Terwijl het internet vooral een visueel medium is, zouden audiogereedschappen binnenkort wel eens terrein kunnen winnen. Studies tonen aan dat bedrijven meer investeren in spraakgestuurde zoektechnologieën en software. Ook audiotoepassingen maken een aantal unieke nieuwe soorten gegevensverzameling en -analyse mogelijk.

Dit artikel gaat in op een aantal van de belangrijkste trends en waarom bedrijven hier rekening mee moeten houden. Deze hebben ook grote gevolgen voor hoe voice search een rol kan spelen in de toekomstige SEO-behoeften van een bedrijf.

Voice Search SEO & Optimalisatie groeit

Naarmate voice search en soortgelijke technologieën groeien, worden spraak- en geluidsgegevens een nieuwe weg voor zoekmachines en sociale mediaplatforms. De mogelijkheid om Google door assistenten als Alexa en Siri heeft gezorgd voor een groei in spraakzoektechnologieën, vooral als handsfree apparaten tijdens het autorijden. Zoals met alles in digitale marketing, heeft dit nieuwe vormen van SEO en gegevensverzameling mogelijk gemaakt.

Bedrijven zijn zelfs bezig met het opzetten van voice search optimalisatiediensten om bedrijven te helpen bij het in kaart brengen van deze nieuwe trend. Blijkbaar gebruikt 27% van de Google-gebruikers voice search voor hun zoekmachinebehoeften. Bovendien staan 75% van de gesproken zoekopdrachten in de top drie posities voor een bepaalde vraag. Dit betekent dat voice search een competitief veld is dat zich richt op een kwart van alle mensen die Google gebruiken.

Hier zijn enkele eenvoudige manieren om te optimaliseren voor Voice Search:

• Richt je op featured snippets omdat Google zich daarop richt.
• Richt je ook op kennisgrafieken.
• Trefwoorden van de vraag en Longtail trefzinnen representatiever zijn voor zoekopdrachten via spraak.
• Schema-opmaak helpen ook zoekopdrachten met spraak om bovenaan te komen.
• Optimaliseer voor mobiel, want veel zoekopdrachten komen van mobiele apparaten.

Voice Search als lokaal SEO-hulpmiddel

Spraakopdrachten zijn gunstig voor lokale zoekoptimalisatie, vooral voor bedrijven. Een paar manieren om je lokale zoekopdrachten voor gesproken zoekopdrachten te stimuleren zijn:

• Houd je Google Mijn Bedrijf en Yelp-vermeldingen up-to-date.
• Zorg ervoor dat je op Google en Apple Maps staat.
• Optimaliseren voor verschillende spraakassistenten (ze kunnen minieme verschillen hebben). Meer informatie vind je hieronder.
• Let op de verschillende soorten Voice Search: Ontdekken, Direct en Kennis.

Ontdekking	Direct	Kennis
"Wat zijn de beste bakkerijen bij mij in de buurt?" "Zoek een monteur in Brooklyn"	"Bel Alex, Aneliya en Vennoten". "Reserveer een tafel bij Roasters".	"Hoeveel dagen nog tot de NBA play-offs?" "Wat was de naam van de zanger van Queen?"

Voice Search-optimalisatie voor verschillende assistenten

Uit de gegevens blijkt dat 62% van de consumenten wil een enkele geïntegreerde spraakassistent voor al hun apparaten. Helaas is de kans hierop klein omdat alle grote bedrijven hun handen vol hebben aan verschillende spraaktechnologieën. Apple heeft Siri, Amazon heeft Alexa, enzovoort.

Dit betekent ook dat je moet optimaliseren voor verschillende assistenten. Voor voice search kunnen registraties voor verschillende gerelateerde toepassingen nodig zijn. Hier volgt een overzicht van de verschillen tussen deze spraakassistenten.

Siri verovert 36% marktaandeel voor spraakgestuurd zoeken. Aangezien Apple eigenaar is van Siri, is er software van Apple-filialen zoals Apple Maps mee verbonden. Apple Maps heeft ook geen beoordelingsfunctie, maar haalt beoordelingen van Yelp. Optimaliseer voor deze twee en het helpt je Siri-zoekopdrachten.

Google Assistant heeft ook 36% van het marktaandeel. Optimalisatie werkt op een vergelijkbare manier: optimaliseer op Google Maps en Google Mijn Bedrijf en je zit goed. Alexa heeft 70% marktaandeel voor luidsprekers, dus het is een cruciale markt. Voor Alexa moet je Yelp, Yext en Alexa's eigen lokale zoekopdracht optimaliseren.

Chatassistenten & Stemchat Bots

Aan de andere kant van de medaille kun je altijd je eigen chatbots en chatassistenten hebben. Dergelijke digitaal assistenten kunnen je klanten door de veelvoorkomende problemen leiden waarmee ze te maken kunnen krijgen. Werkchat-bots en conversatie-AI's kunnen handig zijn omdat ze veel mankracht besparen.

Hoe kunnen deze helpen bij SEO? Bedrijven kunnen de populairste vragen van hun chatbots hergebruiken en er FAQ-pagina's van maken. Dit kan veel tijd besparen voor minder chat-savvy klanten en kan het belangrijke terrein bestrijken voor veel zoekopdrachten. Als klanten vragen stellen aan een chatbot, stellen ze die zeker ook aan Google.

AI spraakherkenning

AI-spraakherkenning wordt naarmate de tijd verstrijkt steeds krachtiger. Een van de gebieden waarop dit een prominente rol speelt, is spraakherkenningsbiometrie voor beveiliging. Maar dit kan AI ook helpen om efficiënter in te spelen op de behoeften van klanten.

Stel je voor dat je in plaats van aparte Netflix-accounts of computerprofielen te gebruiken, stembiometrie een computer snel kan laten weten wie je bent en hem je aanbevolen gebruikerservaring en voorkeurscontent kan laten ophalen zonder dat hij dat hoeft te weten. Dit zou kunnen leiden tot een betere catalogisering van klantvoorkeuren en zou toepassingen kunnen stroomlijnen die afhankelijk zijn van meerdere gebruikers.

Voor gesprekken met de thuisassistent kunnen meerdere mensen één apparaat gebruiken zonder dat hun gegevens of Google-zoekopdrachten door elkaar lopen.

Tekst naar spraak Inhoud

Als het op content aankomt, kunnen spraak- en audiogegevens op een aantal manieren nuttig zijn. Verschillende programma's gebruiken tekst-naar-spraaktechnologieën zodat je geen voice-over hoeft te leveren. Geavanceerde software omvat ook functies zoals de tekst-naar-spraak opties van beroemdheden die interessante inhoudsopties kunnen bieden.

Mensen hebben video's al een tijdje stemmen van beroemdheden gebruiken. Dit alles maakt gebruik van stemgegevens en kan een handige manier zijn om snel leesbare content of grappige advertenties te maken. Natuurlijk kan dit juridische problemen opleveren, maar het is desalniettemin een interessant vooruitzicht voor contentmakers.

Gegevensanalyses voor spraakzoeken

Al deze verschillende audiotechnologieën vormen een goudmijn voor marketinganalyses. De spraakgestuurde zoekfunctie van Alexa levert bijvoorbeeld veel gegevens op die Amazon nodig heeft. Spraakzoekgegevens zullen de goudmijn worden die gewone zoekgegevens al zijn. Het kan echter op een aantal manieren nog waardevoller zijn.

Denk er eens over na: zoekopdrachten bevatten verbuigingen en automatische beoordelingen van geslacht, stemtype of accenten. Zelfs de woorden die iemand gebruikt om naar producten of zoekopdrachten te verwijzen, kunnen marketeers inzicht geven in hoe ze met klanten moeten omgaan. Dit kan een schat aan digitale informatie opleveren voor wie daar behoefte aan heeft.

In de toekomst kan stempatroonanalyse zo sterk worden dat het inflexies en contexten kan beoordelen. De analyse van stemherkenningsgegevens zou zelfs persoonlijkheidskenmerken kunnen voorspellen en uiteindelijk sterkere aanbevelingen kunnen geven.

Dit onderzoeksgebied kan ook leiden tot steeds intuïtievere voice search analysetechnologieën die door massa's gebruikersgegevens kunnen spitten en alles in context kunnen plaatsen. Wie weet wat de toekomst brengt?