Os métodos de coleta de dados têm sido um grande benefício para o marketing digital como um todo. Entretanto, eles não vieram sem controvérsias ou violações de privacidade. Com as mudanças na legislação internacional para ajudar a proteger os direitos do consumidor e a crescente relutância do consumidor médio em participar do compartilhamento de dados, os dados de parte zero oferecem uma alternativa que vale a pena considerar.

Definição de dados de parte zero

Em seu conceito, a coleta de dados Zero-Party tem uma premissa elegante. São dados que o cliente ou o grupo-alvo compartilha de forma intencional e proativa com um profissional de marketing, empresa ou organização. Ela é particularmente útil em uma cultura sem cookies, em que o marketing está indo além das áreas cinzentas dos métodos modernos de coleta de dados.

Supostamente, Pesquisa Forrester criou o termo e popularizou seu uso. Como forma de dados, ele abrange uma ampla gama de informações úteis sobre o cliente. Pode incluir (mas não se limita a) dados do centro de preferências, intenções de compra, contextos pessoais e dados sobre como os indivíduos querem ser reconhecidos por uma marca. O segredo é que o cliente deve fornecer esses dados livremente.

O ZPD também está relacionado a outro conceito: marketing interativo. Também conhecido como marketing orientado por eventos ou baseado em acionadoresEm um modo de promoção, esse modo de promoção deriva a análise das interações com o cliente. Entretanto, diferentemente de outros métodos de análise de padrões, ele é colaborativo e utiliza o envolvimento ativo em vez de análises comportamentais passivas.

Uma das vantagens dos dados de parte zero é que eles podem, com consentimento, coletar dados que outros métodos não podem. Por exemplo, as informações pessoais são um tipo de dados que o Google Analytics proíbe coletar, mas graças à natureza consensual do ZPD, não há problema algum.

Big Data em marketing

A abordagem tradicional de dados de mercado envolve vários métodos diferentes, desde os próprios até os de terceiros. Os maiores armazenamentos de informações no campo de Big Data vêm de provedores e coletores de dados de terceiros. Os armazenamentos de dados de terceiros têm uma amplitude e um escopo enormes. Embora seja, sem dúvida, um setor útil, ele tem sido criticado por suas práticas e pelas consequências não intencionais que delas decorrem.

Um dos principais motivos pelos quais as empresas e organizações internacionais estão buscando alternativas é a perda de confiança do consumidor nos métodos tradicionais devido a violações de dados de terceiros. Isso também coincide com grandes mudanças na como as organizações internacionais consideram as práticas de coleta de dados.

Para entender a diferença entre os vários níveis tradicionais de dados, veja a seguir um detalhamento:

• Dados de primeira parteCookies de terceiros: dados coletados pela empresa com base no comportamento que ela observa entre os clientes ou consumidores externos. Por exemplo, você administra um site de moda e coleta dados de cookies primários e opt-in.
• Dados de terceirosDados de terceiros: essa forma de dados geralmente tem as mesmas limitações dos dados primários, mas é compartilhada entre duas marcas ou vendedores. Seria como se você decidisse comprar insights sobre o consumidor de uma marca ou site que concorre com sua loja.
• Dados de terceiros: Coletado por uma entidade externa e seu escopo é muito maior. Às vezes, isso inclui dados não estruturados que precisam ser formados pelo coletor. Isso seria semelhante ao seu site decidir entrar em contato com uma empresa de análise e coletar dados anônimos de consumidores que pertencem ao seu grupo-alvo ou a pessoas que visitam lojas semelhantes.

Dados de parte zero versus dados de primeira parte

Há um pouco de confusão entre ZPD e FPD. Enquanto a primeira é fornecida ativamente pelo cliente, a segunda é fornecida passivamente, geralmente ao visitar um site e concordar em ativar os cookies.

Da mesma forma, ao comparar dados primários com dados de terceiros, a dissociação das principais partes (o consumidor e a empresa que utiliza os dados em suas operações) aumenta drasticamente. O consumidor está tão distante do processo que não pode saber em que mãos seus dados vão parar. Há um enorme abismo entre a coleta de dados de pixel primários e a compra de um enorme conjunto de dados de uma empresa.

• Os cookies primários coletam dados que só podem ser acessados pelos sites em que o usuário esteve.
• Os cookies de terceiros são compartilhados entre domínios da Web, o que permite que os anunciantes e as redes de mídia social direcionem os materiais de marketing com base nas páginas visitadas.

Por outro lado, os métodos de coleta de dados Zero-Party são mais diretos. Eles incluem:

• Testes
• Pop-ups de conversação
• Pesquisas pós-compra
• Integração de produtos
• Contas personalizadas

Exemplos de dados de parte zero e métodos de coleta

As empresas têm utilizado esses métodos de coleta de dados cada vez mais nos últimos anos. Veja a seguir dois exemplos de casos recentes que ilustram a utilidade do ZPD.

Questionário de dados de parte zero gera sucesso para marcas de beleza

Fornecedor de produtos de beleza e cabelo Miracle Minkpor exemplo, utilizou questionários com grande eficácia. Eles conseguiram aumentar a receita em seis dígitos apenas estabelecendo uma série de perguntas para que seus usuários determinassem seu regime ideal de cuidados com os cabelos. Ao fazer isso, eles envolveram seus clientes e obtiveram insights cruciais sobre as necessidades do mercado.

O que fez com que o questionário funcionasse bem foi o fato de oferecer segurança e diminuir a incerteza do comprador no público-alvo enquanto coletava dados. O que a empresa descobriu foi que um pop-up de conversação usando a Octane AI geraria $154.000 em receita em um mês. A estratégia teve um ROI surpreendente e, diferentemente dos primeiros dados de terceiros, fez com que o cliente se sentisse mais envolvido com uma experiência personalizada.

Yelp aproveita as preferências dos clientes

O Yelp vem coletando dados de terceiros para oferecer recomendações de serviços e produtos há algum tempo. Um de seus maiores sucessos tem sido as recomendações de restaurantes devido à opção de centro de preferências. A opção permite que os usuários insiram preferências de dieta, estilo de vida e acessibilidade para a experiência desejada do cliente.

O resultado? Um algoritmo muito mais bem informado que produz resultados alinhados com as necessidades do cliente. Eles também não se limitaram a utilizar os dados como outras plataformas fariam. Eles informaram aos usuários quais de suas preferências se alinham com qual empresa recomendada.

A transparência das preferências não teria sido possível com outros métodos de dados, considerando como eles fazem avaliações secretamente. Como resultado, esse sucesso só foi possível graças à abertura e ao formato colaborativo do ZPD.

Se estiver procurando uma empresa de dados de parte zero para consultar, você veio ao lugar certo.