В то время как Интернет в основном является визуальной средой, аудиоинструменты, возможно, скоро займут в нем прочное место. Исследования показывают, что компании вкладывают все больше ресурсов в технологии и программное обеспечение для голосового поиска. Кроме того, аудиоприложения позволяют собирать и анализировать новые уникальные данные.

В этой статье мы рассмотрим некоторые из основных тенденций и причины, по которым компаниям следует обратить на них внимание. Они также имеют серьезные последствия для того, как голосовой поиск может повлиять на будущие SEO-потребности компании.

SEO и оптимизация голосового поиска набирает обороты

По мере развития голосового поиска и подобных ему технологий голосовые и звуковые данные станут новым направлением для поисковых систем и социальных медиаплатформ. Возможность пользоваться Google через таких помощников, как Alexa и Siri, вызвала рост технологий голосового поиска, особенно в качестве устройств громкой связи во время вождения. Как и все в цифровом маркетинге, это открыло новые формы SEO и сбора данных.

Компании даже создают службы оптимизации голосового поиска, чтобы помочь фирмам в освоении этой новой тенденции. Судя по всему, 27% пользователей Google используют голосовой поиск для своих поисковых запросов. Кроме того, 75% голосовых запросов занимают первые три позиции по определенному вопросу. Это означает, что голосовой поиск является конкурентной областью, на которую нацелена четверть всех людей, использующих Google.

Вот несколько простых способов оптимизации для голосового поиска:

• Сосредоточьте внимание на сниппетах, поскольку Google уделяет им особое внимание.
• Сосредоточьтесь также на графах знаний.
• Ключевые слова вопросов и Длиннохвостые ключевые фразы являются более репрезентативными для запросов голосового поиска.
• Разметка схемы также помогают голосовому поиску подниматься на вершину.
• Оптимизируйте под мобильные устройства, поскольку многие голосовые запросы поступают с мобильных устройств.

Голосовой поиск как инструмент локального SEO

Голосовые запросы полезны для локальной поисковой оптимизации, особенно для бизнеса. Несколько способов повысить эффективность локального поиска по голосовым запросам включают:

• Сохраните свой Google Мой бизнес обновляйте объявления на Yelp.
• Убедитесь, что вы находитесь на картах Google и Apple.
• Оптимизация для разных голосовых помощников (они могут иметь незначительные различия). Дополнительная информация ниже.
• Обратите внимание на различные типы голосового поиска: Discovery, Direct и Knowledge.

Оптимизация голосового поиска для различных помощников

Данные показывают, что 62% потребителей хотят иметь единый интегрированный голосовой помощник для всех своих устройств. К сожалению, это маловероятно, поскольку все крупные компании работают с различными голосовыми технологиями. У Apple есть Siri, у Amazon - Alexa и так далее.

Это также означает, что вам нужно оптимизировать для разных помощников. Для голосового поиска может потребоваться регистрация в различных смежных приложениях. Итак, вот краткая информация о том, в чем могут возникнуть различия между этими голосовыми помощниками.

Siri занимает 36% доли рынка голосового поиска. Так как Apple владеет Siri, к ней подключается партнерское программное обеспечение Apple, например Apple Maps. Аналогично, Apple Maps не имеет функции обзора, а получает отзывы из Yelp. Оптимизируйте их под эти две функции, и это поможет вам в поиске Siri.

Google Assistant также занимает 36% доли рынка. Оптимизация работает аналогичным образом: оптимизируйте Google Maps и Google My Business, и все будет хорошо. Alexa занимает 70% доли рынка колонок, так что это важнейший рынок. Для Alexa необходимо оптимизировать Yelp, Yext и собственный локальный поиск Alexa.

Чат-помощники и голосовые чат-боты

С другой стороны медали, у вас всегда могут быть свои собственные чат-боты и чат-ассистенты. Такие цифровые помощники могут помочь вашим клиентам решить типичные проблемы, с которыми они могут столкнуться. Рабочие чат-боты и разговорные ИИ могут быть удобны, так как экономят много рабочей силы.

Как же они могут помочь в SEO? Компании могут переработать наиболее популярные запросы своих чат-ботов и превратить их в страницы FAQ. Это поможет сэкономить время менее подкованным в чатах клиентам и охватить важную область для многих поисковых запросов. Если клиенты спрашивают чатбота, они наверняка спрашивают и Google.

Распознавание голоса с помощью искусственного интеллекта

Распознавание голоса с помощью искусственного интеллекта с течением времени становится все более мощным. Одна из областей, где это стало заметным, - биометрия с распознаванием голоса для обеспечения безопасности. Однако это также может помочь ИИ более эффективно удовлетворять потребности клиентов.

Представьте, что вместо использования отдельных учетных записей Netflix или профилей компьютера голосовая биометрия может быстро сообщить компьютеру, кто вы, и он без лишних слов подберет для вас рекомендуемый пользовательский опыт и предпочитаемый контент. Это может привести к улучшению каталогизации предпочтений клиентов и упростить работу приложений, которые зависят от нескольких пользователей.

Для общения с домашним ассистентом несколько человек могут использовать одно устройство, не смешивая свои данные и поиск Google.

Передача текста в речь

Когда речь идет о контенте, речевые и аудиоданные могут быть полезны во многих отношениях. В различных программах используются технологии преобразования текста в речь, что избавляет вас от необходимости озвучивать контент. Продвинутое программное обеспечение также включает такие функции, как преобразование текста в речь знаменитостей, что позволяет создавать интересные варианты контента.

Люди уже давно снимают видео с использованием голосов знаменитостей. Все это опирается на голосовые данные и может стать удобным способом быстрого создания читабельного контента или смешной рекламы. Конечно, это сопряжено с рядом возможных юридических проблем, но, тем не менее, это интересная перспектива для создателей контента.

Анализ данных голосового поиска

Все эти разнообразные аудиотехнологии открывают золотую жилу для маркетинговой аналитики. Голосовой поиск Alexa, например, дает много данных для нужд Amazon. Данные голосового поиска станут такой же золотой жилой, какой уже являются данные обычного поиска. Однако по ряду параметров они могут оказаться еще более ценными.

Подумайте: голосовой поиск содержит инфлексии и автоматические оценки пола, типа голоса или акцента. Даже слова, которые человек использует для обозначения продуктов или поисковых запросов, могут дать маркетологам представление о том, как общаться с клиентами. Все это может стать сокровищницей цифровой информации для тех, кто в ней нуждается.

В будущем анализ голосовых шаблонов может стать настолько сильным, что позволит определять инфлексии и контексты. Анализ данных распознавания голоса, возможно, даже сможет предсказывать черты личности и давать более точные рекомендации.

Эта область исследований также может привести к появлению все более и более интуитивных технологий анализа голосового поиска, способных проанализировать множество пользовательских данных и осмыслить их в контексте. Кто знает, что ждет нас в будущем?