Vienas iš didžiausių neaiškumų bet kokiame versle (ypač rinkodaros srityje) yra tai, ar veiksmas yra įmanomas. Kiekybiškai nustatyti bet kokios reklamos, turinio ar internetinės kampanijos pagrįstumą gali būti ypač sudėtinga. Taigi mums labai pasisekė, kad internete atsirado internetinių testavimo priemonių aukso kasyklos. Šiame A/B testavimo atvejyje parodysime, kaip padėjome dviem Olandijos architektūros firmoms kuo geriau išnaudoti savo galimybes ir padidinti savo internetinį žinomumą.

"Promoguy" taikome kruopščias priemones, kad užtikrintume, jog mūsų klientai gautų optimalią internetinę rinkodarą. paslaugos. Didelę reikšmę turi A/B variantų palyginimas, nes jis padeda suprasti tikslinės atrankos poreikius. Tačiau mūsų procesas yra sudėtingesnis nei paprasčiausias dviejų kontrastingų rinkodaros turinio dalių išmetimas ir skaičių palyginimas.

Kaip matyti iš šio internetinės rinkodaros atvejo, netrukus po to, kai įgyvendinome naujas priemones, įmonė pastebėjo augimą pagal savo tikslų rodiklius. Šis atvejis susijęs su keliomis iniciatyvomis socialinės žiniasklaidos platformose ("LinkedIn" ir "Instagram"), kuriomis siekta išbandyti naujus turinio tipus, vykdyti vadovų generavimo kampanijas ir didinti auditorijos įsitraukimą.

Kliento informacija

Olandijos įmonės, kaip architektūrinio vizualizavimo įmonės, gamino atvaizduotus 3D nuotraukų modeliavimas įvairių gyvenamųjų namų, miestų ar pramonės dizaino projektų. Kai kurios iš šių vizualizacijų buvo užsakytos klientų ar projektavimo įmonių, o kitos - konkursuose. Šie projektai galėjo padėti įmonėms ir architektams gražiau pristatyti savo projektus, vaizduojant projektus taip, kaip jie atrodys po statybos.

Abu klientai buvo įsikūrę Nyderlanduose, tačiau jų paslaugos buvo teikiamos ir kitose šalyse. Dauguma jų darbų buvo atliekami jų gimtojoje šalyje ir netoliese esančiose šalyse, pavyzdžiui, Vokietijoje ar Belgijoje. Jų darbas buvo plataus masto, vienas iš klientų dirbo jau daugiau kaip du dešimtmečius. Jie jau kurį laiką naudojosi įvairiomis mūsų paslaugomis (kaip pabrėžta ankstesniais atvejais.).

Nereikia nė sakyti, kad jie norėjo patobulinti savo pozicijas internete, pritraukti daugiau klientų ir padidinti įsitraukimą per socialinę žiniasklaidą. Pagrindinis jų tikslas buvo kurti prekės ženklą ir įtikinamą, auditorijos patikrintą internetinės rinkodaros turinio versiją. Todėl abi įmonės siekė pritraukti potencialių klientų ir padidinti prekės ženklo žinomumas kaip verslo plėtros priemonę.

Tiksliau, jie norėjo, kad kiekviena kampanija pritrauktų tam tikro tipo klientus. Tam tikri klientai buvo skirti lyderių generavimui. Šiuo tikslu viena bendrovė siekė orientuotis į potencialiai suinteresuotus architektus arba architektūros įmonių darbuotojus Nyderlanduose, t. y. tuos, kurie galbūt norėtų pasinaudoti jų paslaugomis. Panašiai ir antroji kampanija buvo paremta parengtu įmonės adresatų sąrašu.

Mūsų ekspertai taip pat priėjo prie išvados, kad, norėdama pasiekti šiuos tikslus, bendrovė turi į turinį įnešti savitų tapatybė ir formatavimą bandant įvairias versijas. Tai turėjo apimti skirtingus tekstus, paveikslėlius ir klientams matomus puslapius.

A/B testavimo procesas

Mūsų A/B testavimo procesai skiriasi priklausomai nuo projekto. Iš pradžių galime sukurti AB testus viskam, ko klientas gali pageidauti. Tai apima vietos testavimo auditorijas, skirtingų interesų, amžiaus, lyties ir paveikslėlių ar teksto palankumo testus.

Nežinantiems, A/B testavimas apima dviejų turinio variantų naudojimą, siekiant gauti naudotojo, auditorijos ar kitų rūšių veiklos rodiklius. Šie rodikliai gali būti palankumas, CTR, srauto generavimas ar daugelis kitų, priklausomai nuo testo specifikos. Interneto svetainių atveju tai gali būti taip paprasta, kaip parodyti du to paties puslapio variantus ir patikrinti naudotojų reakcijas pagal lankytojų veiksmus.

Atsižvelgiant į konkrečius klientų tikslinės atrankos poreikius, atrodė, kad tai tinkamas metodas. A/B testavimas yra ypač naudingas, nes padeda pašalinti neapibrėžtumą optimizuojant svetaines. Būtent dėl šios priežasties jis yra labai svarbus mūsų arsenalo metodas. Jis leidžia surinkti lengvai kiekybiškai įvertinamus duomenis, pagrįstus naudotojų patirtimi.

Dauguma įmonių yra linkusios testuoti 2 paprastų A ir B testų variantus. Mes žengiame dar vieną žingsnį į priekį, sujungdami geriausius abiejų variantų procesus. Mes įgyvendiname duomenis su socialinės žiniasklaidos pikseliai ("LinkedIn", "Instagram" ir "Facebook", priklausomai nuo konkretaus atvejo). ir "Google Analytics", kad būtų galima stebėti konkretesnę naudotojų elgseną. Remdamiesi tyrimo tikslais, mūsų analitikai toliau tikslina turinį, kad būtų pasiekti konkretūs kliento tikslai.

Tai gali būti, pavyzdžiui, puslapyje praleistas laikas, pikselių įgyvendinimo statistika, konkrečios paspaudimų elgsenos nukreipimo puslapiai ir ne tik, ir t. t. Tai padeda vaisingiau įvertinti, kaip peržengti A/B turinio ribas ir sukurti turinį C, kuriame būtų panaudoti geriausi abiejų variantų elementai. Priklausomai nuo to, ko reikia klientui, galime pasirinkti elementus, kad efektyviau persekiotume šiuos rodiklius.

Architektūros įmonės internetinės rinkodaros analizė

Anksčiau įmonės turinio rinkodarą taikė šiek tiek atsitiktinai. Įmonės dalijosi turiniu (daugiausia nuotraukomis) per socialinę žiniasklaidą, tačiau tokių operacijų tyrimai buvo minimalūs. Pavyzdžiui, ankstesnis turinys buvo skelbiamas mažai optimizuotas SEO ir nebuvo A/B testuojamas. Todėl šio darbo infrastruktūrą reikėjo kurti nuo nulio.

Mūsų vaizdo dizaineriai ir tekstų rengėjai pradėjo dirbti su keliomis skirtingomis kelių paveikslėlių ir raginimų imtis veiksmų versijomis. Tai leido mums susiaurinti jų sąrašą iki veiksmingiausių ir sukurti stiprų pranešimą, kuris pritrauktų potencialius klientus arba paskatintų įsitraukimą. Vienoje kampanijoje tai pasireiškė elektroninių laiškų su automatiniais ir asmeniniais pranešimais klientams pristatymu. Kitos kampanijos atveju tai buvo socialinės žiniasklaidos pranešimai.

Pagrindiniai jų naudojami kanalai buvo "Instagram" ir "LinkedIn". Abu šie kanalai pasirodė esantys derlinga dirva dviejų skirtingų tipų A/B testams: vienas jų skirtas neformaliam turiniui, kuris skatina auditorijos įsitraukimą, o kitas - potencialių klientų vadovų generavimui naudojant "InMail". Jie taip pat atitiko konkrečius kiekvienos kampanijos poreikius.

Sukūrę variantus, buvome pasirengę patikrinti jų veiksmingumą. Nustatėme, kad ypač gerai veikia "InMail" skelbimai ir pranešimai. Skelbimai ir personalizuoti pranešimai veikė 2-3 dienas ir surinko pakankamai duomenų. Tada prasidėjo analizės laikotarpis.

Nauji rezultatai ir koregavimai

Pirmieji rezultatai buvo labai daug žadantys, tačiau darbo buvo dar daugiau. Analizuodami versijas ir vertindami rezultatus, pakeitėme kiekvieno turinio formatus, kad sukurtume patikimesnę rinkodaros medžiagą. Todėl įgyvendinus šiuos pakeitimus įsitraukimas išaugo eksponentiškai.

Kaip matyti dešinėje pusėje, mūsų kampanija buvo daug tikslingesnė ir leido gerokai padidinti įsitraukimą į pranešimus socialinėje žiniasklaidoje. Ankstesni rezultatai buvo mažėjantis naudotojų aktyvumas, tačiau įgyvendinus mūsų rinkoje patikrintus variantus, pastebėjome daugkartinį augimą.

Kaip minėta anksčiau, viena iš pagrindinių problemų samdant rinkodaros įmonę arba įgyvendinant bet kokią rinkodaros strategiją yra gyvybingumas. Atlikę A/B bandymus ir ištyrę duomenis, pasiūlėme patobulintą metodą ir pasiekėme rezultatų. Per "LinkedIn" pakartotinės rinkodaros kampaniją per labai trumpą laiką gauta beveik 2 dešimtys potencialių potencialių potencialių klientų.

Abiejų kampanijų parodymai ir pasiekiamumas buvo rekordiškai dideli. Be to, konversijos didėjo, o išlaidos už konversiją išliko stabilios. Tai rodė, kad klientai gavo savo vertę už daug ir daugiau. Esant optimaliausiam įkainiui, už vieną įsitraukimą gaudavome 0,04.

Kaip matyti iš šio atvejo tyrimo, nepakanka išbandyti 2 variantus, bet reikia įvertinti ir iš naujo sintetinti naudotojų duomenis. Dauguma įmonių pateikia 2 variantus, patikrina paviršutiniškus duomenų rodiklius ir pasirenka vieną iš dviejų variantų. Bendrovės "Promoguy" atveju mes vertiname ir iš naujo nustatome variantus naudodami ne tik CTR ir įsitraukimo, bet ir gilesnius duomenų aspektus. Taip pat maksimaliai įvertiname ekonominį efektyvumą ir pabrėžiame procedūrų efektyvumą.