Duomenų rinkimo metodai buvo labai naudingi visai skaitmeninei rinkodarai. Tačiau jie neapsieina be prieštaravimų ir privatumo pažeidimų. Keičiantis tarptautiniams teisės aktams, padedantiems apsaugoti vartotojų teises, ir didėjant vidutinio vartotojo nenorui dalyvauti dalijantis duomenimis, nulinės šalies duomenys yra alternatyva, kurią verta apsvarstyti.

Nulinės šalies duomenų apibrėžtis

Nulinės šalies duomenų rinkimo koncepcija yra elegantiška. Tai duomenys, kuriais klientas ar tikslinė grupė sąmoningai ir aktyviai dalijasi su rinkodaros specialistu, įmone ar organizacija. Tai ypač patogu slapukų neturinčioje kultūroje, kai rinkodara peržengia šiuolaikinių duomenų rinkimo metodų pilkumo ribas.

Tariamai, "Forrester Research pasiūlė šį terminą ir išpopuliarino jo vartojimą. Kaip duomenų forma ji apima daugybę naudingos informacijos apie klientus. Ji gali apimti (bet neapsiriboti) pageidavimų centro duomenis, pirkimo ketinimus, asmeninį kontekstą ir duomenis apie tai, kaip asmenys nori būti atpažįstami pagal prekės ženklą. Svarbiausia yra tai, kad klientas turi laisva valia pateikti šiuos duomenis.

ZPD taip pat susijęs su kita sąvoka - interaktyviąja rinkodara. Taip pat žinoma kaip į įvykius orientuota arba trigeriais pagrįsta rinkodara., šis skatinimo būdas yra susijęs su klientų sąveika. Tačiau, skirtingai nei kiti modelių analizės metodai, jis yra bendradarbiavimo ir naudoja aktyvų dalyvavimą, o ne pasyvią elgsenos analizę.

Vienas iš nulinės šalies duomenų privalumų yra tas, kad, gavus sutikimą, galima surinkti duomenis, kurių negalima surinkti kitais metodais. Pavyzdžiui, asmeninė informacija yra viena iš duomenų rūšių, kurią "Google Analytics" draudžia rinkti, tačiau dėl sutikimo pobūdžio ZPD visiškai tinka.

Didieji duomenys rinkodaroje

Tradicinis rinkos duomenų metodas apima daugybę skirtingų metodų - nuo pirmosios šalies iki trečiosios šalies. Didžiausias informacijos saugyklas didžiųjų duomenų srityje sudaro trečiųjų šalių duomenų teikėjai ir rinkėjai. Trečiųjų šalių duomenų saugyklos pasižymi didžiule apimtimi ir platumu. Nors tai neabejotinai naudinga pramonės šaka, ji sulaukė kritikos dėl savo praktikos ir iš jos kylančių nenumatytų pasekmių.

Viena iš svarbiausių priežasčių, kodėl įmonės ir tarptautinės organizacijos ieško alternatyvų, yra vartotojų pasitikėjimo tradiciniais metodais praradimas dėl trečiųjų šalių duomenų saugumo pažeidimų. Tai taip pat sutampa su dideliais pokyčiais kaip tarptautinės organizacijos atsižvelgia į duomenų rinkimo praktiką..

Kad suprastumėte skirtumą tarp tradicinių kelių duomenų lygių, pateikiame suskirstymą:

• Pirmosios šalies duomenys: įmonės surinkti duomenys, grindžiami klientų ar išorės vartotojų elgesiu. Pavyzdžiui, valdote mados svetainę ir renkate duomenis iš pirmosios šalies slapukų.
• Antrosios šalies duomenys: ši duomenų forma paprastai turi tuos pačius apribojimus kaip ir pirmosios šalies duomenys, tačiau jais dalijasi 2 prekių ženklai arba pardavėjai. Tai būtų panašu į atvejį, jei nuspręstumėte pirkti vartotojų įžvalgas iš prekės ženklo ar svetainės, kuri konkuruoja su jūsų parduotuve.
• Trečiųjų šalių duomenys: Renka išorinis subjektas, o jo taikymo sritis yra daug platesnė. Kartais tai yra nestruktūruoti duomenys, kuriems formą turi suteikti rinkėjas. Tai būtų panašu į tai, kad jūsų svetainė nuspręstų susisiekti su analitikos įmone ir rinkti anoniminius vartotojų duomenis, susijusius su jūsų tiksline grupe arba žmonėmis, kurie lankosi panašiose parduotuvėse.

"Zero-Party" ir "First-Party" duomenys

Šiek tiek painiojama ZPD ir FPD sąvoka. Pirmąjį klientas pateikia aktyviai, o antrąjį - pasyviai, paprastai apsilankęs svetainėje ir sutikęs įjungti slapukus.

Panašiai, lyginant pirmosios ir trečiosios šalies duomenis, pagrindinių šalių (vartotojo ir įmonės, naudojančios duomenis savo veikloje) atskirtis labai padidėja. Vartotojas yra taip nutolęs nuo proceso, kad negali žinoti, kieno rankose atsiduria jo duomenys. Tarp pirmosios šalies pikselių duomenų rinkimo ir didžiulio duomenų rinkinio pirkimo iš bendrovės yra didžiulė praraja.

• Pirmosios šalies slapukai renka duomenis, kurie prieinami tik toms svetainėms, kuriose naudotojas lankėsi.
• Trečiųjų šalių slapukais dalijasi interneto domenai, o tai leidžia reklamuotojams ir socialinės žiniasklaidos tinklams nukreipti rinkodaros medžiagą pagal lankomus puslapius.

Priešingai, "nulinės šalies" duomenų rinkimo metodai yra tiesioginiai. Jie apima:

• Viktorinos
• Pokalbių iššokantys langai
• Apklausos po pirkimo
• Produkto įvedimas į rinką
• Personalizuotos sąskaitos

Nulinės šalies duomenų ir rinkimo metodų pavyzdžiai

Pastaraisiais metais įmonės vis dažniau naudoja šiuos duomenų rinkimo metodus. Pateikiame du pavyzdžius iš naujausių bylų, kurie iliustruoja ZPD naudingumą.

"Zero-Party" duomenų viktorina kuria grožio prekės ženklo sėkmę

Grožio ir plaukų produktų tiekėjas Stebuklingoji menkė, pavyzdžiui, puikiai naudojo viktorinas. Jiems pavyko šešiaženklėmis sumomis padidinti pajamas vien sukūrus keletą klausimų, kuriais naudotojai galėjo nustatyti savo idealų plaukų priežiūros režimą. Tokiu būdu jie įtraukė savo klientus ir gavo svarbių įžvalgų apie rinkos poreikius.

Ši viktorina pasiteisino dėl to, kad ji užtikrino tikslinę auditoriją ir sumažino pirkėjų netikrumą, o kartu rinko duomenis. Įmonė nustatė, kad pokalbių pop-up, naudojant "Octane AI", per vieną mėnesį atnešė $154 000 pajamų. Ši strategija pasižymėjo stulbinančia investicijų grąža ir, kitaip nei pirmieji trečiųjų šalių duomenys, leido klientui pasijusti labiau įsitraukusiam į asmeninę patirtį.

"Yelp" naudojasi klientų pageidavimais

"Yelp" jau kurį laiką renka "nulinės šalies" duomenis, kad galėtų teikti paslaugų ir produktų rekomendacijas. Vienas iš didžiausių laimėjimų - restoranų rekomendacijos, kurias teikia naudodamasi savo pageidavimų centro galimybe. Ši parinktis leidžia naudotojams įvesti mitybos, gyvenimo būdo ir prieinamumo pageidavimus, kad klientas galėtų gauti norimą patirtį.

Rezultatas? Kur kas geriau informuotas algoritmas, kurio rezultatai atitinka kliento poreikius. Be to, jie ne tik panaudojo duomenis, kaip tai būtų darę kitos platformos. Jie informavo naudotojus, kurie jų pageidavimai atitinka kurį rekomenduojamą verslą.

Pirmenybių skaidrumas nebūtų toks įmanomas taikant kitus duomenų metodus, atsižvelgiant į tai, kad vertinimai atliekami slaptai. Todėl ši sėkmė buvo įmanoma tik dėl ZPD atvirumo ir bendradarbiavimo formos.

Jei ieškote nulinės šalies duomenų bendrovės, su kuria galėtumėte pasikonsultuoti, pataikėte į tinkamą vietą.