Поисковые системы с искусственным интеллектом, если верить технологическому сектору, могут дать фору традиционным поисковым платформам. В то время как такие инструменты, как ChatGPT, уже демонстрируют огромные перспективы, поисковые технологии пойдут еще дальше, используя аналогичные принципы. На горизонте маячат и другие технологии, вызывающие множество предположений.

ИИ-двигатели - это взгляд в будущее Интернета и цифрового маркетинга. Существующие модели уже впечатляют, и маркетологи используют их для создания оригинального контента. ChatGPT, разработанный OpenAI в Сан-Франциско (Калифорния), использует ту же технологию, что и Bing от Microsoft, основанную на больших языковых моделях (LLM).

Эти модели изучают статистические закономерности текста из обширной базы данных и используют эти знания для создания связных предложений. В то время как поисковая система Bard от Google, работающая на основе искусственного интеллекта, все еще находится в стадии бета-тестирования, предложение Microsoft уже доступно (в списке ожидания). Baidu планирует запустить свой собственный бот ERNIE Bot в марте.

Что же стоит за этими инновациями?

Современное состояние поиска с использованием искусственного интеллекта

В настоящее время все используемые формы ИИ (включая ChatGPT) представляет собой слабый искусственный интеллект. Для терминологии важно помнить об этом до конца статьи. ИИ уже используется в поисковых системах. Вот некоторые из способов компании используйте его:

• Поисковые системы используют искусственный интеллект для ранжирования веб-страниц, видео и другого контента в результатах поиска.
• Алгоритм искусственного интеллекта Google определяет приоритетность различных факторов, таких как ключевые слова и пользовательский опыт, чтобы определить, какие страницы будут выдаваться в ответ на поисковые запросы.
• Поисковые системы должны понимать человеческий язык, чтобы находить пользователям нужную информацию, и именно в этом случае на помощь приходит обработка естественного языка (NLP).
• Оба Google Microsoft использует NLP, чтобы понять своих пользователей и оптимизировать результаты поиска на основе предыдущих запросов.
• ИИ используется для контроля качества, чтобы отделить качественный контент от низкокачественного спама, что важно для ранжирования контента в результатах поиска.
• Технологии искусственного интеллекта, такие как NLP и распознавание изображений, позволили голосовому поиску и поиску по изображениям стать новыми поисковыми возможностями.

Будущее поисковых систем с искусственным интеллектом

Поисковая система на базе ИИ может оказаться очень полезной в маркетинге даже за пределами того, как они используются в настоящее время. Мы уже рассказывали о подводных камнях ChatGPT при исследовании ключевых слов, но поисковые системы - это совсем другая история. Поисковая система с искусственным интеллектом, основанная на этих моделях NLP, могла бы представить собой целую экосистему, способную семантически дифференцировать и повторять контент.

Представьте себе поисковую систему, обладающую гигантским объемом информации и способную просеивать ее, выдавая при этом связные ответы. Это стало бы переломным моментом для текстового и голосового поиска и позволило бы по-новому подойти к обработке данных в Интернете. Вместо того чтобы переходить по ссылкам, люди могут вводить вопрос в поисковую систему, а она будет синтезировать результаты в единый ответ.

Новые технологии искусственного интеллекта могут стать совершенно другим способом поиска контента. Вместо того чтобы искать стоковые фотографии, вы можете попросить Google images создать оригинальные изображения, подобно генератору изображений с искусственным интеллектом. Это может быть полезно для создания контента, но в то же время изменит всю индустрию стоковых изображений. Оригинальные изображения, не защищенные авторскими правами, представляют собой проблему для многих компаний, продающих изображения.

Однако новые SEO Инструменты также будут необходимы, потому что ИИ будет зависеть от совершенно новых протоколов. Тогда смысл SEO будет (теоретически) в том, чтобы соответствовать поисковым шаблонам ИИ, что потребует новой формы SEO-стратегии.

Инструменты и технологии искусственного интеллекта, на которые стоит обратить внимание

Новые генераторы текстов с искусственным интеллектом - большая удача для контента и веб-дизайна, как мы уже обсуждали. Однако это лишь верхушка айсберга. Вот несколько примеров инструментов искусственного интеллекта:

Одна из вещей, на которые мы обращаем внимание, - генеративный ИИ. Генеративный ИИ - это тип искусственного интеллекта, который может создавать новый контент или результаты, такие как изображения, музыка, текст или даже целые видеоролики, на основе шаблонов и данных, на которых он был обучен. Он использует алгоритмы, которые учатся распознавать и воспроизводить шаблоны, стили и структуры существующих данных, а затем генерировать новые результаты, которые следуют этим шаблонам.

Генеративные модели ИИ могут быть обучены с помощью различных методов, включая глубокое обучение, обучение с подкреплением и обучение без подкрепления, и могут использоваться для широкого спектра приложений, включая создание креативного контента, анализ данных и даже обработку естественного языка. Среди примеров генеративных моделей ИИ - генеративные адверсарные сети (GAN), вариативные автокодировщики (VAE) и LSTM (Long Short-Term Memory).

AI SEO Services & Search Engines

Поисковые системы, работающие на основе искусственного интеллекта, могут повлиять на SEO (поисковую оптимизацию) различными способами. Мы должны учитывать эти возможности в будущих маркетинговых начинаниях, поскольку с уверенностью можно сказать, что они изменят наши внутренние процессы. Вот некоторые из способов, которыми поисковые системы с искусственным интеллектом могут повлиять на SEO:

• Повышенное внимание к намерениям пользователей: Алгоритмы искусственного интеллекта лучше понимают намерения пользователя при поиске, а значит, с большей вероятностью выдадут результаты, соответствующие его потребностям. Создатели контента и владельцы сайтов должны будут сосредоточиться на предоставлении высококачественного, релевантного контента, отвечающего потребностям целевой аудитории.
• Важность структурированных данных: Это означает, что владельцам сайтов придется уделять больше внимания использованию разметки schema и других структурированных данных, чтобы помочь поисковым системам лучше понимать их содержимое.
• Больше внимания уделяется качественному контенту: Скорее всего, больше внимания будет уделяться созданию контента, который будет интересным, информативным и актуальным. Это означает, что создатели контента должны будут сосредоточиться на создании контента, отвечающего потребностям их аудитории, а не просто пытаться ранжироваться по определенным ключевым словам.
• Более персонализированные результаты поиска: Поисковые системы на базе искусственного интеллекта способны предоставлять более персонализированные результаты поиска на основе истории поиска пользователя, его местоположения и других факторов. Это означает, что владельцам сайтов, возможно, придется сосредоточиться на создании контента, соответствующего потребностям конкретных сегментов пользователей, а не просто пытаться ранжироваться по общим ключевым словам.
• Повышение значимости голосового поиска: Поскольку все больше людей используют голосовой поиск для поиска информации, вероятно, что поисковые системы на базе искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в выдаче релевантных результатов. Это означает, что владельцам сайтов необходимо оптимизировать свой контент для голосового поиска, делая упор на естественный язык и длинные ключевые слова.

Чат Bing с искусственным интеллектом открывает новые возможности

ИИ-чат Bing часто попадает в новости (и не всегда по хорошим причинам):

Хотя начало работы этого ИИ было не совсем понятным, он пройдет через множество итераций и этапов машинного обучения. Последние приложения Bing используют GPT, так что они могут стать мощными очень быстро. Итак, давайте прорвемся сквозь шум и посмотрим, что пытается сделать Microsoft.

Помимо перечисленных нами преимуществ, компания хочет использовать чатбота в качестве основного механизма для всего своего программного обеспечения. Таким образом они хотят Приносит новую жизнь Microsoft Edge и различным приложениям. которые отстают. Теоретически, это даст огромное преимущество не только Bing, но и офисному пакету MS, который находится в тяжелом положении благодаря конкуренции (в первую очередь, бесплатным офисным альтернативам Google).

Среди новых возможностей обновленного браузера Microsoft Edge - новые возможности искусственного интеллекта и добавление двух новых функций под названием Chat и Compose. Edge Sidebar позволяет пользователям запрашивать резюме объемных финансовых отчетов и сравнивать финансовые показатели различных компаний с помощью функции чата. Браузер также помогает создавать контент, например, посты в LinkedIn, предлагая подсказки и предложения по форматированию и тону.

Эти возможности могут дать ему EDGE (без каламбура) и оказаться чрезвычайно полезными для контент-маркетинга и маркетинга в LinkedIn. Мы будем внимательно следить за развитием событий.