Os motores de pesquisa com IA estão prontos a dar às plataformas de pesquisa tradicionais uma corrida pelo seu dinheiro, a acreditar no sector tecnológico. Embora ferramentas como o ChatGPT já se mostrem muito promissoras, as tecnologias de pesquisa irão ainda mais longe, utilizando princípios semelhantes. Outras tecnologias estão também no horizonte, trazendo muita especulação.

Os motores de IA são um vislumbre do futuro da Internet e do marketing digital. Os modelos actuais já são impressionantes e os profissionais de marketing estão a utilizá-los para criar conteúdos originais. O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI em São Francisco, Califórnia, emprega a mesma tecnologia utilizada pelo Bing da Microsoft, que se baseia em grandes modelos de linguagem (LLMs).

Estes modelos aprendem os padrões estatísticos do texto a partir de uma vasta base de dados e utilizam este conhecimento para produzir frases coerentes. Enquanto o motor de pesquisa com IA da Google, o Bard, ainda está em fase de testes beta, a oferta da Microsoft está disponível (numa lista de espera). O Baidu planeia lançar o seu próprio ERNIE Bot em março.

Qual é então o objetivo destas inovações?

Estado atual da pesquisa com IA

Atualmente, todas as formas de IA utilizadas (incluindo o ChatGPT) constitui uma IA fraca. Por uma questão de terminologia, é importante ter este facto em mente durante o resto deste artigo. A IA já está a ser utilizada nos motores de busca. Eis algumas das formas como as empresas a utilizam:

• Os motores de busca utilizam a IA para classificar páginas Web, vídeos e outros conteúdos nos resultados de pesquisa.
• O algoritmo de IA do Google dá prioridade a diferentes factores, como as palavras-chave e a experiência do utilizador, para determinar quais as páginas a apresentar em resposta às consultas de pesquisa.
• Os motores de busca precisam de compreender a linguagem humana para encontrar a informação que os utilizadores procuram, e é aí que entra o processamento de linguagem natural (PNL).
• Ambos Google e a Microsoft estão a utilizar a PNL para compreender os seus utilizadores e otimizar os resultados de pesquisa com base em pesquisas anteriores.
• A IA é utilizada para o controlo de qualidade, para separar o conteúdo de alta qualidade do spam de baixa qualidade, o que é importante para a classificação do conteúdo nos resultados de pesquisa.
• As tecnologias de IA, como a PNL e o reconhecimento de imagens, permitiram que a pesquisa por voz e a pesquisa de imagens se tornassem novas capacidades de pesquisa.

O futuro dos motores de busca alimentados por IA

Um motor de busca alimentado por IA pode ser de grande utilidade para o marketing, mesmo fora da forma como é atualmente utilizado. Embora já tenhamos abordado as armadilhas do ChatGPT no que diz respeito à pesquisa de palavras-chave, os motores de pesquisa são outra história. Um motor de pesquisa com IA baseado nestes modelos de PNL poderia apresentar todo um ecossistema capaz de diferenciar semanticamente e reiterar conteúdos.

Imaginemos um motor de pesquisa que possui um gigantesco armazém de informação e que é capaz de a filtrar, fornecendo respostas coerentes. Isto seria um fator de mudança para a pesquisa por texto e por voz, permitindo uma nova abordagem ao processamento de dados em linha. Em vez de clicar em hiperligações, as pessoas podem introduzir uma pergunta num motor de busca e fazer com que este sintetize os resultados numa única resposta.

As novas tecnologias de IA também podem ser uma forma totalmente diferente de pesquisar conteúdos. Em vez de procurar fotografias de arquivo, pode pedir ao Google Images que crie imagens originais, tal como um gerador de imagens com IA. Isto poderia ser útil para a produção de conteúdos, mas seria uma mudança radical para toda a indústria de imagens de arquivo. As imagens originais que não têm direitos de autor representam um desafio para muitas empresas que vendem imagens.

No entanto, os novos SEO também serão necessárias, porque a IA dependerá de protocolos totalmente novos. O objetivo da SEO será então (teoricamente) adaptar-se aos padrões de pesquisa da IA, o que exigirá uma nova forma de estratégia de SEO.

Ferramentas e tecnologias de IA a ter em conta

Os novos geradores de texto com IA são uma grande vantagem para os conteúdos e a conceção de sítios Web, como já discutimos. No entanto, esta é apenas a ponta do icebergue. Eis alguns exemplos de ferramentas de IA:

Um dos aspectos a que estamos atentos é a IA generativa. A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que pode criar novos conteúdos ou resultados, tais como imagens, música, texto ou mesmo vídeos inteiros, com base em padrões e dados com que foi treinada. Utiliza algoritmos que podem aprender a reconhecer e replicar padrões, estilos e estruturas a partir de dados existentes e, em seguida, gerar novos resultados que seguem esses padrões.

Os modelos de IA generativa podem ser treinados utilizando uma variedade de técnicas, incluindo a aprendizagem profunda, a aprendizagem por reforço e a aprendizagem não supervisionada, e podem ser utilizados para uma vasta gama de aplicações, incluindo a geração de conteúdos criativos, a análise de dados e até o processamento de linguagem natural. Alguns exemplos de modelos de IA generativa incluem GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders) e LSTMs (Long Short-Term Memory).

Serviços de IA SEO e motores de busca

É provável que os motores de busca alimentados por IA afectem a SEO (otimização para motores de busca) de várias formas. Temos de considerar estas possibilidades para futuros esforços de marketing porque a única certeza é que irão alterar os nossos processos internos. Eis algumas das formas como os motores de busca com IA podem afetar a SEO:

• Maior ênfase na intenção do utilizador: Os algoritmos de IA são mais capazes de compreender a intenção subjacente à pesquisa de um utilizador, o que significa que é mais provável que apresentem resultados que sejam relevantes para as necessidades do utilizador. Os criadores de conteúdos e os proprietários de sítios Web terão de se concentrar em fornecer conteúdos relevantes e de elevada qualidade que satisfaçam as necessidades do seu público-alvo.
• Importância dos dados estruturados: Isto significa que os proprietários de sítios Web terão de prestar mais atenção à utilização da marcação de esquemas e de outros dados estruturados para ajudar os motores de busca a compreender melhor o seu conteúdo.
• Maior ênfase no conteúdo de qualidade: É provável que haja uma maior ênfase na criação de conteúdos envolventes, informativos e relevantes. Isto significa que os criadores de conteúdos terão de se concentrar na criação de conteúdos que satisfaçam as necessidades do seu público, em vez de se limitarem a tentar classificar para palavras-chave específicas.
• Resultados de pesquisa mais personalizados: Os motores de busca alimentados por IA são capazes de fornecer resultados de pesquisa mais personalizados com base no histórico de pesquisa de um utilizador, localização e outros factores. Isto significa que os proprietários de sítios Web podem ter de se concentrar na criação de conteúdos que se adaptem às necessidades de segmentos de utilizadores específicos, em vez de tentarem simplesmente classificar-se para palavras-chave genéricas.
• Aumento da importância da pesquisa por voz: À medida que mais pessoas utilizam a pesquisa por voz para encontrar informações, é provável que os motores de pesquisa alimentados por IA se tornem mais importantes na apresentação de resultados relevantes. Isto significa que os proprietários de sítios Web terão de otimizar o seu conteúdo para a pesquisa por voz, centrando-se na linguagem natural e nas palavras-chave de cauda longa.

O chat com IA do Bing apresenta novas possibilidades

O chat com IA do Bing tem sido muito falado nas notícias (e nem sempre por boas razões):

Embora esta IA tenha tido um início confuso, vai passar por várias iterações e fases de aprendizagem automática. As aplicações mais recentes do Bing utilizam GPT, pelo que podem tornar-se poderosas muito rapidamente. Por isso, vamos analisar o ruído e ver o que a Microsoft está a tentar fazer aqui.

Para além dos benefícios que enumerámos, a empresa pretende utilizar o chatbot como um motor central para todo o seu software. Esta é a sua forma de dando nova vida ao Microsoft Edge e às várias aplicações que têm vindo a registar atrasos. Teoricamente, isto daria uma enorme vantagem não só ao Bing, mas também à suite de escritório da MS, que se encontra numa situação difícil graças à concorrência (nomeadamente, as alternativas de escritório gratuitas da Google).

As novas caraterísticas do navegador Microsoft Edge atualizado incluem novas capacidades de IA e a adição de duas novas funcionalidades denominadas Chat e Compose. A barra lateral do Edge permite aos utilizadores solicitar resumos de relatórios financeiros extensos e comparar as finanças de diferentes empresas através de uma função de chat. O browser também ajuda na criação de conteúdos, como publicações no LinkedIn, oferecendo sugestões e sugestões de formatação e tom.

Estas capacidades podem dar-lhe uma vantagem (sem trocadilhos) e ser extremamente úteis para o marketing de conteúdos e o marketing no LinkedIn. Iremos acompanhar de perto estes desenvolvimentos à medida que forem evoluindo.