dados é um trabalho árduo, mas temos uma série de ferramentas que o tornam muito mais fácil, como a SEMrush e (o assunto de hoje) Google Análise. Vamos rever as noções básicas para que as suas operações possam ser informadas por números no futuro.

A análise baseada em dados é de interesse para as empresas porque elimina a adivinhação da aleatoriedade (muitas vezes difícil de compreender) da Internet. Os conhecimentos comportamentais conferem às empresas a capacidade de fazer valer as suas decisões e de produzir resultados fiáveis. Acabaram-se os tiros no escuro.

A análise também fornece ideias para conteúdos, detecta nichos para capitalizar e é essencial para a análise da concorrência. Além disso, também permite definir KPIs, benchmarks e objectivos empresariais de forma realista.

O que é que a análise de dados inclui?

A análise de dados implica o exame de conjuntos de dados para detetar tendências e tirar conclusões a partir deles. No marketing digital, a análise de dados consiste em avaliar a eficiência de marketing actividades com as métricas corretas e a sua análise.

Métricas do funil superior

As métricas do topo do funil medem o grau de conhecimento que as pessoas têm da sua marca ou do seu sítio Web, bem como o grau de difusão da sua audiência. As métricas a que vale a pena prestar atenção incluem:

• Visualizações de página
• Páginas por sessão
• Pesquisa de marca
• Tráfego do sítio Web
• Taxa de rejeição
• Envolvimento direcionado
• Ligações de entrada
• Conhecimento da marca

Métricas de funil inferior

As métricas do funil inferior lidam com conversões, vendas e medidas de ROI. Em termos de funil de vendas, isto acontece depois do interesse e nas fases em que a deliberação e a compra estão prestes a acontecer. 

Muitas vezes, os visitantes não estão prontos para comprar na primeira descoberta. Dê-lhes algum tempo para chegarem mais abaixo no funil. As métricas para esta parte do funil podem incluir:

• Leads qualificados para vendas
• Receitas
• ROI
• Taxa de conversão

Pode transformar estas métricas em KPIs relevantes para a sua empresa:

• Custos de aquisição de clientes
• Qualidade dos contactos
• Retenção de clientes
• Valor do tempo de vida do cliente

Como utilizar o painel de controlo do Google Analytics

Vamos ver como usar um painel de análise de dados para obter informações relevantes. Este artigo pressupõe que já configurou o seu Google Analytics, mas, caso não o tenha feito, saiba como o fazer no nosso artigo dedicado ao tema.

Aqui estão algumas coisas que pode fazer com o painel de controlo do GA:

• Permite-lhe gerar gráficos.
• Pode alterar o nome de um Painel de Controlo clicando no título do Painel de Controlo.
• Adicione widgets, partilhe, personalize ou remova o Dashboard utilizando a barra de ação.
• Adicionar ou remover segmentos do painel de controlo.
• Pode configurar intervalos de datas ou comparar intervalos com o seletor de datas.
• Pode reorganizar os widgets na página arrastando-os pela barra de título para novas localizações. Existem também opções de edição/eliminação que aparecem quando o rato está acima da barra de título do widget.
• Abra um relatório ligado clicando no título do widget.
• A ligação Atualizar painel permite-lhe reajustar com dados actualizados.

É possível gerar todas as métricas listadas acima e utilizá-las para obter informações. No entanto, primeiro precisa de aprender a filtrá-las.

Quais são as opções de filtragem de dados no Google Analytics (tipos de filtros)?

• Filtros predefinidos: Estas opções excluem/incluem apenas o tráfego do domínio ISP. Esta opção permite categorizar e filtrar o tráfego de um domínio específico.
• Excluir/Incluir tráfego com filtragem de endereços IP: A utilização deste filtro exclui/inclui apenas os cliques de um determinado endereço IP. Filtre intervalos simples de endereços utilizando os que começam com ou que terminam com parâmetros semelhantes.

Para filtrar intervalos de endereços mais complicados, aplique filtros personalizados, por exemplo, para Excluir/Incluir utilizando endereços IP ou especifique uma expressão regular como padrão de filtro.

Excluir/Incluir apenas o tráfego para os subdirectórios: Aplique este filtro para excluir/incluir tráfego apenas para um subdiretório específico (como "/about" ou "/help" ou subdirectórios semelhantes).

Excluir/Incluir apenas o tráfego para o nome do anfitrião: Este filtro exclui/inclui o tráfego apenas para um determinado nome de anfitrião.

Filtragem personalizada

• Excluir: Um tipo de filtro que exclui as linhas do ficheiro de registo que correspondem ao "Padrão de Filtro". Pode então ignorar as correspondências para produzir dados mais específicos e relevantes.
• Incluir: Este filtro faz o oposto do anterior, incluindo as linhas do ficheiro de registo que correspondem ao Padrão de Filtro.
• Mudança de caso: Converte o campo em caracteres maiúsculos ou minúsculos. Os filtros só afectam as letras, pelo que não interferem com caracteres especiais, símbolos ou números.
• Procurar e substituir: Um filtro simples que pode utilizar para procurar padrões num campo e substituí-los por formas alternativas.
• Filtragem avançada: Esta opção permite-lhe construir um campo a partir de outros, aplicando campos Extract aos campos selecionados e, em seguida, construindo um terceiro campo utilizando o Construtor.

Utilizações para filtros

Os filtros podem ser utilizados de várias formas:

Excluir tráfego interno: Para filtrar o tráfego interno de um relatório, defina uma definição de filtro que detecte todos os endereços IP de que não necessita.
Relatório sobre a atividade em diretórios específicos: Do mesmo modo, para especificar um diretório, utilize um "filtro de inclusão" que identifique apenas esse diretório para o incluir.
Acompanhar subdomínios em vistas separadas: Se pretender acompanhar www.example.com, bem como o seu subdiretório, help.example.com e info.example.com, pode criar vistas separadas para cada um deles.

Por que ordem é que o Google Analytics filtra os dados?

Nas definições predefinidas, o Google Analytics filtrará pela ordem em que os filtros foram adicionados.

Obtenção de informações sobre a análise de dados

Eis o que pode obter dos dados que recebe do GA4 ou de um software de análise semelhante:

• Utilizadores: Se o número de utilizadores for baixo em comparação com os gastos em publicidade, isso significa que a sua publicidade não está a atingir o público-alvo.
• Taxa de rejeição/Taxa de saída: Uma taxa de rejeição ou de saída elevada não é necessariamente uma coisa má, mas pode ser indicativa de uma falta de interesse no resto do sítio Web. Isto depende muito do objetivo da página (por exemplo, não faz mal que um post de blogue único tenha uma taxa de rejeição elevada se não for concebido para redirecionar o tráfego). Da mesma forma, é bom que as taxas de saída estejam no sítio certo. Nós abordou este assunto com mais pormenor, anteriormente.
• Páginas por sessão: Se precisar de utilizar a sua página de destino para fazer com que os visitantes cliquem no sítio Web e o explorem, deve procurar otimizar as páginas por sessão. Para o efeito, adicione CTAs e ofertas ou tenha um fluxo de design claro.
• Duração média da sessão: A baixa duração das sessões nem sempre é um fator negativo. Se o tempo de leitura de uma página for muito baixo, ela está a cumprir a sua função. No entanto, se a página tiver muitas informações necessárias e as durações das sessões não corresponderem ou se se destinar a conduzir a uma venda, algo na página não está a ter impacto no seu público. Poderá querer ver se está a visar o público certo, se a informação é clara ou se a velocidade/UX da página está a incomodar a sua demonstração.
• Visualizações de página: A diminuição do tráfego, dependendo da dimensão do seu público-alvo, pode ser um fator negativo. No entanto, isto também depende do grau de relevância dos utilizadores.
• Conversões: As conversões são inferiores à taxa de que necessita para obter lucro? Encontre os obstáculos à conversão, melhore a experiência do utilizador, renove o seu design gráfico, inclua ofertas e tenha uma linguagem clara que o distinga da concorrência.
• Custo por conversão: Um CPC elevado significa que pode estar a pagar demasiado pelos seus anúncios e, nesse caso, as suas opções são escolher novas palavras-chave ou redirecionar os seus esforços de marketing para um método de custo mais baixo.

Dica: Active a análise de dados em tempo real, activando a opção Tempo real. Isto actualizará continuamente o seu GA com as visitas frequentes à medida que estas chegam.

Limitações do Google Analytics

Determinados dados estão fora dos limites de recolha e seguimento. Os dados que os objectivos do Google Analytics não podem seguir são vários tipos de "informações pessoais identificáveis" (por uma boa razão). Os dados que o Google Analytics proíbe de recolher são aqueles que permitem a identificação pessoal, tal como indicado nos termos de serviço, incluindo o nome de uma pessoa, o endereço de faturação, o endereço de correio eletrónico, etc.

No que diz respeito aos inventários offline, o Google Analytics não pode recolher dados destes sistemas por predefinição, mas pode utilizar a opção de importação de dados para estas tarefas. Isto pode ser feito carregando ficheiros CSV (como uma folha de Excel) de um CRM ou pacote de software semelhante.

Da mesma forma, a capacidade da GA4 de operar em certas regiões pode estar sujeita a políticas de cookies. As regiões com o RGPD podem ter barreiras sistémicas em vigor. A versão gratuita do GA também pode ser um campo minado, oferecendo informações limitadas ou imprecisas.