El análisis de datos está en el centro del marketing digital y aprovecharlos es crucial para cualquier campaña en línea. El análisis de datos es un trabajo duro, pero contamos con una serie de herramientas que lo hacen mucho más fácil, como SEMrush y (el tema de hoy) Google Analítica. Repasemos los conceptos básicos para que en el futuro sus operaciones puedan basarse en cifras.

El análisis basado en datos interesa a las empresas porque elimina las conjeturas de la aleatoriedad (a menudo difícil de comprender) de Internet. La información sobre el comportamiento confiere a las empresas la capacidad de hacer que sus decisiones cuenten y produzcan resultados fiables. Se acabaron los disparos en la oscuridad.

La analítica también aporta ideas para contenidoDetecta nichos en los que capitalizar y es esencial para el análisis de la competencia. Además, permite establecer KPI, puntos de referencia y objetivos empresariales de forma realista.

¿Qué incluye el análisis de datos?

El análisis de datos consiste en examinar conjuntos de datos para detectar tendencias y extraer conclusiones. En marketing digital, el análisis de datos consiste en evaluar la eficacia de marketing actividades con las métricas correctas y analizándolas.

Métricas del embudo superior

Las métricas del embudo superior miden el conocimiento que tiene la gente de su marca o sitio web, así como el alcance de su audiencia. Las métricas a las que merece la pena prestar atención son:

• Páginas vistas
• Páginas por sesión
• Búsqueda de marca
• Tráfico del sitio web
• Tasa de rebote
• Compromiso específico
• Enlaces entrantes
• Conocimiento de la marca

Métricas del embudo inferior

Las métricas del embudo inferior se ocupan de las conversiones, las ventas y las medidas del ROI. En términos del embudo de ventas, esto ocurre después del interés y en las fases en las que la deliberación y la compra están a punto de producirse. 

A menudo, los visitantes no están listos para comprar al primer descubrimiento. Concédales algo de tiempo para llegar más abajo en el embudo. Las métricas para esta parte del embudo pueden incluir:

• Clientes potenciales cualificados
• Ingresos
• ROI
• Tasa de conversión

Puede transformar estas métricas en KPI relevantes para su negocio:

• Costes de adquisición de clientes
• Calidad de las pistas
• Retención de clientes
• Valor de vida del cliente

Cómo utilizar el panel de Google Analytics

Vamos a ver cómo utilizar un panel de análisis de datos para obtener información relevante. Este artículo asume que ya has configurado tu Google Analytics, pero en caso de que no lo hayas hecho, aprende cómo hacerlo desde nuestro artículo dedicado al tema.

Estas son algunas de las cosas que puedes hacer con el panel de control de GA:

• Permite generar gráficos.
• Puede modificar el nombre de un Cuadro de Mando haciendo clic en su título.
• Añade widgets, comparte, personaliza o elimina el Dashboard mediante la barra de acciones.
• Añada o elimine segmentos del cuadro de mandos.
• Puede configurar intervalos de fechas o comparar intervalos con el selector de fechas.
• Puede reorganizar los widgets de la página arrastrándolos por la barra de título a nuevas ubicaciones. También hay opciones de edición/eliminación que aparecen cuando el ratón está encima de la barra de título del widget.
• Abra un informe vinculado haciendo clic en el título del widget.
• El enlace Actualizar panel le permite reajustar con datos actualizados.

Puede generar todas las métricas enumeradas anteriormente y utilizarlas para obtener información. Sin embargo, primero tienes que aprender a filtrarlas.

¿Cuáles son las opciones para filtrar datos en Google Analytics (tipos de filtros)?

• Filtros predefinidos: Excluyen/Incluyen sólo el tráfico procedente del dominio ISP. Esta opción permite categorizar y filtrar el tráfico de un dominio específico.
• Excluir/Incluir tráfico con filtrado de direcciones IP: Utilizando este filtro se excluyen/incluyen sólo los clics procedentes de una determinada dirección IP. Filtra rangos simples de direcciones utilizando las que empiezan o terminan con parámetros similares.

Para filtrar rangos de direcciones más complicados, aplique Filtros personalizados, por ejemplo, para Excluir/Incluir mediante Direcciones IP o especifique una expresión regular como Patrón de filtrado.

Excluir/Incluir sólo el tráfico a los subdirectorios: Aplique este filtro para excluir/incluir sólo el tráfico de un subdirectorio concreto (como "/about" o "/help" o subdirectorios similares).

Excluir/Incluir sólo el tráfico hacia el nombre de host: Este filtro sólo excluye/incluye el tráfico hacia un nombre de host concreto.

Filtrado personalizado

• Excluir: Un tipo de filtro que excluye las líneas del archivo de registro que coinciden con el "Patrón de filtro". Puede entonces ignorar las coincidencias para producir datos más específicos y relevantes.
• Incluya: Este filtro incluye hace lo contrario que el anterior incluyendo las líneas del fichero de registro que coincidan con el Patrón de Filtrado.
• Cambio de caso: Convierte el campo en mayúsculas o minúsculas. Los filtros solo afectan a las letras, por lo que no interfieren con caracteres especiales, símbolos o números.
• Buscar y reemplazar: Un filtro sencillo que puede utilizar para buscar patrones dentro de un campo y sustituirlos por formas alternativas.
• Filtrado avanzado: Esta opción le permite construir un campo a partir de otros, aplicando Extractos a los campos seleccionados y construyendo un tercero mediante el Constructor.

Usos de los filtros

Los filtros pueden utilizarse de varias maneras:

Excluir el tráfico interno: Para filtrar el tráfico interno de un informe, configure un filtro que detecte todas las direcciones IP que no necesita.
Informe sobre la actividad en directorios específicos: Del mismo modo, para especificar un directorio, utilice un "filtro de inclusión" que identifique sólo ese directorio para incluirlo.
Seguimiento de subdominios en vistas separadas: Si desea realizar un seguimiento de www.example.com así como de su subdirectorio, ayuda.ejemplo.com e info.ejemplo.com, puede crear vistas independientes para cada uno de ellos.

¿En qué orden filtra Google Analytics los datos??

En la configuración predeterminada, Google Analytics filtrará en el orden en que se añadieron los filtros.

Obtención de información sobre análisis de datos

Esto es lo que puede deducir de los datos que reciba de GA4 o de un software de análisis similar:

• Usuarios: Si tiene pocos usuarios en comparación con su gasto publicitario, entonces su publicidad no está llegando a su público objetivo.
• Tasa de rebote/tasa de salida: Una tasa de rebote o de salida elevada no es necesariamente mala, pero puede ser indicativa de una falta de interés por el resto del sitio web. Esto depende en gran medida del propósito de la página (por ejemplo, está bien que una entrada de blog puntual tenga una tasa de rebote alta si no está diseñada para redirigir el tráfico). Del mismo modo, que las tasas de salida estén en el lugar adecuado es positivo. Hemos cubrió este tema con más detalleanteriormente.
• Páginas por sesión: Si necesita utilizar su página de aterrizaje para que los visitantes hagan clic en el sitio web y lo exploren, debería intentar optimizar las páginas por sesión. Para ello, añada CTA y ofertas o disponga de un flujo de diseño claro.
• Duración media de la sesión: Una duración de sesión baja no siempre es mala. Si el tiempo que se tarda en leer una página es muy bajo, es que está haciendo su trabajo. Sin embargo, si su página contiene mucha información necesaria y las duraciones de sesión no coinciden o si está destinada a conducir a una venta, algo en la página no está resonando con su audiencia. Es posible que desee ver si usted está apuntando a la audiencia correcta, si la información es clara, o si la velocidad de la página / UX está molestando a su demostración.
• Páginas vistas: Un menor tráfico, dependiendo del tamaño de su grupo demográfico objetivo, puede ser algo negativo. Sin embargo, también depende de la relevancia de los usuarios.
• Conversiones: ¿Las conversiones son inferiores a la tasa que necesita para obtener beneficios? Encuentra las barreras a la conversión, mejora la UX, renueva tu diseño gráfico, pon ofertas y ten un lenguaje claro que te diferencie de la competencia.
• Coste por conversión: Un CPC alto significa que puede estar pagando de más por sus anuncios, en cuyo caso sus opciones son elegir nuevas palabras clave o redirigir sus esfuerzos de marketing a un método de menor coste.

Consejo: Habilite el análisis de datos en tiempo real activando la opción Tiempo Real. Esto actualizará continuamente su GA con visitas frecuentes a medida que llegan.

Limitaciones de Google Analytics

Determinados datos están prohibidos para su recopilación y seguimiento. Los datos que Google Analytics no puede rastrear son varios tipos de "información personal identificable" (por una buena razón). Los datos que Google Analytics prohíbe recopilar son aquellos que permiten la identificación personal, tal y como se indica en las condiciones del servicio, incluido el nombre, la dirección de facturación, la dirección de correo electrónico, etc. de una persona.

Cuando se trata de inventarios fuera de línea, Google Analytics no puede recopilar datos de estos sistemas de forma predeterminada, pero puede utilizar la opción de importación de datos para estos trabajos. Estos se pueden realizar cargando archivos CSV (algo así como una hoja de Excel) desde un CRM o un paquete de software similar.

Del mismo modo, la capacidad de GA4 para operar en determinadas regiones puede estar sujeta a las políticas de cookies. Las regiones en las que se aplica el GDPR pueden tener barreras sistémicas. La versión gratuita de GA también puede ser un campo de minas, ya que ofrece información limitada o imprecisa.