A análise de dados está no centro do marketing digital e aproveitá-la é fundamental para qualquer campanha on-line. A análise de dados é um trabalho árduo, mas temos várias ferramentas que facilitam muito esse trabalho, como o SEMrush e (o assunto de hoje) Google Análises. Vamos examinar os conceitos básicos para que suas operações possam ser informadas por números no futuro.

A análise orientada por dados é de interesse das empresas porque elimina as suposições da aleatoriedade (muitas vezes difícil de entender) da Internet. Os insights comportamentais conferem às empresas a capacidade de fazer com que suas decisões valham a pena e produzam resultados confiáveis. Não há mais tiros no escuro.

O Analytics também fornece ideias para conteúdoA análise de mercado, que é uma ferramenta de análise de mercado, detecta nichos para capitalizar e é essencial para a análise da concorrência. Além disso, ele também permite definir KPIs, benchmarks e metas de negócios de forma realista.

O que inclui a análise de dados?

A análise de dados envolve o exame de conjuntos de dados para detectar tendências e tirar conclusões a partir deles. No marketing digital, a análise de dados tem a ver com a avaliação da eficiência de marketing atividades com as métricas corretas e analisá-las.

Métricas do funil superior

As métricas da parte superior do funil medem o grau de conhecimento que as pessoas têm da sua marca ou do seu site, bem como a abrangência do seu público. As métricas às quais vale a pena prestar atenção incluem:

• Visualizações de página
• Páginas por sessão
• Pesquisa de marca
• Tráfego do site
• Taxa de rejeição
• Engajamento direcionado
• Links de entrada
• Conhecimento da marca

Métricas de funil inferior

As métricas do funil inferior lidam com conversões, vendas e medidas de ROI. Em termos do funil de vendas, isso ocorre após o interesse e nos estágios em que a deliberação e a compra estão prestes a acontecer. 

Geralmente, os visitantes não estão prontos para comprar na primeira descoberta. Permita que eles tenham algum tempo para chegar mais longe no funil. As métricas para essa parte do funil podem incluir:

• Leads qualificados para vendas
• Receita
• ROI
• Taxa de conversão

Você pode transformar essas métricas em KPIs relevantes para sua empresa:

• Custos de aquisição de clientes
• Qualidade dos leads
• Retenção de clientes
• Valor da vida útil do cliente

Como usar o painel de controle do Google Analytics

Vamos ver como usar um painel de análise de dados para obter insights relevantes. Este artigo pressupõe que você já tenha configurado seu Google Analytics, mas, caso não tenha, saiba como fazer isso em nosso artigo dedicado ao assunto.

Aqui estão algumas coisas que você pode fazer com o painel do GA:

• Ele permite que você gere gráficos.
• Você pode alterar o nome de um Dashboard clicando no título do Dashboard.
• Adicione widgets, compartilhe, personalize ou remova o Dashboard usando a barra de ação.
• Adicionar ou remover segmentos do painel.
• Você pode configurar intervalos de datas ou comparar intervalos com o seletor de datas.
• Você pode reorganizar os widgets na página arrastando-os pela barra de título para novos locais. Há também opções de edição/exclusão que aparecem quando o mouse está acima da barra de título do widget.
• Abra um relatório vinculado clicando no título do widget.
• O link Refresh Dashboard permite que você faça o reajuste com dados atualizados.

Você pode gerar todas as métricas listadas acima e usá-las para obter insights. No entanto, primeiro você precisa aprender a filtrá-las.

Quais são as opções de filtragem de dados no Google Analytics (tipos de filtros)?

• Filtros predefinidos: Excluem/incluem apenas o tráfego do domínio do ISP. Essa opção permite categorizar e filtrar o tráfego de um domínio específico.
• Excluir/Incluir tráfego com filtragem de endereço IP: O uso desse filtro exclui/inclui apenas os cliques de um determinado endereço IP. Filtre intervalos simples de endereços usando aqueles que começam ou terminam com parâmetros semelhantes.

Para filtrar intervalos de endereços mais complicados, aplique filtros personalizados, por exemplo, para excluir/incluir usando endereços IP ou especificar uma expressão regular como padrão de filtro.

Excluir/Incluir apenas o tráfego para os subdiretórios: Aplique esse filtro para excluir/incluir o tráfego somente para um subdiretório específico (como "/about" ou "/help" ou subdiretórios semelhantes).

Excluir/Incluir apenas o tráfego para o nome do host: Esse filtro exclui/inclui o tráfego somente para um determinado nome de host.

Filtragem personalizada

• Excluir: Um tipo de filtro que exclui as linhas do arquivo de registro que correspondem ao "Padrão de filtro". Ele pode então ignorar as correspondências para produzir dados mais específicos e relevantes.
• Incluir: Esse filtro faz o oposto do anterior, incluindo as linhas do arquivo de registro que correspondem ao padrão de filtro.
• Mudança de caso: Converta o campo em caracteres maiúsculos ou minúsculos. Os filtros afetam apenas as letras, de modo que não interferem em caracteres especiais, símbolos ou números.
• Pesquisar e substituir: Um filtro simples que você pode usar para pesquisar padrões em um campo e substituí-los por formas alternativas.
• Filtragem avançada: Essa opção permite que você crie um campo a partir de outros, aplicando os campos Extract aos campos selecionados e, em seguida, construindo um terceiro usando o Constructor.

Usos para filtros

Os filtros podem ser usados de várias maneiras:

Excluir tráfego interno: Para filtrar o tráfego interno de um relatório, defina uma configuração de filtro que detecte todos os endereços IP de que você não precisa.
Relatório sobre a atividade em diretórios específicos: Da mesma forma, para especificar um diretório, use um "filtro Include" que identifique apenas esse diretório para incluí-lo.
Rastrear subdomínios em exibições separadas: Se quiser rastrear www.example.com, bem como seu subdiretório, help.example.com e info.example.com, você poderá criar exibições separadas para cada um deles.

Em que ordem o Google Analytics filtra os dados??

Nas configurações padrão, o Google Analytics filtrará na ordem em que os filtros foram adicionados.

Obtenção de insights de análise de dados

Veja o que você pode obter dos dados que recebe do GA4 ou de um software de análise semelhante:

• Usuários: Se o número de usuários for baixo em comparação com os gastos com anúncios, isso significa que sua publicidade não está atingindo o público-alvo.
• Taxa de rejeição/Taxa de saída: Uma alta taxa de rejeição ou de saída não é necessariamente uma coisa ruim, mas pode ser um indicativo de falta de interesse no restante do site. Isso depende muito do objetivo da página (por exemplo, não há problema em uma postagem de blog única ter uma alta taxa de rejeição se ela não for projetada para redirecionar o tráfego). Da mesma forma, é bom que as taxas de saída estejam no lugar certo. Nós abordou esse assunto com mais detalhesanteriormente.
• Páginas por sessão: Se precisar usar sua página de destino para fazer com que os visitantes cliquem no site e o explorem, você deve procurar otimizar as páginas por sessão. Adicione CTAs e ofertas ou tenha um fluxo de design claro para fazer isso.
• Duração média da sessão: A baixa duração das sessões nem sempre é ruim. Se o tempo necessário para ler uma página for muito baixo, ela está fazendo seu trabalho. No entanto, se a página tiver muitas informações necessárias e as durações das sessões não corresponderem ou se ela tiver como objetivo levar a uma venda, algo na página não está repercutindo no seu público. Talvez você queira verificar se está direcionando o público certo, se as informações estão claras ou se a velocidade/UX da página está incomodando sua demonstração.
• Visualizações de página: Um tráfego menor, dependendo do tamanho do seu público-alvo, pode ser ruim. No entanto, isso também depende de quão relevantes são os usuários.
• Conversões: As conversões são menores do que a taxa necessária para obter lucro? Encontre as barreiras à conversão, melhore a experiência do usuário, renove seu design gráfico, inclua ofertas e tenha uma linguagem clara que o diferencie dos concorrentes.
• Custo por conversão: Um CPC alto significa que você pode estar pagando a mais por seus anúncios e, nesse caso, suas opções são escolher novas palavras-chave ou redirecionar seus esforços de marketing para um método de custo mais baixo.

Dica: Habilite a análise de dados em tempo real ativando a opção Real-Time. Isso atualizará continuamente seu GA com os acessos frequentes à medida que eles forem chegando.

Limitações do Google Analytics

Certos dados estão fora dos limites para coleta e rastreamento. Os dados que as metas do Google Analytics não podem rastrear são vários tipos de "informações pessoais identificáveis" (por um bom motivo). Os dados que o Google Analytics proíbe coletar são aqueles que permitem a identificação pessoal, conforme declarado nos termos de serviço, incluindo o nome de um indivíduo, endereço de cobrança, endereço de e-mail etc.

Quando se trata de inventários off-line, o Google Analytics não pode coletar dados desses sistemas por padrão, mas você pode usar a opção de importação de dados para esses trabalhos. Isso pode ser feito por meio do upload de arquivos CSV (como uma planilha do Excel) de um CRM ou pacote de software semelhante.

Da mesma forma, a capacidade do GA4 de operar em determinadas regiões pode estar sujeita a políticas de cookies. As regiões com o GDPR podem ter barreiras sistêmicas em vigor. A versão gratuita do GA também pode ser um campo minado, oferecendo informações limitadas ou imprecisas.