Lai gan internets lielākoties ir bijis vizuāls medijs, drīzumā varētu kļūt arvien populārāks arī audio rīks. Pētījumi liecina, ka uzņēmumi iegulda arvien vairāk resursu balss meklēšanas tehnoloģijās un programmatūrā. Tāpat audio lietojumprogrammas ļauj izmantot dažus jaunus unikālus datu vākšanas un analīzes veidus.

Šajā rakstā tiks aplūkotas dažas no galvenajām tendencēm un iemesli, kāpēc uzņēmumiem tās būtu jāņem vērā. Tām ir arī nopietna ietekme uz to, kā balss meklēšana var ietekmēt uzņēmuma nākotnes SEO vajadzības.

Balss meklēšanas SEO un optimizācija aug

Attīstoties balss meklēšanai un tai līdzīgām tehnoloģijām, balss un skaņas dati kļūs par jaunu iespēju meklētājprogrammām un sociālo mediju platformām. Iespēja izmantot Google, izmantojot tādus asistentus kā Alexa un Siri, ir izraisījusi balss meklēšanas tehnoloģiju izaugsmi, jo īpaši kā brīvroku ierīces braukšanas laikā. Tāpat kā visas lietas digitālajā mārketingā, tas ir pavēris jaunas SEO un datu vākšanas iespējas.

Uzņēmumi pat veido balss meklēšanas optimizācijas pakalpojumus, lai palīdzētu uzņēmumiem iezīmēt šo jauno tendenci. Acīmredzot 27% Google lietotāju izmanto balss meklēšanu savām vajadzībām. Turklāt 75% balss meklēšanas gadījumu ierindojas pirmajās trijās pozīcijās pēc konkrēta jautājuma. Tas nozīmē, ka balss meklēšana ir konkurētspējīga joma, kuras mērķis ir ceturtā daļa no visiem cilvēkiem, kas izmanto Google.

Šeit ir daži vienkārši veidi, kā optimizēt balss meklēšanai:

• Koncentrējieties uz ieteiktajiem fragmentiem, jo Google pievērš uzmanību tiem.
• Koncentrējieties arī uz zināšanu diagrammām.
• Jautājumu atslēgvārdi un Garās atslēgfrāzes ir reprezentatīvāki balss meklēšanas vaicājumiem.
• Shēmas marķējumi arī palīdz balss meklēšanai izvirzīties augšgalā.
• Optimizējiet mobilajiem tālruņiem, jo liela daļa balss meklēšanas tiek veikta no mobilajām ierīcēm.

Balss meklēšana kā vietējais SEO rīks

Balss vaicājumi ir noderīgi vietējās meklēšanas optimizācijai, jo īpaši uzņēmumiem. Daži veidi, kā uzlabot vietējās meklēšanas balss vaicājumus, ir šādi:

• Saglabājiet savu Google mans uzņēmums un Yelp sarakstus atjaunināt.
• Pārliecinieties, vai esat Google un Apple Maps.
• Optimizēšana dažādiem balss palīgiem (tiem var būt nelielas atšķirības). Sīkāka informācija ir sniegta tālāk.
• Pievērsiet uzmanību dažādiem balss meklēšanas veidiem: Atklāšanas, tiešā un zināšanu meklēšana.

Balss meklēšanas optimizācija dažādiem asistentiem

Dati liecina, ka 62% patērētāju vēlas vienu integrētu balss asistents visās ierīcēs. Diemžēl tas ir mazāk ticams, jo visi lielākie uzņēmumi ir iesaistījušies dažādās balss tehnoloģijās. Apple ir Siri, Amazon ir Alexa utt.

Tas nozīmē arī to, ka jums ir jāveic optimizācija dažādiem palīgiem. Balss meklēšanai var būt nepieciešamas dažādu saistītu lietojumprogrammu reģistrācijas. Tāpēc šeit ir sniegts pārskats par to, kur starp šiem balss palīgiem var rasties atšķirības.

Siri iegūst 36% balss meklēšanas tirgus daļu. Tā kā Siri pieder Apple, ar to ir savienota arī Apple filiāļu programmatūra, piemēram, Apple Maps. Tāpat Apple Maps nav atsauksmju funkcijas, bet tā saņem atsauksmes no Yelp. Optimizējiet šīs divas iespējas, un tas palīdzēs jūsu Siri meklēšanai.

Arī Google palīgam ir 36% tirgus daļa. Optimizācija darbojas līdzīgi: optimizējiet Google Maps un Google Mans uzņēmums, un viss būs kārtībā. Alexa ir 70% skaļruņu tirgus daļa, tāpēc tas ir ļoti svarīgs tirgus. Attiecībā uz Alexa jums ir jāoptimizē Yelp, Yext un Alexa vietējais meklētājs.

Tērzēšanas asistenti un balss tērzēšanas roboti

No otras puses, jūs vienmēr varat izveidot savus tērzēšanas robotus un tērzēšanas asistentus. Šādi digitālie asistenti var palīdzēt jūsu klientiem risināt biežāk sastopamās problēmas. Darba tērzēšanas roboti un sarunu mākslīgie intelektuālie asistenti var būt noderīgi, jo tie ietaupa daudz cilvēkresursu.

Kā tie var palīdzēt SEO? Uzņēmumi var pārpublicēt populārākos čatbotu pieprasījumus un pārvērst tos bieži uzdoto jautājumu lapās. Tas var ietaupīt daudz laika mazāk zinošiem čata klientiem un var aptvert svarīgu informāciju par daudziem meklēšanas pieprasījumiem. Ja klienti jautā čatbotam, viņi noteikti jautā arī Google.

AI balss atpazīšana

AI balss atpazīšana ar laiku kļūst arvien jaudīgāks. Viena no jomām, kurā tas ir īpaši izcelts, ir balss atpazīšanas biometrija drošībai. Tomēr tas var arī palīdzēt mākslīgajam intelektam efektīvāk apmierināt klientu vajadzības.

Iedomājieties, ka tā vietā, lai izmantotu atsevišķus Netflix kontus vai datora profilus, balss biometrija var ātri informēt datoru par to, kas jūs esat, un tas var uzņemt jūsu ieteikto lietotāja pieredzi un vēlamo saturu, nemaz to nepasakot. Tas varētu palīdzēt labāk kataloģizēt klientu preferences un racionalizēt lietojumprogrammas, kas ir atkarīgas no vairākiem lietotājiem.

Vairāki cilvēki var izmantot vienu ierīci sarunām ar mājas asistentu, nesajaucot savus datus vai Google meklēšanas iespējas.

Teksta uz runu saturs

Runas un audio dati var būt noderīgi vairākos veidos, kad runa ir par saturu. Dažādās programmās tiek izmantotas teksta pārveidošanas uz runu tehnoloģijas, lai jums nevajadzētu nodrošināt aizkadra balss ierakstu. Uzlabotās programmatūras ietver arī tādas funkcijas kā slavenību teksta pārveidošanas uz runu iespējas, kas var nodrošināt interesantas satura iespējas.

Cilvēki jau kādu laiku veido videoklipus, izmantojot slavenību balsis. Tas viss balstās uz balss datiem un var būt ērts veids, kā ātri izveidot lasāmu saturu vai smieklīgas reklāmas. Protams, tas var radīt virkni juridisku problēmu, tomēr satura veidotājiem tā ir interesanta perspektīva.

Balss meklēšanas datu analīze

Visas šīs dažādās audio tehnoloģijas ir zelta raktuves mārketinga analītikai. Piemēram, Alexa balss meklēšana, piemēram, sniedz daudz datu Amazon vajadzībām. Balss meklēšanas dati kļūs par tādu pašu zelta raktuvi, kāda jau ir parastās meklēšanas dati. Tomēr tie var būt vēl vērtīgāki vairākos aspektos.

Padomājiet par to: balss meklējumos ir iekļauti locījumi un automātiski dzimuma, balss tipa vai akcentu novērtējumi. Pat vārdi, ko cilvēks lieto, lai apzīmētu produktus vai meklēšanas vaicājumus, var sniegt mārketinga speciālistiem informāciju par to, kā veidot attiecības ar klientiem. Tie var sniegt digitālās informācijas dārgumu ikvienam, kam tas nepieciešams.

Nākotnē balss rakstu analīze var kļūt tik spēcīga, ka tā spēs novērtēt fleksijas un kontekstus. Balss atpazīšanas datu analīze var pat spēt prognozēt personības iezīmes un sniegt stingrākus ieteikumus.

Šī pētījumu joma var arī palīdzēt izstrādāt arvien intuitīvākas balss meklēšanas analīzes tehnoloģijas, kas var apstrādāt lietotāja datu masīvus un kontekstualizēt tos visus. Kas zina, kāda var būt nākotne?