AI política y la regulación eran en cierto modo inevitables teniendo en cuenta a cuántos ámbitos de la vida podía afectar. La naturaleza de estos modelos también pone en primer plano muchas preocupaciones sobre los derechos de los creadores y los derechos de autor. Las últimas noticias sobre regulación de la IA se actualizan siempre con rapidez, por lo que puede resultar difícil mantenerse al día. Por eso, en este práctico recurso examinaremos cómo distintas entidades, ya sean países o empresas, están tratando la IA.

En todo el mundo, los países están desarrollando activamente leyes de gobernanza de la IA para seguir el ritmo de las tecnologías de IA en rápida evolución, según el Global AI Legislation Tracker de septiembre de 2023. Estos esfuerzos van desde leyes integrales a leyes específicas e incluyen directrices voluntarias. El número de países que cuentan con leyes específicas sobre IA ha aumentado de 25 en 2022 a 127 en 2023. La UE está avanzando con nuevos marcos normativos, mientras que la cooperación internacional también está creciendo, con la participación de entidades como la OCDE, la ONU y el G7. El objetivo es equilibrar los riesgos de la IA con sus beneficios potenciales.

Profundicemos en la cuestión.

Política de IA en el mundo

Está claro que la regulación de la IA procede de varios gobiernos de todo el mundo. La política de IA generativa es un tema candente y cada país la aborda de forma diferente.

Perspectivas de la IA en EE.UU.

Empecemos por el US. Como centro neurálgico de Silicon Valleyy pueden tener el mayor impacto en cualquier empresa que opere con IA. Aunque Estados Unidos no cuenta con una normativa federal exhaustiva sobre tecnología, las empresas y industrias están elaborando sus propias normas. El Gobierno ha propuesto una Declaración de derechos de la IA como proyecto básico para una posible reglamentación. Los principios básicos del proyecto de ley son los siguientes:

Entre las diferentes industrias, los campos creativos han estado a la vanguardia de las reglas de la IA. Una de las plataformas más conocidas de la huelga de guionistas de Hollywood de 2023 fue la restricción del uso de la IA. El gremio de guionistas presionó con éxito en este sentido, impidiendo que los estudios ejecutaran guiones a través de LLM y escritura generada por IA.

También se debate mucho sobre la prohibición del arte de la IA entre los usuarios de las redes sociales en varias plataformas dentro de las comunidades de artistas, pero no se ha puesto en marcha nada oficial en los sitios web más grandes. Los usuarios están preocupados por los datos de entrenamiento de IA y por cómo se utiliza su trabajo sin atribución, crédito o compensación.

Estados Unidos ha adoptado un enfoque prudente respecto a la regulación de la IA, en medio de la intensificación de los esfuerzos mundiales. Aunque no se sabe con certeza si el Congreso aprobará una amplia legislación, el Presidente Biden emitió en octubre de 2023 una extensa orden ejecutiva centrada en garantizar la seguridad y fiabilidad de la IA. La aplicación de esta orden planteará importantes retos.

Posición del Gobierno de EE.UU.

En EE.UU., en los últimos años se han introducido las primeras leyes federales sobre IA, incluidas leyes significativas como la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020. La AI in Government Act y la Advancing American AI Act son algunas de las leyes que impulsan las políticas relacionadas con la IA en los organismos federales.

En las últimas sesiones del Congreso se han presentado numerosos proyectos de ley centrados en la IA, aunque pocos han sido aprobados. La legislación estatal sobre IA también ha sido importante, con Maryland, California y Massachusetts a la cabeza en el número de proyectos de ley específicos sobre IA aprobados.

La orden ejecutiva de octubre de 2023 del Presidente Biden esboza una sólida política para el desarrollo y uso de la IA, que abarca diversas áreas, desde la seguridad de los sistemas de IA hasta la protección de los ciudadanos estadounidenses frente a las amenazas relacionadas con la IA. Fomenta el desarrollo de técnicas que preserven la privacidad y pretende promover la equidad y los derechos civiles.

La orden también apoya el uso responsable de la IA en sectores como la sanidad y la educación y subraya la importancia de mantener un ecosistema de IA competitivo e innovador en EE.UU. Pide un mayor compromiso internacional en cuestiones de IA y subraya la necesidad de un uso responsable de las tecnologías de IA por parte de los gobiernos.

Las reacciones a la orden ejecutiva han sido diversas, con un amplio apoyo bipartidista entre el público pero algunas críticas de los republicanos por la posible extralimitación normativa. En general, los expertos consideran que el decreto es un paso importante, aunque reconocen las dificultades que plantea su aplicación. El consenso general es que, aunque la orden ejecutiva es una señal clara de las intenciones de Estados Unidos, sigue siendo necesaria una legislación exhaustiva para lograr un marco de gobernanza de la IA más sólido.

Políticas de IA en el Reino Unido

La regulación de la IA en el Reino Unido está en fase de desarrollo, ya que el Gobierno está estudiando políticas al respecto. El gobierno ha establecido un marco normativo completo y orientado a los resultados para la IA, guiado por cinco principios fundamentales: seguridad, protección y solidez, transparencia clara y explicabilidad, equidad, responsabilidad y gobernanza, y derecho a impugnar y solicitar reparación.

Este marco para la regulación de la IA en el Reino Unido será aplicado en varios sectores por los reguladores, que utilizarán las leyes existentes y proporcionarán asesoramiento normativo adicional. Los reguladores seleccionados publicarán sus planes estratégicos anuales sobre IA antes del 30 de abril, lo que ofrecerá una orientación esencial a las empresas.

Además del marco, las iniciativas voluntarias centradas en la seguridad y la transparencia de los modelos y sistemas avanzados de IA apoyarán los esfuerzos de los reguladores. Aunque el marco no se convertirá inmediatamente en ley, el Gobierno reconoce la posible necesidad de medidas legislativas específicas en el futuro para colmar cualquier laguna en la normativa vigente, especialmente las relativas a los retos planteados por la IA sofisticada de propósito general y sus principales desarrolladores.

Las organizaciones deben anticipar más acciones reguladoras en el próximo año, incluyendo nuevas directrices, recopilación de datos y medidas de aplicación. Además, las empresas internacionales deben estar preparadas para hacer frente a las variaciones de la normativa en los distintos países.

Reglamentos de la UE

La UE ha sido una de las más activas en el debate sobre los macrodatos y la IA. El bloque siempre ha contado con algunas de las normativas tecnológicas más estrictas, como la Reglamento general de protección de datos (GDPR). Las políticas de uso de la IA siguen siendo un debate en curso.

La IA generativa está llamada a revolucionar varios sectores al potenciar la innovación, capacitar a las personas e impulsar la productividad. Sin embargo, un reto cada vez mayor es la dificultad para distinguir entre los contenidos creados por humanos y los producidos por IA, lo que podría facilitar actividades ilegales o perjudiciales. En respuesta, los responsables políticos de todo el mundo están estudiando cómo incorporar técnicas de marca de agua para crear un entorno de IA más seguro. China ya ha puesto en marcha una normativa que exige que las imágenes generadas por IA lleven marcas de agua.

En Estados Unidos, el gobierno está trabajando en métodos eficaces de etiquetado y procedencia de contenidos para ayudar a los usuarios a reconocer los contenidos generados por IA. El G7 ha pedido a las empresas que creen y apliquen sistemas fiables de autenticación y procedencia de contenidos, incluida la marca de agua, para ayudar a identificar los contenidos creados por IA. La nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE, establecida de forma preliminar en diciembre de 2023, obliga a los proveedores y usuarios de sistemas de IA a facilitar la identificación y el seguimiento de los contenidos generados por IA, probablemente mediante marcas de agua.

Sin embargo, las actuales tecnologías de etiquetado y marca de agua de datos de IA se enfrentan a importantes retos técnicos en cuanto a su aplicación, precisión y fiabilidad. Como resultado, los desarrolladores de IA y los responsables políticos deben abordar el desarrollo de herramientas eficaces de marca de agua y la normalización y regulación de estas técnicas.

Pólizas de IA de distintas empresas

La política de IA de las empresas puede variar. Según ForbesMás de la mitad de los empresarios están aplicando la inteligencia artificial a la ciberseguridad y la gestión del fraude. Una cuarta parte de las empresas teme que la IA afecte al tráfico del sitio web.

La misma encuesta indica que un número abrumador de empresas cree que ChatGPT ayudará a su negocio. Casi la mitad de los empresarios ya utilizan la IA para elaborar sus comunicaciones internas. Casi dos tercios también creen que la IA mejorará las relaciones con los clientes, lo que puede indicar un interés en utilizar chatbots de IA en el futuro. Las empresas están implementando la tecnología principalmente para el contenido del sitio web.

Una política de uso aceptable de la IA es la forma más común, sobre todo en las redes sociales. A veces, las medidas de política corporativa en materia de IA hacen hincapié en la transparencia, en lugar de prohibirla rotundamente. Por ejemplo, la política de arte con IA de Etsy exige que los usuarios revelen que se ha utilizado una IA. Meta ha optado por permitir la IA, pero etiquetándola siempre que sea posible.

X (antes conocida como Twitter) ha integrado la IA en su modelo de negocio. Su Grok AI utiliza el contenido de Twitter como base y genera titulares a partir de los datos que recibe. Los resultados han sido desiguales.

En Foro Económico Mundial ha debatido la creación de una política de IA para las escuelas con algunas recomendaciones. Estas recomendaciones incluyen la creación de grupos de trabajo centrados en la IA, la alfabetización tecnológica, el apoyo al desarrollo profesional y la inversión en investigación y desarrollo de la IA.

En general, todas las empresas están tratando de desarrollar sus propias políticas y personal para hacer frente a la IA. Los avances en este campo continuarán en los próximos años, así que estaremos atentos.