Los motores de búsqueda basados en inteligencia artificial están a punto de dar al traste con las plataformas de búsqueda tradicionales, si damos crédito al sector tecnológico. Aunque herramientas como ChatGPT ya son muy prometedoras, las tecnologías de búsqueda irán aún más lejos utilizando principios similares. También hay otras tecnologías en el horizonte que suscitan muchas especulaciones.

Los motores de IA son un atisbo del futuro de Internet y el marketing digital. Los modelos actuales ya son impresionantes y los profesionales del marketing los utilizan para crear contenidos originales. ChatGPT, desarrollado por OpenAI en San Francisco (California), emplea la misma tecnología que Bing de Microsoft, basada en grandes modelos lingüísticos (LLM).

Estos modelos aprenden los patrones estadísticos del texto a partir de una amplia base de datos y utilizan estos conocimientos para producir frases coherentes. Mientras que Bard, el motor de búsqueda de Google basado en inteligencia artificial, está aún en fase de pruebas beta, la oferta de Microsoft ya está disponible (en lista de espera). Baidu tiene previsto lanzar su propio ERNIE Bot en marzo.

¿Cuál es el objetivo de estas innovaciones?

Estado actual de la búsqueda por IA

Actualmente, todas las formas de IA en uso (incluido ChatGPT) constituye una IA débil. Como cuestión de terminología, es importante tener esto en cuenta para el resto de este artículo. La IA ya se utiliza en los motores de búsqueda. He aquí algunas de las formas empresas úsalo:

• Los motores de búsqueda utilizan la IA para clasificar páginas web, vídeos y otros contenidos en los resultados de búsqueda.
• El algoritmo de inteligencia artificial de Google da prioridad a distintos factores, como las palabras clave y la experiencia del usuario, para determinar qué páginas servir en respuesta a las consultas de búsqueda.
• Los motores de búsqueda necesitan entender el lenguaje humano para encontrar a los usuarios la información que buscan, y ahí es donde entra en juego el procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Ambos Google y Microsoft están utilizando la PNL para comprender a sus usuarios y optimizar los resultados de búsqueda basándose en búsquedas anteriores.
• La IA se utiliza para el control de calidad, para separar el contenido de alta calidad del spam de baja calidad, lo cual es importante para clasificar el contenido en los resultados de búsqueda.
• Tecnologías de IA como la PNL y el reconocimiento de imágenes han hecho posible que la búsqueda por voz y la búsqueda de imágenes se conviertan en nuevas capacidades de búsqueda.

El futuro de los motores de búsqueda basados en IA

Un motor de búsqueda potenciado por IA podría ser de enorme utilidad en marketing, incluso fuera de su uso actual. Aunque ya hemos hablado de las trampas de ChatGPT cuando se trata de la investigación de palabras clave, los motores de búsqueda son otra historia. Un motor de búsqueda impulsado por IA y basado en estos modelos de PNL podría presentar todo un ecosistema capaz de diferenciar y reiterar semánticamente el contenido.

Imagine un motor de búsqueda que disponga de un gigantesco almacén de información y sea capaz de cribarlo todo ofreciendo respuestas coherentes. Esto cambiaría las reglas del juego de la búsqueda por texto y voz y permitiría un nuevo enfoque del tratamiento de datos en línea. En lugar de hacer clic en enlaces, los usuarios podrían introducir una pregunta en un motor de búsqueda y éste sintetizaría los resultados en una única respuesta.

Las nuevas tecnologías de IA podrían ser también otra forma de buscar contenidos. En lugar de buscar fotos de archivo, se podría pedir a Google Imágenes que creara imágenes originales, como un generador de imágenes de IA. Esto podría ser útil para la producción de contenidos, pero supondría un cambio radical para todo el sector de las imágenes de archivo. Las imágenes originales que no tienen derechos de autor suponen un reto para muchas empresas que venden imágenes.

Sin embargo, los nuevos SEO porque la IA dependerá de protocolos totalmente nuevos. El objetivo del SEO será entonces (teóricamente) adaptarse a los patrones de búsqueda de la IA, lo que requerirá una nueva forma de estrategia SEO.

Herramientas y tecnologías de IA a tener en cuenta

Los nuevos generadores de texto AI son una gran ayuda para el diseño de contenidos y páginas web, como ya hemos comentado. Sin embargo, eso es sólo la punta del iceberg. He aquí algunos ejemplos de herramientas de IA:

Una de las cosas que buscamos es la IA Generativa. La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos o resultados, como imágenes, música, texto o incluso vídeos enteros, basándose en patrones y datos con los que ha sido entrenada. Utiliza algoritmos que pueden aprender a reconocer y reproducir patrones, estilos y estructuras a partir de datos existentes, y luego generar nuevos resultados que sigan esos patrones.

Los modelos generativos de IA se pueden entrenar utilizando diversas técnicas, como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje no supervisado, y se pueden utilizar para una amplia gama de aplicaciones, como la generación de contenidos creativos, el análisis de datos e incluso el procesamiento del lenguaje natural. Algunos ejemplos de modelos generativos de IA son las GAN (redes generativas adversariales), los VAE (autocodificadores variacionales) y las LSTM (memoria a largo plazo).

Servicios SEO de AI y motores de búsqueda

Es probable que los motores de búsqueda impulsados por la IA afecten al SEO (Search Engine Optimization, optimización de motores de búsqueda) de varias maneras. Debemos tener en cuenta estas posibilidades de cara a futuros esfuerzos de marketing, porque lo único seguro es que cambiarán nuestros procesos internos. Estas son algunas de las formas en que los motores de búsqueda de IA pueden afectar al SEO:

• Mayor énfasis en la intención del usuario: Los algoritmos de IA son más capaces de entender la intención de búsqueda de un usuario, lo que significa que es más probable que ofrezcan resultados que sean relevantes para las necesidades del usuario. Los creadores de contenidos y los propietarios de sitios web tendrán que centrarse en ofrecer contenidos relevantes y de alta calidad que satisfagan las necesidades de su público objetivo.
• Importancia de los datos estructurados: Esto significa que los propietarios de sitios web tendrán que prestar más atención al uso del marcado schema y otros datos estructurados para ayudar a los motores de búsqueda a comprender mejor su contenido.
• Mayor énfasis en los contenidos de calidad: Es probable que se haga más hincapié en la creación de contenidos atractivos, informativos y pertinentes. Esto significa que los creadores de contenidos tendrán que centrarse en la creación de contenidos que satisfagan las necesidades de su audiencia, en lugar de simplemente tratar de clasificar para palabras clave específicas.
• Resultados de búsqueda más personalizados: Los motores de búsqueda basados en IA son capaces de ofrecer resultados de búsqueda más personalizados en función del historial de búsqueda del usuario, su ubicación y otros factores. Esto significa que los propietarios de sitios web pueden tener que centrarse en la creación de contenidos que se adapten a las necesidades de segmentos específicos de usuarios, en lugar de simplemente tratar de clasificar por palabras clave genéricas.
• Mayor importancia de la búsqueda por voz: A medida que más personas utilicen la búsqueda por voz para encontrar información, es probable que los motores de búsqueda impulsados por IA adquieran más importancia a la hora de ofrecer resultados relevantes. Esto significa que los propietarios de sitios web tendrán que optimizar sus contenidos para la búsqueda por voz centrándose en el lenguaje natural y las palabras clave de cola larga.

Bing AI Chat presenta nuevas posibilidades

El chat de IA de Bing ha sido noticia en numerosas ocasiones (y no siempre por buenas razones):

Aunque esta IA tuvo un comienzo confuso, va a pasar por múltiples iteraciones y etapas de aprendizaje automático. Las últimas aplicaciones de Bing utilizan GPT, por lo que podrían volverse potentes muy rápidamente. Así pues, dejemos a un lado el ruido y veamos lo que Microsoft está intentando hacer aquí.

Aparte de las ventajas que hemos enumerado, la empresa quiere utilizar el chatbot como motor central de todo su software. Es su forma de dando nueva vida a Microsoft Edge y a las diversas aplicaciones que se han ido quedando atrás. En teoría, esto supondría una enorme ventaja no sólo para Bing, sino también para la suite ofimática de MS, que se encuentra en una situación desesperada debido a la competencia (sobre todo, las alternativas ofimáticas gratuitas de Google).

Las nuevas características del navegador actualizado Microsoft Edge incluyen nuevas capacidades de IA y la incorporación de dos nuevas funcionalidades llamadas Chat y Redactar. Edge Sidebar permite a los usuarios solicitar resúmenes de largos informes financieros y comparar las finanzas de distintas empresas mediante una función de chat. El navegador también ayuda en la creación de contenidos, como las publicaciones de LinkedIn, ofreciendo indicaciones y sugerencias de formato y tono.

Estas capacidades podrían darle una ventaja (no es un juego de palabras) y ser inmensamente útiles para el marketing de contenidos y el marketing en LinkedIn. Seguiremos de cerca su evolución.