Datu vākšanas metodes ir bijušas liels ieguvums digitālajam mārketingam kopumā. Tomēr tās nav iztikušas bez pretrunām un privātuma pārkāpumiem. Ņemot vērā izmaiņas starptautiskajos tiesību aktos, kas palīdz aizsargāt patērētāju tiesības, un pieaugošo vidējā patērētāja nevēlēšanos iesaistīties datu koplietošanā, nulles puses dati piedāvā alternatīvu, kuru ir vērts apsvērt.

Nulles puses datu definīcija

Nulles puses datu vākšanas koncepcija ir eleganta. Tie ir dati, ar kuriem klients vai mērķa grupa apzināti un aktīvi dalās ar mārketinga speciālistu, uzņēmumu vai organizāciju. Tā ir īpaši ērta bezsīkdatņu kultūrā, kad mārketings iziet ārpus mūsdienu datu vākšanas metožu pelēkajām zonām.

Iespējams, Forrester Research nāca klajā ar šo terminu un popularizēja tā lietojumu. Kā datu veids tas aptver plašu noderīgas klientu informācijas klāstu. Tā var ietvert (bet ne tikai) preferenču centra datus, pirkuma nodomus, personiskos kontekstus un datus par to, kā personas vēlas, lai zīmols tās atpazīst. Galvenais ir tas, ka klientam šie dati ir jāsniedz brīvprātīgi.

ZPD ir saistīts arī ar citu jēdzienu - interaktīvo mārketingu. Pazīstams arī kā uz notikumiem vai izraisītājfaktoriem balstīts mārketings., šis veicināšanas veids analītiskos datus iegūst no mijiedarbības ar klientiem. Tomēr atšķirībā no citām modeļu analīzes metodēm tā ir sadarbības metode un izmanto aktīvu iesaistīšanos, nevis pasīvu uzvedības analīzi.

Viena no nulles puses datu priekšrocībām ir tā, ka ar piekrišanu var apkopot datus, ko nevar iegūt ar citām metodēm. Piemēram, personas dati ir viens no datu veidiem, ko Google Analytics ir aizliegts vākt, taču, pateicoties ZPD piekrišanas būtībai, tas ir pilnīgi nevainojami.

Lielie dati mārketingā

Tradicionālā tirgus datu pieeja ietver vairākas dažādas metodes - no pirmās puses līdz trešai pusei. Lielākie informācijas krājumi lielo datu jomā nāk no trešo pušu datu sniedzējiem un vācējiem. Trešo pušu datu krātuvēm ir milzīgs apjoms un darbības joma. Lai gan tā neapšaubāmi ir noderīga nozare, tā ir nonākusi zem kritikas par tās praksi un no tās izrietošajām neparedzētajām sekām.

Viens no galvenajiem iemesliem, kāpēc uzņēmumi un starptautiskās organizācijas meklē alternatīvas, ir patērētāju uzticības zudums tradicionālajām metodēm trešo personu datu aizsardzības pārkāpumu dēļ. Tas sakrīt arī ar lielām pārmaiņām kā starptautiskās organizācijas ņem vērā datu vākšanas praksi..

Lai saprastu atšķirību starp tradicionālajiem datu līmeņiem, šeit ir sniegts sadalījums:

• Pirmās puses dati: dati, ko uzņēmums apkopojis, pamatojoties uz uzvedību, ko tas novērojis klientu vai ārējo patērētāju vidū. Piemēram, jūs pārvaldāt modes tīmekļa vietni un vācat datus, izmantojot pirmās puses sīkfailus.
• Otrās puses dati: šim datu veidam parasti ir tādi paši ierobežojumi kā pirmās puses datiem, taču tos kopīgi izmanto divi zīmoli vai pārdevēji. Tas būtu tāpat kā tad, ja jūs nolemtu iegādāties patērētāju ieskatu no zīmola vai tīmekļa vietnes, kas konkurē ar jūsu veikalu.
• Trešo pušu dati: vāc ārēja struktūra, un tās darbības joma ir daudz plašāka. Dažreiz tas ietver nestrukturētus datus, kuriem datu vācējam ir jāpiešķir forma. Tas būtu līdzīgi tam, ja jūsu tīmekļa vietne nolemtu sazināties ar analītisko uzņēmumu un apkopot anonīmus patērētāju datus, kas attiecas uz jūsu mērķa grupu vai cilvēkiem, kuri apmeklē līdzīgus veikalus.

Nulles puses dati pret pirmās puses datiem

ZPD un FPD ir nedaudz sajauktas. Pirmo no tām klients nodrošina aktīvi, bet otro - pasīvi, parasti apmeklējot tīmekļa vietni un piekrītot iespējot sīkfailus.

Līdzīgi, salīdzinot pirmās puses datus ar trešo pušu datiem, galveno pušu (patērētāja un uzņēmuma, kas izmanto datus savā darbībā) nošķirtība krasi palielinās. Patērētājs ir tik attālināts no procesa, ka nevar zināt, kuru rokās nonāk viņa dati. Starp pirmās puses pikseļu datu vākšanu un milzīgas datu kopas iegādi no uzņēmuma ir milzīga plaisa.

• Pirmās puses sīkfaili apkopo datus, kas ir pieejami tikai tām vietnēm, kurās lietotājs ir bijis.
• Trešo pušu sīkfaili tiek koplietoti starp tīmekļa domēniem, kas ļauj reklāmdevējiem un sociālo plašsaziņas līdzekļu tīkliem mērķtiecīgi izmantot mārketinga materiālus, pamatojoties uz apmeklētajām lapām.

Turpretī nulles puses datu vākšanas metodes ir tiešākas. Tās ietver:

• Viktorīnas
• Sarunu iznirstošie logi
• Aptaujas pēc pirkuma
• Produkta ievadīšana darbā
• Personalizētie konti

Datu un vākšanas metožu piemēri, kurās nav iesaistīta neviena puse

Pēdējos gados uzņēmumi arvien vairāk izmanto šīs datu vākšanas metodes. Šeit ir divi piemēri no nesenām lietām, kas ilustrē ZPD lietderību.

Nulles puses datu viktorīna veido skaistumkopšanas zīmola panākumus

Skaistumkopšanas un matu produktu piegādātājs Brīnumainā ūdele, piemēram, ļoti veiksmīgi izmantoja viktorīnas. Viņi spēja palielināt ieņēmumus par sešciparu skaitli, tikai izveidojot virkni jautājumu, ar kuru palīdzību lietotāji varēja noteikt savu ideālo matu kopšanas režīmu. Tādējādi viņi iesaistīja savus klientus un ieguva būtisku ieskatu par tirgus vajadzībām.

Viktorīna darbojās labi tāpēc, ka tā nodrošināja pārliecību un mazināja pircēju nenoteiktību mērķauditorijā, vienlaikus apkopojot datus. Uzņēmums konstatēja, ka sarunu pop-up, izmantojot Octane AI, viena mēneša laikā nodrošināja $154 000 ieņēmumu. Stratēģijai bija pārsteidzoša ROI, un atšķirībā no pirmās līdz trešās puses datiem tā ļāva klientam justies vairāk iesaistītam ar personalizētu pieredzi.

Yelp izmanto klientu preferences

Yelp jau ilgāku laiku vāc nulles puses datus, lai piedāvātu pakalpojumu un produktu ieteikumus. Viens no lielākajiem panākumiem ir bijis restorānu ieteikumi, pateicoties preferenču centra iespējai. Šī iespēja ļauj lietotājiem ievadīt diētas, dzīvesveida un pieejamības preferences, lai nodrošinātu vēlamo klientu pieredzi.

Rezultāts? Daudz pamatotāks algoritms, kas sniedz rezultātus, kuri atbilst klienta vajadzībām. Viņi ne tikai izmantoja datus, kā to darītu citas platformas. Viņi informēja lietotājus par to, kuras viņu vēlmes atbilst kādam ieteiktajam uzņēmumam.

Preferenču pārredzamība nebūtu tik iespējama, izmantojot citas datu metodes, ņemot vērā to, kā tās veic novērtējumus slēptā veidā. Rezultātā šie panākumi bija iespējami tikai pateicoties ZPD atklātībai un sadarbības formātam.

Ja meklējat datu apstrādes uzņēmumu, ar kuru konsultēties, esat nonācis īstajā vietā.