Jei tikėti technologijų sektoriaus atstovais, dirbtinio intelekto paieškos varikliai gali pralenkti tradicines paieškos platformas. Nors tokios priemonės kaip ChatGPT jau dabar teikia daug vilčių, paieškos technologijos, naudodamos panašius principus, žengs dar toliau. Kitos technologijos taip pat yra horizonte ir kelia daug spekuliacijų.

Dirbtinio intelekto varikliai - tai žvilgsnis į interneto ir skaitmeninės rinkodaros ateitį. Dabartiniai modeliai jau dabar yra įspūdingi ir rinkodaros specialistai juos naudoja originaliam turiniui kurti. San Franciske (Kalifornija) esančioje bendrovėje "OpenAI" sukurtame "ChatGPT" naudojama ta pati technologija, kurią naudoja "Microsoft" "Bing", pagrįsta dideliais kalbos modeliais (LLM).

Šie modeliai iš didžiulės duomenų bazės išmoksta statistinius teksto modelius ir, naudodamiesi šiomis žiniomis, kuria nuoseklius sakinius. Nors "Google" dirbtiniu intelektu paremta paieškos sistema "Bard" vis dar yra beta bandymų stadijoje, "Microsoft" pasiūlymas jau yra prieinamas (laukia eilė). Kovo mėn. "Baidu" planuoja paleisti savo "ERNIE Bot".

Taigi, koks šių naujovių tikslas?

Dabartinė dirbtinio intelekto paieškos būklė

Šiuo metu naudojamos visos dirbtinio intelekto formos (įskaitant ChatGPT) yra silpnas dirbtinis intelektas. Dėl terminologijos, tai svarbu turėti omenyje likusioje šio straipsnio dalyje. Dirbtinis intelektas jau naudojamas paieškos sistemose. Štai keletas būdų įmonės naudoti:

• Paieškos sistemos naudoja dirbtinį intelektą, kad paieškos rezultatuose įvertintų tinklalapius, vaizdo įrašus ir kitą turinį.
• "Google" dirbtinio intelekto algoritmas teikia pirmenybę įvairiems veiksniams, pvz., raktiniams žodžiams ir naudotojo patirčiai, kad nustatytų, kuriuos puslapius pateikti atsakant į paieškos užklausas.
• Paieškos sistemos turi suprasti žmonių kalbą, kad rastų naudotojams jų ieškomą informaciją, todėl joms padeda natūralios kalbos apdorojimas (NLP).
• Abu "Google" ir "Microsoft" naudoja NLP, kad suprastų savo naudotojus ir optimizuotų paieškos rezultatus pagal ankstesnes paieškas.
• Dirbtinis intelektas naudojamas kokybės kontrolei, kad būtų galima atskirti aukštos kokybės turinį nuo nekokybiško šlamšto, o tai svarbu siekiant turinį reitinguoti paieškos rezultatuose.
• Tokios dirbtinio intelekto technologijos, kaip NLP ir vaizdų atpažinimas, suteikė galimybę balso ir vaizdų paieškai tapti naujesnėmis paieškos galimybėmis.

Paieškos variklių su dirbtiniu intelektu ateitis

Dirbtiniu intelektu paremta paieškos sistema galėtų būti labai naudinga rinkodaroje net ir ne pagal tai, kaip ji šiuo metu naudojama. Nors jau aptarėme ChatGPT spąstus, susijusius su raktažodžių tyrimais, paieškos sistemos yra kita istorija. Šiais NLP modeliais pagrįsta dirbtinio intelekto varoma paieškos sistema galėtų pateikti visą ekosistemą, kuri galėtų semantiškai atskirti ir pakartoti turinį.

Įsivaizduokite paieškos variklį, kuris turi milžinišką informacijos saugyklą ir gali ją persijoti, pateikdamas nuoseklius atsakymus. Tai pakeistų teksto ir balso paieškos sistemą, nes būtų galima taikyti naują požiūrį į duomenų apdorojimą internete. Užuot spustelėję nuorodas, žmonės galėtų įvesti klausimą į paieškos sistemą, o ji apibendrintų rezultatus į vieną atsakymą.

Naujos dirbtinio intelekto technologijos taip pat gali tapti visai kitu turinio paieškos būdu. Užuot ieškoję nuotraukų iš atsargų, galėtumėte paprašyti "Google images" sukurti originalius vaizdus, panašiai kaip dirbtinio intelekto vaizdų generatorius. Tai galėtų būti naudinga turinio kūrimui, tačiau tai būtų esminis pokytis visoje atsarginių vaizdų pramonėje. Originalūs atvaizdai, neturintys autorių teisių, yra iššūkis daugeliui paveikslėlius parduodančių įmonių.

Tačiau nauji SEO (nuo 750 EUR) reikės ir priemonių, nes dirbtinis intelektas priklausys nuo visiškai naujų protokolų. Tuomet SEO prasmė bus (teoriškai) prisitaikyti prie dirbtinio intelekto paieškos modelių, todėl reikės naujos SEO strategijos formos.

AI įrankiai ir technologijos, į kurias reikia atkreipti dėmesį

Nauji dirbtinio intelekto teksto generatoriai - didelė paspirtis turinio ir žiniatinklio dizainui, kaip jau aptarėme. Tačiau tai tik ledkalnio viršūnė. Štai keletas dirbtinio intelekto įrankių pavyzdžių:

Vienas iš dalykų, į kuriuos atkreipiame dėmesį, yra generatyvinis dirbtinis intelektas. Generatyvinis dirbtinis intelektas - tai dirbtinio intelekto rūšis, kuri gali kurti naują turinį ar rezultatus, pavyzdžiui, vaizdus, muziką, tekstą ar net ištisus vaizdo įrašus, remdamasi šablonais ir duomenimis, iš kurių buvo apmokyta. Jis naudoja algoritmus, kurie gali išmokti atpažinti ir atkartoti esamų duomenų šablonus, stilius ir struktūras, o tada generuoti naują produkciją, atitinkančią tuos šablonus.

Generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai gali būti mokomi naudojant įvairius metodus, įskaitant gilųjį mokymąsi, mokymąsi naudojant pastiprinimą ir mokymąsi be priežiūros, ir gali būti naudojami įvairiose srityse, įskaitant kūrybinio turinio kūrimą, duomenų analizę ir net natūralios kalbos apdorojimą. Keletas generatyvinių AI modelių pavyzdžių: GAN (Generative Adversarial Networks), VAE (Variational Autoencoders) ir LSTM (Long Short-Term Memory).

AI SEO paslaugos ir paieškos varikliai

Tikėtina, kad dirbtiniu intelektu varomos paieškos sistemos įvairiais būdais paveiks SEO (optimizavimą paieškos sistemoms). Turime apsvarstyti šias galimybes būsimiems rinkodaros veiksmams, nes neabejotina yra tai, kad jos pakeis mūsų vidinius procesus. Štai keletas būdų, kaip dirbtinio intelekto paieškos sistemos gali paveikti SEO:

• Didesnis dėmesys naudotojo ketinimams: Dirbtinio intelekto algoritmai geriau supranta naudotojo paieškos ketinimus, todėl yra didesnė tikimybė, kad jie pateiks naudotojo poreikius atitinkančius rezultatus. Turinio kūrėjai ir svetainių savininkai turės sutelkti dėmesį į kokybiško, aktualaus turinio, atitinkančio tikslinės auditorijos poreikius, pateikimą.
• Struktūrizuotų duomenų svarba: Tai reiškia, kad svetainių savininkai turės daugiau dėmesio skirti schemų žymėjimui ir kitiems struktūrizuotiems duomenims, kad padėtų paieškos sistemoms geriau suprasti jų turinį.
• Didesnis dėmesys kokybiškam turiniui: Tikėtina, kad daugiau dėmesio bus skiriama patraukliam, informatyviam ir aktualiam turiniui kurti. Tai reiškia, kad turinio kūrėjai turės sutelkti dėmesį į auditorijos poreikius atitinkančio turinio kūrimą, o ne vien į siekį užimti tam tikrus raktažodžius.
• Labiau suasmeninti paieškos rezultatai: Dirbtiniu intelektu paremtos paieškos sistemos gali pateikti labiau individualizuotus paieškos rezultatus, pagrįstus naudotojo paieškos istorija, buvimo vieta ir kitais veiksniais. Tai reiškia, kad svetainių savininkams gali tekti sutelkti dėmesį į turinio, atitinkančio konkrečių naudotojų segmentų poreikius, kūrimą, o ne tik bandyti užimti pozicijas pagal bendrinius raktažodžius.
• Didesnė paieškos balsu svarba: Kadangi vis daugiau žmonių informacijos ieško balsu, tikėtina, kad dirbtiniu intelektu paremtos paieškos sistemos taps vis svarbesnės teikiant tinkamus rezultatus. Tai reiškia, kad svetainių savininkai turės optimizuoti savo turinį balsinei paieškai, daugiausia dėmesio skirdami natūraliai kalbai ir ilgiems raktažodžiams.

"Bing" dirbtinio intelekto pokalbiai suteikia naujų galimybių

Apie "Bing" dirbtinio intelekto pokalbius rašoma daug (ir ne visada dėl gerų priežasčių):

Nors šio dirbtinio intelekto pradžia buvo klaidinanti, jis pereis daugybę iteracijų ir mašininio mokymosi etapų. Naujausiose "Bing" programose naudojama GPT, todėl jos gali labai greitai tapti galingos. Taigi praskleiskime triukšmą ir pažiūrėkime, ką "Microsoft" čia bando padaryti.

Be išvardytų privalumų, bendrovė nori naudoti pokalbių robotą kaip pagrindinį visos savo programinės įrangos variklį. Tai yra jų būdas "Microsoft Edge" ir įvairioms programoms suteikia naują gyvybę. kurie atsilieka. Teoriškai tai suteiktų didžiulį pranašumą ne tik "Bing", bet ir "MS Office" paketui, kuris dėl konkurencijos (ypač dėl "Google" nemokamų biuro programų alternatyvų) atsidūrė sunkioje padėtyje.

Atnaujintoje "Microsoft Edge" naršyklėje įdiegtos naujos dirbtinio intelekto galimybės ir dvi naujos funkcijos - "Pokalbiai" ir "Sudaryti". "Edge" šoninėje juostoje naudotojai gali prašyti ilgų finansinių ataskaitų santraukų ir, naudodamiesi pokalbių funkcija, palyginti skirtingų įmonių finansinius duomenis. Naršyklė taip pat padeda kurti turinį, pavyzdžiui, "LinkedIn" pranešimus, siūlydama užuominas ir pasiūlymus dėl formatavimo ir tono.

Šios galimybės gali suteikti jai pranašumą (be žodžių žaismo) ir būti labai naudingos turinio rinkodarai ir "LinkedIn" rinkodarai. Atidžiai stebėsime šiuos pokyčius.