Datu analīze ir digitālā mārketinga pamatā, un tās izmantošana ir būtiska ikvienai tiešsaistes kampaņai. Datu analīze ir smags darbs, taču mums ir vairāki rīki, kas to padara daudz vieglāku, piemēram, SEMrush un (šodienas tēma). Google Analītika. Apskatīsim pamatus, lai nākotnē jūsu darbību varētu pamatot ar skaitļiem.

Uzņēmumus interesē uz datiem balstīta analītika, jo tā novērš (bieži vien grūti uztveramo) nejaušību internetā. Uzvedības atziņas piešķir uzņēmumiem spēju padarīt savus lēmumus vērā ņemamus un nodrošināt ticamus rezultātus. Nekādu šāvienu tumsā.

Analītika sniedz arī idejas par saturs, atklāj nišas, kuras var izmantot, un ir būtiska konkurentu analīzei. Turklāt tas ļauj arī reālistiski noteikt galvenos rezultatīvos rādītājus, kritērijus un uzņēmējdarbības mērķus.

Ko ietver datu analītika?

Datu analītika ietver datu kopu pārbaudi, lai noteiktu tendences un no tām izdarītu secinājumus. Digitālajā mārketingā datu analīze ir saistīta ar datu efektivitātes novērtēšanu. mārketings darbības ar pareiziem rādītājiem un to analīze.

Augšējā piltuves līmeņa rādītāji

Augšējā piltuves līmeņa rādītāji mēra, cik cilvēki ir informēti par jūsu zīmolu vai tīmekļa vietni un cik plaša ir jūsu auditorija. Metrikas, kurām ir vērts pievērst uzmanību, ir šādas:

• Lapas skatījumi
• Lapas vienā sesijā
• Zīmolu meklēšana
• Tīmekļa vietnes datplūsma
• Atteikumu koeficients
• Mērķtiecīga iesaistīšanās
• Ienākošās saites
• Zīmola atpazīstamība

Apakšējā piltuves metrikas

Apakšējā piltuves līmeņa rādītāji attiecas uz reklāmguvumiem, pārdošanu un ROI rādītājiem. Runājot par pārdošanas piltuvi, tas ir pēc intereses un posmos, kad drīzumā notiks apsvēršana un pirkums. 

Bieži vien apmeklētāji nav gatavi veikt pirkumu pēc pirmās atklāšanas. Dodiet viņiem laiku, lai viņi nonāktu lejup pa piltuvi. Šīs piltuves daļas rādītāji var ietvert:

• Pārdošanai kvalificēti potenciālie klienti
• Ieņēmumi
• ROI
• Konversijas koeficients

Šos rādītājus varat pārveidot par jūsu uzņēmumam būtiskiem KPI:

• Klientu piesaistīšanas izmaksas
• Vadlīniju kvalitāte
• Klientu saglabāšana
• Klientu mūža vērtība

Kā lietot Google Analytics paneli

Apskatīsim, kā izmantot datu analīzes paneli, lai gūtu atbilstošu ieskatu. Šajā rakstā tiek pieņemts, ka jau esat iestatījis savu Google Analytics, bet, ja neesat, uzziniet, kā to izdarīt, no mūsu šim tematam veltīts raksts.

Tālāk ir aprakstītas dažas darbības, ko varat veikt, izmantojot GA paneli:

• Tā ļauj ģenerēt diagrammas.
• Informācijas paneļa nosaukumu var mainīt, noklikšķinot uz informācijas paneļa nosaukuma.
• Pievienojiet logrīkus, kopīgojiet, pielāgojiet vai noņemiet paneli, izmantojot darbību joslu.
• Pievienojiet vai noņemiet paneļa segmentus.
• Izmantojot datuma atlasītāju, varat konfigurēt datumu diapazonus vai salīdzināt diapazonus.
• Varat mainīt logrīku izvietojumu lapā, velkot tos gar nosaukuma joslu uz citām vietām. Ir arī rediģēšanas/izdzēšanas opcijas, kas parādās, kad pele atrodas virs logrīka nosaukuma joslas.
• Atveriet saistīto pārskatu, noklikšķinot uz logrīka nosaukuma.
• Saite Atsvaidzināt paneli ļauj veikt atkārtotu pielāgošanu, izmantojot atjauninātus datus.

Varat ģenerēt visus iepriekš minētos rādītājus un izmantot tos, lai gūtu ieskatu. Tomēr vispirms ir jāiemācās tos filtrēt.

Kādas ir Google Analytics datu filtrēšanas iespējas (filtru veidi)?

• Iepriekš noteikti filtri: Tie izslēdz/iekļauj tikai datplūsmu no interneta pakalpojumu sniedzēja domēna. Šī opcija ļauj kategorizēt un filtrēt datplūsmu no konkrēta domēna.
• Izslēgt/iekļaut datplūsmu ar IP adrešu filtrēšanu: Izmantojot šo filtru, tiek izslēgti/iekļauti tikai klikšķi no noteiktas IP adreses. Izfiltrējiet vienkāršus adrešu diapazonus, izmantojot adreses, kas sākas vai beidzas ar līdzīgiem parametriem.

Lai filtrētu sarežģītākus adrešu diapazonus, izmantojiet pielāgotus filtrus, piemēram, lai izslēgtu/iekļautu, izmantojot IP adreses, vai norādiet regulāru izteiksmi kā filtra paraugu.

Izslēgt/iekļaut tikai apakšdirektoriju datplūsmu: Piemērojiet šo filtru, lai izslēgtu/iekļautu datplūsmu tikai uz konkrētu apakšdirektoriju (piemēram, "/about" vai "/help" vai līdzīgiem apakšdirektorijiem).

Izslēgt/iekļaut tikai datplūsmu uz viesvietas nosaukumu: Šis filtrs izslēdz/iekļauj datplūsmu tikai uz konkrētu hostname.

Pielāgotā filtrēšana

• Izslēgt: Filtra veids, kas izslēdz žurnāla faila rindas, kuras atbilst "Filtra paraugam". Pēc tam tas var ignorēt atbilstību, lai iegūtu specifiskākus, atbilstošākus datus.
• Iekļaut: Šis filtrs darbojas pretēji iepriekšējam filtram, iekļaujot žurnāla faila rindas, kas atbilst filtra paraugam.
• Gadījuma maiņa: Konvertējiet lauku uz lielajiem vai mazajiem burtiem. Filtri ietekmē tikai burtus, tāpēc tie netraucē speciālajām rakstzīmēm, simboliem vai cipariem.
• Meklēšana un aizstāšana: Vienkāršs filtrs, ko varat izmantot, lai meklētu šablonus laukā un aizstātu tos ar alternatīvām formām.
• Paplašinātā filtrēšana: Šī opcija ļauj izveidot lauku no citiem laukiem, atlasītajiem laukiem piemērojot Izvilkuma laukus un pēc tam izveidojot trešo lauku, izmantojot Konstruktoru.

Filtriem izmantojamie veidi

Filtre var izmantot vairākos veidos:

Izslēgt iekšējo datplūsmu: Lai no atskaites izfiltrētu iekšējo datplūsmu, iestatiet filtra iestatījumu, kas nosaka visas IP adreses, kuras jums nav vajadzīgas.
Ziņojums par darbību konkrētos katalogos: Līdzīgi, lai norādītu direktoriju, izmantojiet "Iekļaut filtru", kas identificē tikai šo direktoriju, lai to iekļautu.
Apakšdomēnu izsekošana atsevišķos skatos: Ja vēlaties izsekot www.example.com, kā arī tās apakšdirektoriju help.example.com un info.example.com, varat izveidot atsevišķus skatījumus katram no tiem.

Kādā secībā Google Analytics filtrē datus?

Izmantojot noklusējuma iestatījumus, Google Analytics filtrēs tādā secībā, kādā filtri tika pievienoti.

Datu analītikas ieskatu iegūšana

Lūk, ko varat iegūt no datiem, ko saņemat no GA4 vai līdzīgas analītiskās programmatūras:

• Lietotāji: Ja salīdzinājumā ar reklāmas izdevumiem jums ir maz lietotāju, tad jūsu reklāma nesasniedz savu mērķauditoriju.
• Atteikumu rādītājs/izstāšanās rādītājs: Augsts bounce rate vai izejas rādītājs ne vienmēr ir slikta parādība, taču tas var liecināt par intereses trūkumu par pārējo vietnes daļu. Tas lielā mērā ir atkarīgs no lapas mērķa (piemēram, vienreizējam emuāra ierakstam var būt augsts atteikuma rādītājs, ja tas nav paredzēts datplūsmas novirzīšanai). Līdzīgi arī izeju rādītāji, kas ir pareizajā vietā, ir laba lieta. Mēs esam sīkāk par šo jautājumu, iepriekš.
• Lapas vienā sesijā: Ja jums ir jāizmanto mērķlapa, lai skatītāji klikšķinātu pa vietni un pētītu to, jums būtu jācenšas optimizēt lapas uz sesiju. Lai to izdarītu, pievienojiet CTA un piedāvājumus vai izveidojiet skaidru dizaina plūsmu.
• Vidējais sesijas ilgums: Zems sesijas ilgums ne vienmēr ir slikta lieta. Ja laiks, kas nepieciešams lapas lasīšanai, ir ļoti īss, tas nozīmē, ka tā pilda savu uzdevumu. Tomēr, ja jūsu lapā ir daudz nepieciešamās informācijas un sesijas ilgums nesakrīt vai ja tā ir paredzēta, lai novestu pie pārdošanas, kaut kas lapā nerod rezonansi ar jūsu auditoriju. Iespējams, vēlaties pārbaudīt, vai mērķējat uz pareizo mērķauditoriju, vai informācija ir skaidra, vai arī lapas ātrums/UX traucē jūsu demo versijai.
• Lapas skatījumi: Mazāka datplūsma atkarībā no jūsu mērķauditorijas lieluma var būt slikta lieta. Tomēr tas ir atkarīgs arī no tā, cik būtiski ir lietotāji.
• Konversijas: Vai reklāmguvumi ir zemāki par peļņas gūšanai nepieciešamo rādītāju? Atrodiet konversijas šķēršļus, uzlabojiet UX, pārveidojiet grafisko dizainu, ievietojiet piedāvājumus un skaidru valodu, kas jūs atšķir no konkurentiem.
• Izmaksas par konversiju: Augsta CPC nozīmē, ka, iespējams, par reklāmām pārmaksājat, un tādā gadījumā jums ir jāizvēlas jauni atslēgvārdi vai jāpārvirza mārketinga centieni uz zemāku izmaksu metodi.

Padoms: Iespējojiet reāllaika datu analīzi, iespējojot opciju Real-Time. Tas nepārtraukti atjauninās jūsu GA ar biežiem trāpījumiem, tiklīdz tie tiks saņemti.

Ierobežojumi Google Analytics

Dažus datus ir aizliegts vākt un izsekot. Dati, kurus google analytics mērķi nevar izsekot, ir vairāku veidu "personiski identificējama informācija" (tam ir pamatots iemesls). Dati, kurus Google Analytics ir aizliegts vākt, ir tādi, kas ļauj identificēt personu, kā norādīts pakalpojuma lietošanas noteikumos, tostarp personas vārds, rēķina sagatavošanas adrese, e-pasta adrese utt.

Ja runa ir par bezsaistes inventāru, Google Analytics pēc noklusējuma nevar apkopot datus no šīm sistēmām, taču šiem darbiem varat izmantot datu importēšanas iespēju. To var izdarīt, augšupielādējot CSV failus (kas ir kā Excel lapa) no CRM vai līdzīgas programmatūras paketes.

Tāpat arī GA4 spēju darboties noteiktos reģionos var ietekmēt sīkfailu politika. Reģionos, kuros ir spēkā GDPR, var būt ieviesti sistēmiski šķēršļi. Arī GA bezmaksas versija var būt nedaudz mīnu lauks, jo tā piedāvā ierobežotu vai neprecīzu informāciju.