Методите за събиране на данни са от голяма полза за цифровия маркетинг като цяло. Те обаче не минаха без противоречия и нарушения на поверителността. С промените в международното законодателство за защита на правата на потребителите и с нарастващото нежелание на средния потребител да участва в споделянето на данни, данните от нулеви страни предлагат алтернатива, която си струва да бъде разгледана.

Определяне на данните на нулевата страна

По принцип събирането на данни от нулева страна има елегантна предпоставка. Това са данни, които клиентът или целевата група умишлено и проактивно споделя с маркетолога, бизнеса или организацията. То е особено удобно в културата без бисквитки, където маркетингът излиза извън сивите зони на съвременните методи за събиране на данни.

Твърди се, че, Forrester Research измисля термина и популяризира употребата му. Като форма на данни те обхващат широк спектър от полезна информация за клиентите. Тя може да включва (но не се ограничава до) данни за центрове за предпочитания, намерения за покупка, личен контекст и данни за това как лицата искат да бъдат разпознати от дадена марка. Ключът е, че клиентът трябва да предостави тези данни доброволно.

ZPD е свързана и с друга концепция: интерактивен маркетинг. Също така известен като маркетинг, базиран на събития или задействания., този начин на популяризиране извлича анализи от взаимодействието с клиентите. За разлика от други методи за анализ на моделите обаче, той е съвместен и използва активно участие, а не пасивни поведенчески анализи.

Едно от предимствата на данните от нулеви страни е, че при съгласие могат да се събират данни, които не могат да бъдат събрани чрез други методи. Например личната информация е един от видовете данни, които Google Analytics забранява да събира, но благодарение на съгласието на ЗПД това е напълно нормално.

Големи данни в маркетинга

Традиционният подход към пазарните данни включва редица различни методи - от първи до трети страни. Най-големите хранилища на информация в областта на големите данни идват от доставчици и събирачи на данни от трети страни. Хранилищата на данни от трети страни имат огромна ширина и обхват. Макар че това несъмнено е полезен отрасъл, той е подложен на обстрел заради практиките си и непредвидените последици, които произтичат от тях.

Една от основните причини, поради които компаниите и международните организации търсят алтернативи, е загубата на доверието на потребителите в традиционните методи поради нарушения на сигурността на данните на трети страни. Това съвпада и с големи промени в как международните организации разглеждат практиките за събиране на данни.

За да разберете разликата между традиционните няколко нива на данни, ето какво е разбивката:

• Данни от първа страна: данни, събрани от компанията въз основа на поведението, което тя забелязва сред клиентите или външните потребители. Например, управлявате уебсайт за мода и събирате данни от бисквитки от първа страна, които са с право на избор.
• Данни от втора страна: тази форма на данни обикновено има същите ограничения като данните от първа страна, но се споделя между две марки или продавачи. Това би било като ако решите да закупите информация за потребителите от марка или уебсайт, който се конкурира с вашия магазин.
• Данни от трети страни: Събират се от външна организация и обхватът им е много по-голям. Понякога това са неструктурирани данни, на които събиращият трябва да придаде форма. Това би приличало на това вашият уебсайт да реши да се свърже с компания за анализи и да събере анонимни потребителски данни, които се отнасят до вашата целева група или до хората, които посещават подобни магазини.

Данни от нулева страна срещу данни от първа страна

Съществува известно объркване между ZPD и FPD. Докато първото се предоставя активно от клиента, второто се предоставя пасивно, обикновено чрез посещение на уебсайт и съгласие за активиране на "бисквитки".

Подобно на това, когато се сравняват данни от първа страна с данни от трети страни, разграничаването на основните страни (потребителят и компанията, която използва данните в своите операции) се увеличава драстично. Потребителят е толкова отдалечен от процеса, че не може да знае в чии ръце попадат неговите данни. Съществува огромна пропаст между събирането на пикселни данни от първа страна и закупуването на огромен набор от данни от дадена компания.

• "Бисквитките" на първата страна събират данни, които са достъпни само за уебсайтовете, които потребителят е посетил.
• Бисквитките на трети страни се споделят между уеб домейни, което позволява на рекламодателите и мрежите на социалните медии да насочват маркетинговите материали въз основа на посещаваните страници.

Обратно, методите за събиране на данни от нулеви страни са по-директни. Те включват:

• Викторини
• Изскачащи прозорци за разговори
• Проучвания след покупката
• Въвеждане на продукта в експлоатация
• Персонализирани акаунти

Примери за данни от нулеви страни и методи за събиране

През последните години компаниите все повече използват тези методи за събиране на данни. Ето два примера от скорошни случаи, които илюстрират полезността на ZPD.

Викторината за данни с нулева страна изгражда успеха на марката за красота

Доставчик на продукти за красота и коса Чудотворна норканапример, използва викторини с голям ефект. Те успяха да увеличат приходите си с шестцифрено число само като създадоха серия от въпроси за своите потребители, за да определят идеалния си режим за грижа за косата. По този начин те въвлякоха своите клиенти и събраха важна информация за нуждите на пазара.

Това, което накара теста да работи добре, беше, че той осигури увереност и намали несигурността на купувачите в целевата аудитория, докато събираше данни. Това, което компанията установи, беше, че Conversational Pop-up, използващ Octane AI, ще доведе до $154 000 приходи за един месец. Стратегията имаше поразителна възвръщаемост на инвестициите и, за разлика от първите данни на трети страни, накара клиента да се почувства по-ангажиран с персонализирано преживяване.

Yelp се възползва от предпочитанията на клиентите

От доста време Yelp събира данни от нулеви страни, за да предлага препоръки за услуги и продукти. Един от най-големите им успехи е в препоръките за ресторанти благодарение на опцията за център за предпочитания. Опцията позволява на потребителите да въвеждат предпочитания за хранителен режим, начин на живот и достъпност за желаното от тях клиентско преживяване.

Резултатът? Далеч по-информиран алгоритъм, който дава резултати, съответстващи на нуждите на клиента. Освен това те не просто използват данните, както биха направили други платформи. Те информираха потребителите кои от техните предпочитания съответстват на кой препоръчан бизнес.

Прозрачността на предпочитанията не би била толкова възможна при други методи за данни, като се има предвид как те правят оценки тайно. В резултат на това този успех стана възможен единствено благодарение на откритостта и формата на сътрудничество на ZPD.

Ако търсите компания за данни от нулеви страни, с която да се консултирате, сте попаднали на правилното място.