Ja var ticēt tehnoloģiju nozares pārstāvjiem, mākslīgā intelekta meklētājprogrammas gatavojas pārspēt tradicionālās meklēšanas platformas. Lai gan tādi rīki kā ChatGPT jau ir ļoti daudzsološi, meklēšanas tehnoloģijas, izmantojot līdzīgus principus, virzīsies vēl tālāk. Arī citas tehnoloģijas ir redzamas pie apvāršņa, kas rada daudz spekulāciju.

Mākslīgā intelekta dzinēji ir ieskats interneta un digitālā mārketinga nākotnē. Pašreizējie modeļi jau ir iespaidīgi, un tirgotāji tos izmanto, lai radītu oriģinālu saturu. ChatGPT, ko izstrādājusi OpenAI Sanfrancisko, Kalifornijā, izmanto to pašu tehnoloģiju, ko izmanto Microsoft Bing, kuras pamatā ir lielie valodas modeļi (LLM).

Šie modeļi apgūst teksta statistiskos modeļus no plašas datubāzes un izmanto šīs zināšanas, lai veidotu sakarīgus teikumus. Kamēr Google ar mākslīgo intelektu darbināmā meklētājprogramma Bard joprojām ir beta testēšanas stadijā, Microsoft piedāvājums ir pieejams (gaidīšanas sarakstā). Baidu plāno martā laist klajā savu ERNIE Bot.

Kāds ir šo inovāciju mērķis?

Pašreizējais stāvoklis mākslīgā intelekta meklēšanā

Šobrīd visi izmantotie mākslīgā intelekta veidi (tostarp ChatGPT) ir vājš mākslīgais intelekts. Terminoloģijas ziņā ir svarīgi to paturēt prātā arī turpmāk šajā rakstā. Mākslīgais intelekts jau tiek izmantots meklētājprogrammās. Lūk, daži no veidiem uzņēmumi izmantot:

• Meklētājprogrammas izmanto mākslīgo intelektuālo intelektu, lai meklēšanas rezultātos ierindotu tīmekļa lapas, videoklipus un citu saturu.
• Google mākslīgā intelekta algoritms nosaka prioritāti dažādiem faktoriem, piemēram, atslēgvārdiem un lietotāja pieredzei, lai noteiktu, kuras lapas piedāvāt, atbildot uz meklēšanas vaicājumiem.
• Meklētājprogrammām ir jāsaprot cilvēku valoda, lai atrastu lietotājiem viņu meklēto informāciju, un tieši šajā jomā tiek izmantota dabiskās valodas apstrāde (NLP).
• Abi Google un Microsoft izmanto NLP, lai izprastu savus lietotājus un optimizētu meklēšanas rezultātus, pamatojoties uz iepriekšējiem meklējumiem.
• Mākslīgais intelekts tiek izmantots kvalitātes kontrolei, lai nošķirtu augstas kvalitātes saturu no zemas kvalitātes surogātpasta, kas ir svarīgi, lai saturs tiktu ierindots meklēšanas rezultātos.
• Mākslīgā intelekta tehnoloģijas, piemēram, NLP un attēlu atpazīšana, ir ļāvušas balss meklēšanai un attēlu meklēšanai kļūt par jaunākām meklēšanas iespējām.

Ar mākslīgo intelektu darbināmo meklētājprogrammu nākotne

Ar mākslīgo intelektu darbināms meklētājprogramma varētu būt ļoti noderīga mārketingā pat ārpus tā, kā tā tiek izmantota pašlaik. Lai gan mēs jau esam aprakstījuši ChatGPT slazdus, kas saistīti ar atslēgvārdu izpēti, meklētājprogrammas ir cits stāsts. Uz šiem NLP modeļiem balstīta mākslīgā intelekta darbināta meklētājprogramma varētu radīt veselu ekosistēmu, kas spēj semantiski diferencēt un atkārtot saturu.

Iedomājieties meklētājprogrammu, kurai ir milzīgs informācijas krājums un kura spēj to visu izsijāt, vienlaikus sniedzot saskaņotas atbildes. Tas mainītu spēles noteikumus teksta un balss meklēšanā, nodrošinot jaunu pieeju tiešsaistes datu apstrādei. Tā vietā, lai uzklikšķinātu uz saitēm, cilvēki varētu ievadīt jautājumu meklētājā un ļaut tam sintezēt rezultātus vienotā atbildē.

Jaunās mākslīgā intelekta tehnoloģijas varētu būt pavisam cits veids, kā meklēt saturu. Tā vietā, lai meklētu fotogrāfijas no krājumiem, jūs varētu lūgt Google attēlus izveidot oriģinālus attēlus, līdzīgi kā mākslīgā intelekta attēlu ģenerators. Tas varētu būt noderīgi satura radīšanai, bet tas būtu radikālas pārmaiņas visā attēlu krājumu nozarē. Oriģināli attēli, kuriem nav autortiesību, ir izaicinājums daudziem uzņēmumiem, kas pārdod attēlus.

Tomēr jauni SEO būs nepieciešami arī rīki, jo mākslīgais intelekts būs atkarīgs no pilnīgi jauniem protokoliem. Tad SEO jēga būs (teorētiski) pielāgoties mākslīgā intelekta meklēšanas modeļiem, kas prasīs jaunu SEO stratēģijas veidu.

AI rīki un tehnoloģijas, kam jāpievērš uzmanība

Jaunie mākslīgā intelekta teksta ģeneratori ir liels ieguvums satura un tīmekļa dizaina jomā, kā mēs jau esam apsprieduši. Tomēr tā ir tikai aisberga virsotne. Lūk, daži mākslīgā intelekta rīku piemēri:

Viena no lietām, uz ko mēs vēršam uzmanību, ir ģeneratīvais mākslīgais intelekts. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir mākslīgā intelekta veids, kas var radīt jaunu saturu vai produkciju, piemēram, attēlus, mūziku, tekstu vai pat veselus videoklipus, pamatojoties uz modeļiem un datiem, kas ir apmācīti. Tas izmanto algoritmus, kas var iemācīties atpazīt un atkārtot modeļus, stilus un struktūras no esošajiem datiem, un pēc tam ģenerēt jaunus rezultātus, kas atbilst šiem modeļiem.

Ģeneratīvos mākslīgā intelekta modeļus var apmācīt, izmantojot dažādas metodes, tostarp dziļo mācīšanos, pastiprināto mācīšanos un neuzraudzītu mācīšanos, un tos var izmantot dažādiem lietojumiem, tostarp radoša satura ģenerēšanai, datu analīzei un pat dabiskās valodas apstrādei. Daži ģeneratīvo mākslīgā intelekta modeļu piemēri ir GAN (ģeneratīvie adversārie tīkli), VAE (variatīvie autokoderi) un LSTM (garā īstermiņa atmiņa).

AI SEO pakalpojumi un meklētājprogrammas

Ar mākslīgo intelektu darbināmas meklētājprogrammas, visticamāk, ietekmēs SEO (meklētājprogrammu optimizāciju) vairākos veidos. Mums ir jāapsver šīs iespējas turpmākajos mārketinga pasākumos, jo vienīgais, kas ir skaidrs, ir tas, ka tās mainīs mūsu iekšējos procesus. Šeit ir daži no veidiem, kā mākslīgā intelekta meklētājprogrammas var ietekmēt SEO:

• Lielāks uzsvars uz lietotāja nodomu: Mākslīgā intelekta algoritmi spēj labāk izprast lietotāja meklēšanas nolūku, un tas nozīmē, ka tie, visticamāk, sniegs lietotāja vajadzībām atbilstošus rezultātus. Satura veidotājiem un tīmekļa vietņu īpašniekiem būs jākoncentrējas uz kvalitatīva, atbilstoša satura nodrošināšanu, kas atbilst mērķauditorijas vajadzībām.
• Strukturēto datu nozīme: Tas nozīmē, ka vietņu īpašniekiem būs jāpievērš lielāka uzmanība shēmas iezīmju un citu strukturētu datu izmantošanai, lai palīdzētu meklētājprogrammām labāk saprast saturu.
• Lielāks uzsvars uz kvalitatīvu saturu: Visticamāk, lielāks uzsvars tiks likts uz saistoša, informatīva un atbilstoša satura veidošanu. Tas nozīmē, ka satura veidotājiem būs jākoncentrējas uz tāda satura radīšanu, kas atbilst auditorijas vajadzībām, nevis tikai jācenšas ierindoties pēc konkrētiem atslēgvārdiem.
• Personalizētāki meklēšanas rezultāti: Ar mākslīgo intelektu darbināmas meklētājprogrammas spēj nodrošināt personalizētākus meklēšanas rezultātus, pamatojoties uz lietotāja meklēšanas vēsturi, atrašanās vietu un citiem faktoriem. Tas nozīmē, ka tīmekļa vietņu īpašniekiem var būt jākoncentrējas uz tāda satura veidošanu, kas atbilst konkrētu lietotāju segmentu vajadzībām, nevis vienkārši jācenšas ierindoties pēc vispārīgiem atslēgvārdiem.
• Balss meklēšanas nozīmes palielināšanās: Tā kā arvien vairāk cilvēku informācijas meklēšanai izmanto balss meklēšanu, iespējams, ka ar mākslīgo intelektu darbināmas meklētājprogrammas kļūs arvien svarīgākas, lai sniegtu atbilstošus rezultātus. Tas nozīmē, ka tīmekļa vietņu īpašniekiem būs jāoptimizē saturs balss meklēšanai, koncentrējoties uz dabisko valodu un garajiem atslēgvārdiem.

Bing AI tērzēšana piedāvā jaunas iespējas

Par Bing mākslīgā intelekta tērzēšanu ir daudz ziņots (un ne vienmēr labu iemeslu dēļ):

Lai gan šī mākslīgā intelekta sākums bija mulsinošs, tam būs jāveic vairākas iterācijas un mašīnmācīšanās posmi. Jaunākajās Bing lietojumprogrammās tiek izmantota GPT, tāpēc tās varētu ļoti ātri kļūt jaudīgas. Tāpēc pāršķirsim troksni un redzēsim, ko Microsoft šeit cenšas panākt.

Papildus mūsu uzskaitītajām priekšrocībām uzņēmums vēlas izmantot tērzēšanas robotu kā galveno dzinēju visai savai programmatūrai. Tas ir viņu veids, kā Microsoft Edge un dažādām lietojumprogrammām tiek piešķirta jauna dzīvība. kas atpaliek. Teorētiski tas dotu milzīgas priekšrocības ne tikai Bing, bet arī MS biroja paketei, kas konkurences (galvenokārt Google bezmaksas biroja alternatīvu) dēļ ir nonākusi smagā situācijā.

Atjauninātās pārlūkprogrammas Microsoft Edge jaunās funkcijas ietver jaunas mākslīgā intelekta iespējas un pievienotas divas jaunas funkcijas - tērzēšana un sastādīšana. Edge sānu josla ļauj lietotājiem pieprasīt garu finanšu pārskatu kopsavilkumus un salīdzināt dažādu uzņēmumu finanšu datus, izmantojot tērzēšanas funkciju. Pārlūkprogramma arī palīdz satura, piemēram, LinkedIn ierakstu, veidošanā, piedāvājot ieteikumus un ieteikumus par formatējumu un toni.

Šīs iespējas varētu piešķirt tam priekšrocības (bez pārspīlējuma) un būt ļoti noderīgas satura mārketingā un LinkedIn mārketingā. Mēs cieši sekosim līdzi šo notikumu attīstībai.