Duomenų analizė yra skaitmeninės rinkodaros pagrindas, o jos panaudojimas yra labai svarbus bet kuriai internetinei kampanijai. Duomenų analizė yra sunkus darbas, tačiau turime daugybę įrankių, kurie jį palengvina, pvz., "SEMrush" ir (šiandienos tema) "Google" Analizė. Apžvelkime pagrindinius dalykus, kad ateityje jūsų veikla būtų pagrįsta skaičiais.

Duomenimis grindžiama analizė yra svarbi įmonėms, nes ji pašalina spėliones dėl (dažnai sunkiai suvokiamo) atsitiktinumo internete. Elgsenos įžvalgos suteikia bendrovėms galimybę įskaityti savo sprendimus ir pasiekti patikimų rezultatų. Daugiau jokių šūvių į tamsą.

Analizė taip pat suteikia idėjų, kaip turinys, aptinka nišas, iš kurių galima pasipelnyti, ir yra labai svarbi konkurentų analizei. Be to, ji taip pat leidžia realiai nustatyti KPI, lyginamuosius rodiklius ir verslo tikslus.

Ką apima duomenų analizė?

Duomenų analizė apima duomenų rinkinių nagrinėjimą, siekiant nustatyti tendencijas ir padaryti iš jų išplaukiančias išvadas. Skaitmeninės rinkodaros srityje duomenų analizė yra susijusi su veiksmingumo vertinimu. rinkodara veikla, naudojant tinkamus rodiklius ir juos analizuojant.

Viršutinio piltuvėlio rodikliai

Viršutinio piltuvėlio rodikliais vertinama, kiek žmonės žino apie jūsų prekės ženklą ar svetainę ir kaip plačiai paplitusi jūsų auditorija. Verta atkreipti dėmesį į šiuos rodiklius:

• Puslapių peržiūros
• Puslapiai per sesiją
• Prekės ženklo paieška
• Svetainės lankomumas
• Atšokimo rodiklis
• Tikslinis įsitraukimas
• Įeinančios nuorodos
• Prekės ženklo žinomumas

Žemesniojo piltuvėlio rodikliai

Apatinio piltuvėlio rodikliai susiję su konversijomis, pardavimais ir investicijų grąžos rodikliais. Kalbant apie pardavimų piltuvėlį, tai yra po susidomėjimo ir etapuose, kai ketinama svarstyti ir pirkti. 

Dažnai lankytojai nėra pasiruošę pirkti iš karto po pirmojo atradimo. Leiskite jiems šiek tiek laiko, kad pasiektų tolesnę piltuvėlio dalį. Šios piltuvėlio dalies rodikliai gali būti tokie:

• Pardavimų kvalifikuoti potencialūs klientai
• Pajamos
• ROI
• Konversijos rodiklis

Šiuos rodiklius galite paversti savo verslui svarbiais KPI:

• Klientų pritraukimo išlaidos
• Lydinčių asmenų kokybė
• Klientų išlaikymas
• Kliento gyvavimo trukmės vertė

Kaip naudotis "Google Analytics" prietaisų skydeliu

Panagrinėkime, kaip naudoti duomenų analizės prietaisų skydelį, kad gautumėte svarbių įžvalgų. Šiame straipsnyje daroma prielaida, kad jau esate nustatę "Google Analytics", bet jei to nepadarėte, sužinokite, kaip tai padaryti, iš mūsų specialus straipsnis šia tema.

Štai keletas dalykų, kuriuos galite atlikti naudodamiesi GA prietaisų skydeliu:

• Joje galima kurti grafikus.
• Spustelėję prietaisų skydelio pavadinimą galite pakeisti prietaisų skydelio pavadinimą.
• Pridėkite valdiklių, bendrinkite, pritaikykite arba pašalinkite prietaisų skydelį naudodami veiksmų juostą.
• Pridėkite arba pašalinkite prietaisų skydelio segmentus.
• Galite konfigūruoti datų intervalus arba lyginti intervalus naudodami datų rinkiklį.
• Valdiklius puslapyje galite pertvarkyti vilkdami juos už pavadinimo juostos į naujas vietas. Taip pat yra redagavimo / šalinimo parinkčių, kurios rodomos, kai pelė yra virš valdiklio pavadinimo juostos.
• Atidarykite susietą ataskaitą spustelėję valdiklio pavadinimą.
• Nuoroda Atnaujinti prietaisų skydelį leidžia iš naujo koreguoti atnaujintus duomenis.

Galite generuoti visus pirmiau išvardytus rodiklius ir naudoti juos įžvalgoms gauti. Tačiau pirmiausia reikia išmokti juos filtruoti.

Kokios yra "Google Analytics" duomenų filtravimo galimybės (filtrų tipai)?

• Iš anksto nustatyti filtrai: Į juos neįtraukiamas / įtraukiamas tik srautas iš interneto paslaugų teikėjo domeno. Ši parinktis leidžia klasifikuoti ir filtruoti srautą iš konkretaus domeno.
• Išskirti / įtraukti srautą naudojant IP adresų filtravimą: Naudojant šį filtrą neįtraukiami/įtraukiami tik paspaudimai iš tam tikro IP adreso. Filtruokite paprastus adresų intervalus, naudodami tuos, kurie prasideda arba baigiasi panašiais parametrais.

Norėdami filtruoti sudėtingesnius adresų intervalus, naudokite pasirinktinius filtrus, pvz., Išskirti / įtraukti naudojant IP adresus arba nurodykite reguliarią išraišką kaip filtro šabloną.

Išskirti/įtraukti tik į pakatalogius: Taikykite šį filtrą, kad neįtrauktumėte arba įtrauktumėte srautą tik į tam tikrą pakatalogį (pvz., "/about", "/help" ar panašius pakatalogius).

Išskirti / įtraukti tik srautą į prieglobsčio vardą: Šis filtras neįtraukia/įtraukia srautą tik į tam tikrą prieglobsčio vardą.

Pasirinktinis filtravimas

• Išskyrus: Tai filtro tipas, kai neįtraukiamos žurnalo failo eilutės, atitinkančios "Filtro šabloną". Tada jis gali ignoruoti atitikmenis, kad gautų konkretesnius ir tinkamesnius duomenis.
• Įtraukite: Šis filtras veikia priešingai nei ankstesnysis, įtraukdamas žurnalo failo eilutes, kurios atitinka filtro šabloną.
• Atvejo keitimas: Konvertuokite lauką į didžiąsias arba mažąsias raides. Filtrai veikia tik raides, todėl jie netrukdo specialiesiems ženklams, simboliams ar skaičiams.
• Paieška ir pakeitimas: Paprastas filtras, kurį galite naudoti ieškodami šablonų lauke ir pakeisdami juos alternatyviomis formomis.
• Išplėstinis filtravimas: Ši parinktis leidžia sukurti lauką iš kitų laukų, pasirinktiems laukams pritaikant Extract fields, o trečiąjį lauką sukonstruojant naudojant Konstruktorių.

Filtrų naudojimo būdai

Filtrai gali būti naudojami keliais būdais:

Neįtraukti vidinio srauto: Norėdami iš ataskaitos išfiltruoti vidinį srautą, nustatykite filtro nustatymą, kuris aptiktų visus jums nereikalingus IP adresus.
Ataskaita apie veiklą konkrečiuose kataloguose: Panašiai, norėdami nurodyti katalogą, naudokite "Įtraukti filtrą", kuris nurodo tik tą katalogą, kad jį įtrauktumėte.
Subdomenų stebėjimas atskirose peržiūrose: Jei norite stebėti www.example.com ir jo pakatalogius help.example.com ir info.example.com, galite sukurti atskirus rodinius kiekvienam iš jų.

Kokia tvarka "Google Analytics" filtruoja duomenis?

Pagal numatytuosius nustatymus "Google Analytics" filtruos ta tvarka, kuria buvo pridėti filtrai.

Duomenų analizės įžvalgų gavimas

Štai ką galite sužinoti iš duomenų, gautų iš GA4 ar panašios analizės programinės įrangos:

• Vartotojai: Jei turite mažai naudotojų, palyginti su reklamos išlaidomis, vadinasi, jūsų reklama nesukuria tikslinės demonstracijos.
• Atmetimo dažnis / išėjimo dažnis: Didelis atmetimo arba išėjimo rodiklis nebūtinai yra blogas dalykas, tačiau gali rodyti, kad likusi svetainės dalis kelia nepakankamą susidomėjimą. Tai labai priklauso nuo puslapio paskirties (pvz., vienkartinio tinklaraščio įrašo atmetimo rodiklis gali būti didelis, jei jis nėra skirtas nukreipti srautą). Panašiai ir išėjimo rodikliai, esantys tinkamoje vietoje, yra geras dalykas. Mes išsamiau apie tai, anksčiau.
• Puslapiai per sesiją: Jei jums reikia, kad nukreipimo puslapis paskatintų žiūrovus spustelėti svetainę ir ją tyrinėti, turėtumėte optimizuoti puslapius per sesiją. Pridėkite CTA ir pasiūlymų arba turėkite aiškų dizaino srautą, kad tai padarytumėte.
• Vidutinė sesijos trukmė: Maža sesijos trukmė ne visada yra blogas dalykas. Jei puslapio skaitymo trukmė labai maža, jis atlieka savo darbą. Tačiau jei jūsų puslapyje yra daug reikalingos informacijos, o sesijos trukmė nesutampa arba jei jis skirtas pardavimui, kažkas puslapyje nesukelia rezonanso su jūsų auditorija. Galbūt norėsite patikrinti, ar orientuojatės į tinkamą auditoriją, ar informacija yra aiški, ar puslapio greitis / UX netrukdo jūsų demonstracijai.
• Puslapio peržiūros: Mažesnis srautas, priklausomai nuo jūsų tikslinės demografinės grupės dydžio, gali būti blogas dalykas. Tačiau tai priklauso ir nuo to, kiek aktualūs yra naudotojai.
• Konversijos (nuo 300 EUR): Ar konversijos yra mažesnės nei reikia pelnui gauti? Raskite konversijos kliūtis, patobulinkite UX, atnaujinkite grafinį dizainą, pateikite pasiūlymų ir aiškią kalbą, kuri jus išskirtų iš konkurentų.
• Vienos konversijos kaina: Didelis CPC reiškia, kad galbūt permokate už skelbimus, ir tokiu atveju galite rinktis naujus raktažodžius arba nukreipti rinkodaros pastangas į pigesnį metodą.

Patarimas: Įgalinkite realaus laiko duomenų analizę, įjungdami parinktį Real-Time. Taip GA bus nuolat atnaujinamas dažnai gaunamais paspaudimais.

Apribojimai "Google Analytics

Tam tikrus duomenis rinkti ir sekti draudžiama. Duomenys, kurių "Google Analytics" tikslai negali sekti, yra kelių tipų "asmenį identifikuojanti informacija" (dėl rimtos priežasties). Duomenys, kuriuos "Google Analytics" draudžia rinkti, yra tokie, kuriuos galima identifikuoti asmeniškai, kaip nurodyta paslaugų teikimo sąlygose, įskaitant asmens vardą, pavardę, sąskaitos išrašymo adresą, el. pašto adresą ir kt.

Kai kalbama apie neprisijungusį inventorių, "Google Analytics" pagal numatytuosius nustatymus negali rinkti duomenų iš šių sistemų, tačiau šioms užduotims galite naudoti duomenų importo parinktį. Juos galima atlikti įkeliant CSV failus (tarsi "Excel" lapą) iš CRM ar panašaus programinės įrangos paketo.

Taip pat GA4 galimybė veikti tam tikruose regionuose gali priklausyti nuo slapukų politikos. Regionuose, kuriuose taikomas BDAR, gali būti taikomos sisteminės kliūtys. Nemokama GA versija taip pat gali būti šiek tiek minų laukas, nes joje pateikiama ribota arba netiksli informacija.