logotips
logotips

Gadījumu izpēte Tiešsaistes mārketings marts 16, 2021

A/B testēšanas gadījums: Nīderlandes arhitektūras uzņēmumi

Uzrakstījis promoguynl

komentāri 0

A/B testēšana AB

Viena no lielākajām neskaidrībām jebkurā uzņēmējdarbībā (un jo īpaši mārketingā) ir tā, vai darbība ir iespējama. Kvantitatīvi noteikt jebkura reklāmas, satura vai tiešsaistes kampaņas pasākuma pamatotību var būt īpaši sarežģīti. Tāpēc mums ir ļoti paveicies, ka internetā ir izveidojusies tiešsaistes testēšanas pasākumu zelta raktuve. Šajā A/B testēšanas piemērā parādīsim, kā mēs palīdzējām diviem Nīderlandes arhitektūras birojiem spert pirmo soli un palielināt savu klātbūtni tiešsaistē.

Promoguy mēs veicam rūpīgus pasākumus, lai nodrošinātu, ka mūsu klienti saņem optimālus tiešsaistes mārketinga pakalpojumus. Liela daļa no tā ir A/B variantu salīdzināšana, jo tā palīdz gūt ieskatu par mērķēšanas vajadzībām. Tomēr mūsu process ir daudz sarežģītāks nekā vienkārši divu kontrastējošu mārketinga satura fragmentu iemešana un skaitļu salīdzināšana.

Kā redzams šajā tiešsaistes mārketinga piemērā, drīz pēc jauno pasākumu ieviešanas uzņēmums piedzīvoja izaugsmi saskaņā ar saviem mērķa rādītājiem. Šis gadījums seko virknei iniciatīvu sociālo mediju platformās (LinkedIn un Instagram), lai pārbaudītu jaunus satura veidus, īstenotu vadītāju piesaistes kampaņas un palielinātu auditorijas iesaisti.

Klienta fons

Nīderlandes uzņēmumi kā arhitektūras vizualizācijas uzņēmumi veidotu renderētus 3D foto simulācijas dažādu dzīvojamo, pilsētvides vai rūpnieciskā dizaina projektu. Dažas no šīm vizualizācijām tika veidotas pēc klientu vai projektēšanas firmu pasūtījuma, bet citas tika iesniegtas konkursos. Šie projekti varēja palīdzēt uzņēmumiem un arhitektiem patīkamāk prezentēt savus projektus, attēlojot tos tādus, kādi tie izskatīsies pēc uzbūvēšanas.

Abi klienti atradās Nīderlandē, taču to pakalpojumi tika sniegti arī citās valstīs. Lielākā daļa viņu darbu bija saistīti ar viņu dzimtajām un tuvējām valstīm, piemēram, Vāciju vai Beļģiju. Viņu darbs bija apjomīgs, un viens no klientiem bija strādājis jau vairāk nekā divus desmitgadus. Viņi jau ilgāku laiku izmantoja vairākus mūsu pakalpojumus (kā uzsvērts iepriekšējos gadījumos.).

Lieki piebilst, ka viņi vēlējās uzlabot savu tiešsaistes klātbūtni, piesaistīt vairāk klientu un palielināt iesaistīšanos, izmantojot sociālo plašsaziņas līdzekļu pakalpojumus. Viņu galvenais mērķis bija zīmola veidošana un pārliecinošas, auditorijas pārbaudītas tiešsaistes mārketinga satura versijas izveide. Tāpēc abi uzņēmumi meklēja veidu, kā veicināt savu uzņēmumu izaugsmi, lai radītu jaunus klientus un palielinātu zīmola atpazīstamību.

Konkrētāk, ar katru kampaņu viņi vēlējās piesaistīt konkrēta veida klientūru. Noteikti klienti bija paredzēti vadītāju paaudzēm. Šim nolūkam viens uzņēmums vēlējās mērķēt uz potenciāli ieinteresētiem arhitektiem vai arhitektūras birojos strādājošiem cilvēkiem Nīderlandē, t. i., kuri varētu vēlēties izmantot viņu pakalpojumus. Līdzīgi arī otra kampaņa bija balstīta uz sagatavotu uzņēmuma adresātu sarakstu.

Mūsu eksperti arī secināja, ka, lai sasniegtu šos mērķus, uzņēmumam ir nepieciešams piešķirt saturam savu atšķirīgu identitāti un formatējumu, vienlaikus testējot to dažādās versijās. Tam bija jāietver dažādi teksti, attēli un klientiem redzamās lapas.

A/B testēšanas process

Mūsu A/B testēšanas procesi atšķiras atkarībā no projekta. Pamatā mēs potenciāli varam izveidot AB testus visam, ko klients varētu vēlēties. Tas ietver atrašanās vietas testēšanas auditorijas, dažādu interešu, vecuma, dzimuma un attēlu vai teksta labvēlības testēšanu.

Lai iegūtu lietotāja, auditorijas vai cita veida veiktspējas rādītājus, A/B testēšana ir satura daļas divu variantu izmantošana, lai iegūtu lietotāja, auditorijas vai cita veida veiktspējas rādītājus. Atkarībā no testa specifikas šie rādītāji var būt labvēlīgums, CTR, datplūsmas pieaugums vai daudzi citi. Attiecībā uz tīmekļa vietnēm tas var būt tik vienkārši kā vienas un tās pašas lapas divu variantu parādīšana un lietotāju reakcijas pārbaude, pamatojoties uz apmeklētāju darbībām.

Ņemot vērā klientu īpašās mērķēšanas vajadzības, tā šķita pareizā metode, ko izmantot. A/B testēšana ir īpaši noderīga, lai novērstu nenoteiktību tīmekļa vietnes optimizācijā. Tieši šī iemesla dēļ tā ir ļoti svarīga metode mūsu arsenālā. Tā ļauj iegūt viegli izmērāmus datus, pamatojoties uz lietotāju pieredzi.

Lielākā daļa uzņēmumu parasti testē 2 variantus vienkāršai A un B testēšanai. Mēs speram soli tālāk, apvienojot labākos procesus abos variantos. Mēs ieviešam datus ar sociālo mediju pikseļi (LinkedIn, Instagram un Facebook atkarībā no konkrētā gadījuma) un Google Analytics, lai izsekotu konkrētāku lietotāju uzvedību. Balstoties uz mūsu pētījuma mērķiem, mūsu analītiķi vēl vairāk precizē saturu, lai sasniegtu konkrētus klienta mērķus.

Tas var būt, piemēram, lapā pavadītais laiks, pikseļu ieviešanas statistika, konkrēta klikšķu uzvedība mērķlapās un ārpus tām u. c. Tas ļauj auglīgāk novērtēt, kā pāriet no A/B satura uz satura C izveidi, kurā tiek izmantoti labākie abu variantu elementi. Atkarībā no klienta vajadzībām mēs varam izvēlēties un atlasīt elementus, lai efektīvāk sasniegtu šos rādītājus.

Arhitektu biroja tiešsaistes mārketinga analīze

Iepriekš uzņēmumi satura mārketingu bija izmantojuši nedaudz nesistemātiski. Uzņēmumi dalījās ar saturu (galvenokārt attēliem) sociālajos plašsaziņas līdzekļos, taču šādu darbību izpēte bija minimāla. Piemēram, iepriekšējais saturs tika publicēts ar nelielu SEO optimizāciju, un tas netika A/B testēts. Tāpēc šī darba infrastruktūra bija jāveido no pašiem pamatiem.

Mūsu vizuālā dizaina un teksta veidotāju komandas sāka strādāt ar vairākām dažādu attēlu un aicinājumu rīkoties versijām. Tas ļāva mums sašaurināt to skaitu līdz visefektīvākajiem, izveidojot spēcīgu vēstījumu, lai piesaistītu potenciālos klientus vai veicinātu iesaistīšanos. Vienā kampaņā tas izpaudās kā e-pasta vēstuļu ar automatizētiem un personalizētiem klientu aicinājumiem piegāde. Citā kampaņā tas izpaudās kā ieraksti sociālajos plašsaziņas līdzekļos.

Galvenie kanāli, ko viņi izmantoja, bija Instagram un LinkedIn. Abi šie kanāli izrādījās auglīga augsne divu dažādu veidu A/B testiem: viens - neformālam saturam, kas veicina auditorijas iesaisti, un otrs - potenciālo klientu piesaistīšanai, izmantojot InMail. Tie arī atbilda katras kampaņas konkrētajām vajadzībām.

Tagad, kad bija izveidotas variācijas, mēs bijām gatavi pārbaudīt to efektivitāti. Mēs atklājām, ka īpaši labi darbojas InMail reklāmas un ziņojumi. Reklāmas un personalizētie ziņojumi darbojās 2 līdz 3 dienas, tādējādi apkopojot pietiekami daudz datu. Tad sākās analīzes periods.

Jauni rezultāti un korekcijas

A/B testēšanas gadījuma iesaistīšana
Iesaistes rādītāji

Pirmie rezultāti bija ļoti daudzsološi, taču priekšā bija vēl daudz darba. Analizējot versijas un novērtējot sniegumu, mēs mainījām katra satura daļas formātus, lai izveidotu stabilākus mārketinga materiālus. Rezultātā pēc šo izmaiņu ieviešanas iesaistīšanās eksponenciāli pieauga.

Kā redzams labajā pusē, mūsu kampaņai bija daudz mērķtiecīgāka pieeja, kas ļāva ievērojami palielināt iesaistīšanos sociālajos plašsaziņas līdzekļos. Iepriekšējie rezultāti lietotāju aktivitātes ziņā bija sarūkoši, bet pēc mūsu tirgū pārbaudīto variāciju ieviešanas mēs pieredzējām vairākkārtēju pieaugumu.

Kā minēts iepriekš, viens no galvenajiem jautājumiem, kas saistīti ar mārketinga uzņēmuma nolīgšanu vai jebkuras mārketinga stratēģijas īstenošanu, ir dzīvotspēja. Pēc A/B testēšanas un datu apstrādes mēs izstrādājām uzlabotu pieeju un guvām rezultātus, kas to apliecināja. Ar LinkedIn atkārtotas mārketinga kampaņas palīdzību ļoti īsā laikā tika iegūti gandrīz divi desmiti potenciālo potenciālo klientu.

A/B testēšanas gadījuma iespaidi
Palielināts aptvērums un iespaidi pēc kampaņas

Abu kampaņu iespaidi un sasniedzamība bija visu laiku augstāki. Turklāt pieauga arī konversiju skaits, bet izmaksas uz vienu konversiju saglabājās stabilas. Tas liecināja, ka klienti saņēma savu vērtību par daudz un vairāk. Pie optimālākajiem rādītājiem mēs ieguvām 0,04 par vienu iesaistīšanos.

A/B testēšanas gadījumu konversijas
Būtisks konversiju skaita pieaugums, neskatoties uz līdzīgām izmaksām par konversiju.

Kā ilustrē šis gadījuma pētījums, nepietiek ar 2 variantu testēšanu, bet gan ar lietotāju datu izvērtēšanu un atkārtotu sintēzi. Lielākā daļa uzņēmumu piedāvā 2 variantus, pārbauda virspusējus datu rādītājus un izvēlas vienu no abiem variantiem. Promoguy gadījumā mēs izvērtējam un pārveidojam variantus, izmantojot dziļākus datu virzienus, ne tikai CTR un iesaistīšanos. Mēs arī maksimāli palielinām izmaksu efektivitāti un uzsveram procedūru efektivitāti.

Interesē digitālā mārketinga pakalpojumi? Mēs piedāvājam visu, sākot no maksas sociālajiem tīkliem, maksas meklēšanas, datu analīzes, radošajām stratēģijām un daudz ko citu.