Анализите на данни са в основата на цифровия маркетинг и използването им е от решаващо значение за всяка онлайн кампания. Анализът на данни е трудна работа, но разполагаме с редица инструменти, които я улесняват, като SEMrush и (днешната тема) Google Анализ. Нека разгледаме основите, за да може в бъдеще вашите операции да се основават на цифри.

Анализът, базиран на данни, представлява интерес за компаниите, тъй като премахва догадките от (често трудната за възприемане) случайност на интернет. Прозренията за поведението насищат компаниите с възможността решенията им да имат значение и да дават надеждни резултати. Край на изстрелите в тъмното.

Анализът също така предоставя идеи за съдържание, открива ниши, от които да се възползвате, и е от съществено значение за анализа на конкурентите. Освен това той дава възможност за определяне на ключови показатели за ефективност, референтни стойности и бизнес цели по реалистичен начин.

Какво включва анализът на данни?

Анализът на данни включва разглеждане на масиви от данни с цел откриване на тенденции и извеждане на изводи, произтичащи от тях. В дигиталния маркетинг анализът на данни е свързан с оценка на ефективността на маркетинг дейности с правилните показатели и тяхното анализиране.

Показатели за горната част на фунията

Показателите за горната част на фунията измерват доколко хората са запознати с вашата марка или уебсайт, както и доколко е разпространена вашата аудитория. Показателите, на които си струва да се обърне внимание, включват:

• Прегледи на страници
• Страници на сесия
• Търсене с марката
• Трафик на уебсайта
• Степен на отпадане
• Целенасочено ангажиране
• Входящи връзки
• Познаваемост на марката

Показатели за долната част на фунията

Показателите за долната част на фунията са свързани с конверсиите, продажбите и възвръщаемостта на инвестициите. Що се отнася до фунията за продажби, тя е след интереса и на етапите, на които предстои обсъждане и покупка. 

Често посетителите не са готови да направят покупка още при първото откриване на сайта. Дайте им известно време, за да стигнат по-надолу по фунията. Показателите за тази част от фунията могат да включват:

• Квалифицирани потенциални клиенти за продажби
• Приходи
• ROI
• Коефициент на преобразуване

Можете да превърнете тези показатели в подходящи ключови показатели за ефективност за вашия бизнес:

• Разходи за придобиване на клиенти
• Качество на потенциалните клиенти
• Задържане на клиенти
• Стойност за целия живот на клиента

Как да използвате таблото за управление на Google Анализ

Нека разгледаме как да използваме таблото за анализ на данни, за да извлечем подходящи прозрения. Тази статия предполага, че вече сте настроили своя Google Analytics, но в случай че не сте, научете как да го направите от нашия посветена статия по темата.

Ето някои неща, които можете да правите с таблото за управление на GA:

• Тя ви позволява да генерирате графики.
• Можете да промените името на таблото за управление, като щракнете върху заглавието на таблото за управление.
• Добавяйте уиджети, споделяйте, персонализирайте или премахвайте таблото с помощта на лентата с действия.
• Добавяне или премахване на сегменти от таблото за управление.
• Можете да конфигурирате диапазони от дати или да сравнявате диапазони с помощта на органа за избор на дата.
• Можете да променяте подредбата на уиджетите в страницата, като ги плъзгате по заглавната лента на нови места. Има и опции за редактиране/изтриване, които се появяват, когато мишката е над заглавната лента на уиджета.
• Отворете свързан отчет, като щракнете върху заглавието на джаджата.
• Връзката "Обновяване на таблото за управление" ви позволява да направите нова настройка с актуализирани данни.

Можете да генерирате всички горепосочени показатели и да ги използвате, за да извлечете прозрения. Първо обаче трябва да научите как да ги филтрирате.

Какви са възможностите за филтриране на данни в Google Анализ (видове филтри)?

• Предварително зададени филтри: Те изключват/включват само трафика от домейна на доставчика на интернет услуги. Тази опция позволява категоризиране и филтриране на трафика от определен домейн.
• Изключване/включване на трафик с филтриране на IP адреси: С помощта на този филтър се изключват/включват само кликвания от определен IP адрес. Филтрирайте прости диапазони от адреси, като използвате такива, които започват или завършват с подобни параметри.

За да филтрирате по-сложни диапазони от адреси, приложете потребителски филтри, например за изключване/включване с помощта на IP адреси, или задайте регулярен израз като шаблон на филтъра.

Изключване/включване само на трафика към поддиректориите: Приложете този филтър, за да изключите/включите трафик само към определена поддиректория (например "/about" или "/help" или подобни поддиректории).

Изключване/включване само на трафик към името на хоста: Този филтър изключва/включва трафик само към определено име на хост.

Потребителско филтриране

• С изключение на: Вид филтър, който изключва редове от регистрационния файл, които отговарят на "Шаблон за филтриране". След това той може да игнорира съвпаденията, за да получи по-конкретни и подходящи данни.
• Включете: Този филтър включва обратното на предишния, като включва редове от регистрационния файл, които отговарят на модела на филтъра.
• Промяна на случая: Преобразувайте полето в главни или малки букви. Филтрите засягат само буквите, така че не пречат на специалните знаци, символите или числата.
• Търсене и заместване: Прост филтър, с който можете да търсите шаблони в дадено поле и да ги замествате с алтернативни форми.
• Разширено филтриране: Тази опция ви позволява да създадете поле от други полета, като приложите полетата Extract към избраните полета и след това създадете трето поле с помощта на Constructor.

Използване на филтри

Филтрите могат да се използват по няколко начина:

Изключване на вътрешния трафик: За да филтрирате вътрешния трафик от даден отчет, задайте настройка на филтъра, която да открива всички IP адреси, от които не се нуждаете.
Отчет за дейността в конкретни директории: По същия начин, за да посочите директория, използвайте "Включващ филтър", който идентифицира само тази директория, за да я включите.
Проследяване на поддомейни в отделни изгледи: Ако искате да проследявате www.example.com, както и неговите поддиректории help.example.com и info.example.com, можете да създадете отделни изгледи за всяка от тях.

В какъв ред Google Analytics филтрира данните?

При настройките по подразбиране Google Анализ ще филтрира в реда, в който са добавени филтрите.

Извличане на прозрения от анализа на данни

Ето какво можете да извлечете от данните, които получавате от GA4 или подобен софтуер за анализ:

• Потребители: Ако броят на потребителите ви е малък в сравнение с разходите за реклама, значи рекламата ви не привлича целевата група.
• Процент на отказите/процент на напускане: Високият процент на отпадане или напускане на сайта не е непременно нещо лошо, но може да е показателен за липса на интерес към останалата част от уебсайта. Това зависи до голяма степен от целта на страницата (напр. не е проблем еднократна публикация в блог да има висок процент на отпадане, ако не е предназначена за пренасочване на трафик). По подобен начин е добре коефициентът на излизане да е на правилното място. Ние сме разгледахте въпроса по-подробно, преди това.
• Страници на сесия: Ако трябва да използвате целевата си страница, за да накарате зрителите да кликнат върху уебсайта и да го разгледат, трябва да се стремите да оптимизирате страниците на сесия. За целта добавете CTA и оферти или имайте ясен проектен поток.
• Средна продължителност на сесията: Ниската продължителност на сесиите не винаги е нещо лошо. Ако времето, необходимо за прочитане на дадена страница, е много малко, тя си върши работата. Ако обаче страницата ви съдържа много необходима информация, а продължителността на сесията не съответства или ако тя трябва да доведе до продажба, нещо на страницата не резонира с вашата аудитория. Може би ще искате да видите дали се насочвате към правилната аудитория, дали информацията е ясна или дали скоростта на страницата/UX притеснява вашата демонстрация.
• Прегледи на страници: По-слабият трафик, в зависимост от размера на целевата ви група, може да е нещо лошо. Това обаче зависи и от това колко релевантни са потребителите.
• Конверсии: По-ниски ли са конверсиите от необходимото ниво за реализиране на печалба? Открийте пречките пред конвертирането, подобрете UX, обновете графичния дизайн, въведете оферти и имайте ясен език, който ви отличава от конкурентите.
• Разходи за конверсия: Високият CPC означава, че може би плащате прекалено много за рекламите си, като в този случай имате възможност да изберете нови ключови думи или да пренасочите маркетинговите си усилия към метод с по-ниски разходи.

Съвет: Разрешете анализа на данни в реално време, като активирате опцията Real-Time. Това ще актуализира непрекъснато вашия GA с чести попадения, когато те постъпват.

Ограничения на Google Анализ

Някои данни са забранени за събиране и проследяване. Данните, които целите на Google Analytics не могат да проследяват, са множество видове "лична информация" (по основателна причина). Данните, които Google Analytics забранява да събира, са неща, които позволяват лична идентификация, както е посочено в условията за ползване на услугата, включително име на физическо лице, адрес за фактуриране, имейл адрес и др.

Що се отнася до офлайн инвентарите, Google Анализ не може да събира данни от тези системи по подразбиране, но можете да използвате опцията за импортиране на данни за тези задачи. Това може да стане чрез качване на CSV файлове (нещо като лист в Excel) от CRM или подобен софтуерен пакет.

По подобен начин способността на GA4 да работи в определени региони може да бъде обект на политики за бисквитки. Регионите, в които е в сила GDPR, може да имат системни бариери. Безплатната версия на GA също може да се окаже малко минно поле, като предлага ограничена или неточна информация.