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Marketing on-line SEO março 20, 2023

Mecanismos de busca com IA: O que eles significam para o marketing

Escrito por promoguynl

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Os mecanismos de pesquisa com IA estão prontos para dar às plataformas de pesquisa tradicionais uma corrida pelo seu dinheiro, se acreditarmos no setor de tecnologia. Embora ferramentas como o ChatGPT já estejam se mostrando imensamente promissoras, as tecnologias de busca levarão isso ainda mais longe usando princípios semelhantes. Outras tecnologias também estão no horizonte, trazendo muita especulação.

Os mecanismos de IA são um vislumbre do futuro da Internet e do marketing digital. Os modelos atuais já são impressionantes e os profissionais de marketing estão usando-os para criar conteúdo original. O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI em São Francisco, Califórnia, emprega a mesma tecnologia usada pelo Bing da Microsoft, que se baseia em modelos de linguagem ampla (LLMs).

Esses modelos aprendem os padrões estatísticos do texto em um vasto banco de dados e usam esse conhecimento para produzir frases coerentes. Enquanto o mecanismo de pesquisa com IA do Google, o Bard, ainda está em teste beta, a oferta da Microsoft está disponível (em uma lista de espera). O Baidu planeja lançar seu próprio ERNIE Bot em março.

Então, qual é o objetivo por trás dessas inovações?

Estado atual da pesquisa com IA

Mecanismos de busca com IA

Atualmente, todas as formas de IA em uso (incluindo o ChatGPT) constitui uma IA fraca. Por uma questão de terminologia, é importante ter isso em mente durante o restante deste artigo. A IA já está em uso nos mecanismos de busca. Aqui estão algumas das maneiras pelas quais as empresas a utilizam:

  • Os mecanismos de pesquisa usam IA para classificar páginas da Web, vídeos e outros conteúdos nos resultados de pesquisa.
  • O algoritmo de IA do Google prioriza diferentes fatores, como palavras-chave e experiência do usuário, para determinar quais páginas serão exibidas em resposta às consultas de pesquisa.
  • Os mecanismos de pesquisa precisam entender a linguagem humana para encontrar as informações que os usuários estão procurando, e é aí que entra o processamento de linguagem natural (NLP).
  • Tanto o Google quanto a Microsoft estão usando a PNL para entender seus usuários e otimizar os resultados de pesquisa com base em pesquisas anteriores.
  • A IA é usada para controle de qualidade, para separar conteúdo de alta qualidade de spam de baixa qualidade, o que é importante para classificar o conteúdo nos resultados de pesquisa.
  • Tecnologias de IA, como PNL e reconhecimento de imagens, possibilitaram que a pesquisa por voz e a pesquisa por imagem se tornassem novos recursos de pesquisa.

O futuro dos mecanismos de pesquisa com tecnologia de IA

Um mecanismo de busca com tecnologia de IA poderia ser de grande utilidade para o marketing, mesmo fora da forma como está sendo usado atualmente. Embora já tenhamos abordado as armadilhas do ChatGPT quando se trata de pesquisa de palavras-chave, os mecanismos de busca são outra história. Um mecanismo de busca com tecnologia de IA baseado nesses modelos de PNL poderia apresentar todo um ecossistema capaz de diferenciar e reiterar semanticamente o conteúdo.

Imagine um mecanismo de busca que tenha um grande estoque de informações e possa filtrá-las e fornecer respostas coerentes. Isso seria um divisor de águas para a pesquisa por texto e por voz, permitindo uma nova abordagem para o processamento de dados on-line. Em vez de clicar em links, as pessoas podem inserir uma pergunta em um mecanismo de busca e fazer com que ele sintetize os resultados em uma única resposta.

As novas tecnologias de IA também podem ser uma maneira totalmente diferente de pesquisar conteúdo. Em vez de procurar fotos de banco de imagens, você poderia pedir ao Google Images para criar imagens originais, como um gerador de imagens com IA. Isso poderia ser útil para a produção de conteúdo, mas seria uma mudança radical para todo o setor de banco de imagens. As imagens originais que não têm direitos autorais representam um desafio para muitas empresas que vendem imagens.

No entanto, novas ferramentas de SEO também serão necessárias, pois a IA dependerá de protocolos totalmente novos. O objetivo do SEO será (teoricamente) se adequar aos padrões de pesquisa da IA, o que exigirá uma nova forma de estratégia de SEO.

Ferramentas e tecnologias de IA a serem observadas

Os novos geradores de texto com IA são uma grande vantagem para o conteúdo e o design da Web, como já discutimos. No entanto, essa é apenas a ponta do iceberg. Aqui estão alguns exemplos de ferramentas de IA:

Ferramentas de IA Pesquisar conteúdo

Uma das coisas que estamos procurando é a IA generativa. A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que pode criar novos conteúdos ou resultados, como imagens, músicas, textos ou até mesmo vídeos inteiros, com base em padrões e dados nos quais foi treinada. Ela usa algoritmos que podem aprender a reconhecer e replicar padrões, estilos e estruturas de dados existentes e, em seguida, gerar novos resultados que seguem esses padrões.

Os modelos de IA generativa podem ser treinados usando uma variedade de técnicas, incluindo aprendizagem profunda, aprendizagem por reforço e aprendizagem não supervisionada, e podem ser usados para uma ampla gama de aplicações, incluindo geração de conteúdo criativo, análise de dados e até mesmo processamento de linguagem natural. Alguns exemplos de modelos de IA generativa incluem GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders) e LSTMs (Long Short-Term Memory).

Serviços de SEO de IA e mecanismos de pesquisa

É provável que os mecanismos de pesquisa com IA afetem o SEO (Search Engine Optimization) de várias maneiras. Precisamos considerar essas possibilidades para futuros esforços de marketing porque a única certeza é que elas mudarão nossos processos internos. Aqui estão algumas das maneiras pelas quais os mecanismos de busca com IA podem afetar o SEO:

  • Maior ênfase na intenção do usuário: Os algoritmos de IA são mais capazes de entender a intenção por trás da pesquisa de um usuário, o que significa que é mais provável que eles forneçam resultados relevantes para as necessidades do usuário. Os criadores de conteúdo e os proprietários de sites precisarão se concentrar em fornecer conteúdo relevante e de alta qualidade que atenda às necessidades de seu público-alvo.
  • Importância dos dados estruturados: Isso significa que os proprietários de sites precisarão prestar mais atenção ao uso da marcação de esquema e de outros dados estruturados para ajudar os mecanismos de pesquisa a entender melhor seu conteúdo.
  • Maior ênfase em conteúdo de qualidade: É provável que haja uma ênfase maior na criação de conteúdo envolvente, informativo e relevante. Isso significa que os criadores de conteúdo precisarão se concentrar na criação de conteúdo que atenda às necessidades de seu público, em vez de simplesmente tentar se classificar para palavras-chave específicas.
  • Resultados de pesquisa mais personalizados: Os mecanismos de pesquisa com tecnologia de IA podem fornecer resultados de pesquisa mais personalizados com base no histórico de pesquisa do usuário, na localização e em outros fatores. Isso significa que os proprietários de sites talvez precisem se concentrar na criação de conteúdo que atenda às necessidades de segmentos específicos de usuários, em vez de simplesmente tentar se classificar para palavras-chave genéricas.
  • Aumento da importância da pesquisa por voz: À medida que mais pessoas usam a pesquisa por voz para encontrar informações, é provável que os mecanismos de pesquisa com IA se tornem mais importantes para fornecer resultados relevantes. Isso significa que os proprietários de sites precisarão otimizar seu conteúdo para a pesquisa por voz, concentrando-se na linguagem natural e em palavras-chave de cauda longa.

Bing AI Chat apresenta novas possibilidades

O bate-papo com IA do Bing tem sido muito noticiado (e nem sempre por bons motivos):

Pesquisa de IA Bing Chat

Embora essa IA tenha tido um início confuso, ela passará por várias iterações e estágios de aprendizado de máquina. Os aplicativos mais recentes do Bing utilizam GPT para que possam se tornar poderosos muito rapidamente. Portanto, vamos analisar o ruído e ver o que a Microsoft está tentando fazer aqui.

Além dos benefícios que listamos, a empresa quer usar o chatbot como um mecanismo central para todos os seus softwares. Essa é a maneira de trazendo nova vida ao Microsoft Edge e aos vários aplicativos que estão ficando para trás. Teoricamente, isso daria uma enorme vantagem não apenas ao Bing, mas também ao pacote MS Office, que está em péssimas condições graças à concorrência (principalmente as alternativas gratuitas do Google para o Office).

Os novos recursos do navegador Microsoft Edge atualizado incluem novos recursos de IA e a adição de duas novas funcionalidades chamadas Chat e Compose. A barra lateral do Edge permite que os usuários solicitem resumos de longos relatórios financeiros e comparem as finanças de diferentes empresas usando uma função de bate-papo. O navegador também auxilia na criação de conteúdo, como postagens no LinkedIn, oferecendo avisos e sugestões de formatação e tom.

Esses recursos podem lhe dar o EDGE (sem trocadilhos) e ser imensamente úteis para o marketing de conteúdo e o marketing do LinkedIn. Estaremos acompanhando de perto esses desenvolvimentos à medida que eles evoluírem.