In deze casestudy over merkbekendheid laten we zien hoe META-advertentiecampagnes kunnen worden geoptimaliseerd voor een hoger rendement op investering (ROI). Hieronder leggen we uit hoe we de efficiëntie hebben verbeterd voor een klant die actief is op het gebied van personeelsoplossingen, werving en human resources.

Outlook voor klanten

Onze klant is een Europese onderneming die zich bezighoudt met personeelsoplossingen waarmee werkgevers de juiste kandidaten voor een functie kunnen vinden. Het bedrijf is sinds 2008 actief en geniet een uitstekende reputatie op de Baltische markten. Tot de belangrijkste activiteiten behoren ondersteuning bij personeelswerving, personeelsplanning, personeelslevering en personeelsbeheer, waarbij lokale marktkennis wordt gecombineerd met grensoverschrijdende expertise. Het bedrijf biedt ook lokale ondersteuning in Finland, Estland, Letland, Litouwen, Roemenië en Oekraïne.

Het bedrijf is een belangrijke speler in West- en Oost-Europa en verzorgt voor veel grote ondernemingen in deze regio’s de werving van personeel, evenals grensoverschrijdende dienstverlening en operationele ondersteuning. Eenvoudiger gezegd: het biedt verschillende werkgevers voordelen door het zoeken naar kandidaten uit te besteden en totaaloplossingen voor het wervingsproces te bieden.

Het bedrijf was voornamelijk actief in technische sectoren zoals techniek, magazijnbeheer en metaalbewerking, enz. Dit betekende dat de groep kandidaten zeer specifiek en hoogopgeleid was, waardoor deze kleiner uitviel. Daarnaast richtten we ons op regio’s in Europa die vaak minder internationaal zijn, wat inhield dat ons werk meertalige advertentieteksten en -ontwerpen zou omvatten. Daartoe hebben we teksten in het Litouws, Ests en Engels opgesteld, waarbij we zowel interne redacteuren als externe medewerkers hebben ingezet.

Ons werk voor het bedrijf omvatte diverse digitale marketingdiensten (met name op het gebied van merkbekendheid). In dit specifieke geval voerden we een bereikcampagne uit die erop gericht was hun naam onder de aandacht te brengen en het merk een groter bereik te geven. Daarnaast hebben we diverse nieuwe marketingmethoden getest die aansloten bij hun behoeften, waaronder het testen van de doeltreffendheid van hun AI-marketingsystemen.

Het vergroten van de merkbekendheid

Gezien de aard ervan zou de campagne voor merkbekendheid eerder gericht zijn op B2C dan op B2B, met het oog op het aantrekken van potentiële medewerkers. Het bedrijf wilde naam maken bij deze doelgroep en moest zich profileren als een betrouwbare bron. Na de gewenste doelstellingen van het bedrijf te hebben doorgenomen, kwamen we tot de conclusie dat visuele sociale media de beste aanpak zouden zijn. We hebben vanaf nul afbeeldingen en advertentieteksten gemaakt, waarbij we ons concentreerden op het vergroten van de merkherkenning in de posts.

In onze aanpak hebben we meer informatie gebruikt over de successen van het bedrijf, voor wie ze werken en diverse arbeidsvoorwaarden. De nadruk lag daarbij vooral op concurrerende salarissen en ondersteuning bij de verhuizing van werknemers. De campagne werd ook verdeeld over verschillende geografische gebieden binnen Oost-Europa, waardoor een breder publiek kon worden bereikt. Daarnaast waren er meerdere varianten van de posts, wat A/B-tests en variatie in toon mogelijk maakte.

Een van de uitdagingen op de specifieke arbeidsmarkt waarop het bedrijf actief was, was de omvang van de arbeidsmarkt in de Baltische staten. Dit beperkte het aantal kandidaten dat we konden bereiken, aangezien het profiel veel specifieker was. Het moesten mensen zijn met zeer specifieke vaardigheden, diploma’s en een bepaalde arbeidsstatus.

Resultaten

Hoewel ze al enkele campagnes hadden opgezet, moesten we na onze komst aanpassingen doorvoeren. Het bedrijf maakte gebruik van een aantal AI-tools voor META-advertenties en betaalde 88 euro per kandidaat (per lead) toen wij het overnamen. We zagen ruimte voor verbetering, dus hebben we voor dezelfde vacatures een ‘boost flight’ geprobeerd met handmatige instellingen, en hebben we de kosten per lead via META binnen twee weken teruggebracht tot 4,70 euro. Dit ging gepaard met een conversieratio van 14% voor sollicitatiegesprekken.

Gezien de sector was dit een goede (maar wel wat vertraagde) indicator, aangezien het wervingsproces gemiddeld 28 dagen duurt. Een positief resultaat dat binnen twee weken opdook, was een veelbelovend vooruitzicht, en een dat snel resultaat opleverde. Het toonde aan dat de door AI gegenereerde output enkele cruciale contextelementen miste, waar de nieuwe tekst en het nieuwe ontwerp beter op inspeelden. De nieuwe content gaf een uitgebreider beeld van de voordelen die het bedrijf biedt en waarom ze hun beloften ook daadwerkelijk kunnen waarmaken.

We hebben ook geleerd dat AI niet alle aspecten dekt die voor deze taak nodig zijn. Het geautomatiseerde systeem kostte het bedrijf onnodig geld, en marketing heeft behoefte aan een beter begrip van de gebruiker, gevoel voor de markt en inlevende content. Dit geldt ook voor een goede gegevensregistratie, rapportage, dashboards en strategie.

De volgende stappen waren het optimaliseren van de schaalbaarheid, het ontwikkelen van de onderste fase van de funnel met betere doelgroepsteekproeven, het verbeteren van de marketingmix en het aanpassen van de distributiestrategie voor de funnel, onder meer via Google Ads. In totaal lagen de uitgaven meer dan 20 keer lager dan toen we begonnen. Deze efficiënte besteding, in combinatie met het verbeterde bereik bij klanten, leidde tot een succesvolle campagne.

Als je je naamsbekendheid (of een ander aspect van digitale marketing) wilt verbeteren, neem dan eens een kijkje in onze marketingdiensten pagina? Wij bieden complete marketingoplossingen voor alle uitdagingen waarmee uw bedrijf te maken heeft.