logotipas
logotipas

Internetinė rinkodara Buvimas internete Interneto svetainės birželio 25, 2020 m.

"Facebook" skelbimų sistemos apžvalga: Ką reikia žinoti

Parašė promoguynl

komentarai 0

"Facebook" skelbimai

"Facebook" skelbimai dažnai kelia abejonių dėl jų tinkamumo, tačiau jie išlieka svarbia internetinės rinkodaros dalimi. Daugiau nei milijardą unikalių naudotojų turinti bendrovė yra reklamos dolerių kalvė. Tačiau kartais gali būti šiek tiek nesuprantama, kaip veikia sistema. Tačiau neseniai "Facebook" šiek tiek atskleidė savo vidinę veiklą ir pateikė naudotojams naudingą reklamos sistemos veikimo vadovą.

"Facebook" pranešime spaudai pateikiama puiki informacija, kuri atskleidžia, kaip veikia bendrovės rinkodaros platforma. Yra nemažai įžvalgų ir pakeitimų, palyginti su ankstesnėmis versijomis, kuriuos pravartu žinoti visiems, norintiems platformoje sukelti šurmulį.

Anksčiau jau rašėme apie tai, kaip naudotojai gali pasinaudoti "Facebook" tendencijomis rinkodaroje, tačiau šiame straipsnyje dėmesys bus sutelktas į kitus dalykus. Nagrinėjame "Facebook" skelbimų sistemos veikimo ypatumus ir pranešime spaudai pateiktą naują informaciją, apibendrindami, kurios jos dalys svarbios vidutiniam verslui.

Tikslinė auditorija

Pirmasis pagrindinis veiksnys, kurį "Facebook" naudoja nustatydamas, kurie naudotojai mato kokius skelbimus, yra tikslinė auditorija. Šį veiksnį nustato atitinkamas reklamuotojas ir jis padeda nukreipti konkrečius žmones, turinčius panašių savybių. Kadangi "Facebook" ypač gerai renka naudotojų duomenis, dėl to visas procesas yra labai patogus. Nors, kaip vėliau parodysime, gali būti naudinga turėti paruoštus duomenis.

Pirmiausia reklamuotojai, naudodamiesi "Facebook" savitarnos priemonėmis, pasirenka tikslinę auditoriją, kad galėtų ją nukreipti. Tikslinę auditoriją "Facebook" sukuria pagal įvairius veiksnius, pavyzdžiui, amžių ir lytį, jų elgsenos "Facebook" puslapyje modelius arba jų reklamos paspaudimų istoriją. Skelbimų teikėjai taip pat gali taikyti savo pačių informaciją, kad sukurtų pasirinktines auditorijas arba "panašias" auditorijas (kaip jas vadina "Facebook").

Įmonės gali naudoti el. pašto sąrašus arba duomenis apie žmones, kurie lankėsi jų svetainėje, ir sudaryti tokius savo pasirinktinius sąrašus, kuriuos "Facebook" gali naudoti panašiems bruožams nustatyti, nors tikslumas priklausys nuo to, kokie išsamūs yra jūsų duomenys.

Dar yra "Facebook" skelbimų aukcionų sistema...

Skelbimų aukcionai

"Facebook" skelbimų sistema

"Facebook" reklama turi dar vieną aspektą, kurį reikia paaiškinti šiek tiek plačiau. Tai - kiek pinigų esate pasirengę išleisti "Facebook" reklamai, o didesnės lėšos padeda užtikrinti geresnį reklamos pasiekiamumą. Yra du elementai, kuriuos galite kontroliuoti. Skelbimų kokybė yra pirmasis, o aukciono kaina - antrasis. Tačiau tai neturėtų sudaryti įmonėms visiškos kontrolės iliuzijos.

"Facebook" apskaičiuoja kiekvieno skelbimo veiksnius, kurių rinkodaros specialistas ne visada gali kontroliuoti. Taigi, "Facebook" teigimu, ne visada aukcioną laimi didžiausią kainą pasiūlę skelbimai. Algoritmas pirmenybę teikia įsitraukimui, o ne išleistiems pinigams. Skelbimai su mažesnėmis kainomis dažnai laimi, jei sistema nustato, kad demonstracinė versija yra labiau linkusi į juos reaguoti. Skelbimų tipai ir jų paskirtis taip pat turi nemažai reikšmės. Skelbimui taip pat gali būti skiriamas mažesnis balas dėl nepakankamos skelbimo kokybės.

Kiti veiksniai, darantys įtaką "Facebook" skelbimų sistemai

"Facebook" skelbimų sistemos aktualumo veiksniai

Parengus auditorijos pageidavimus, reikia nepamiršti ir kitų dalykų. "Facebook" bandys apskaičiuoti bendrą jūsų skelbimo vertę pagal formulę, kurią sudaro kiti veiksniai. Formulė atrodo maždaug taip: Bendra vertė = Reklamuotojo pasiūlymas x Numatomas veiksmo rodiklis + skelbimo kokybė.

Numatomas veiksmų rodiklis yra gana paprasta sąvoka, nors jo apskaičiavimas yra sudėtingas. "Facebook" ją naudoja kaip tikimybės, kad kiekvienas naudotojas imsis veiksmų pagal skelbimą, įvertinimą. Tai grindžiama įvairiais veiksniais, susijusiais su jų elgsena, pavyzdžiui, anksčiau aprašytais veiksniais.

Kaip rašoma "Facebook" pranešime spaudai:

"Norint nustatyti apskaičiuotą veiksmo dažnį, mašininio mokymosi modeliai prognozuoja konkretaus asmens tikimybę atlikti reklamuotojo pageidaujamą veiksmą, remdamiesi reklamuotojo pasirinktu reklamos verslo tikslu, pavyzdžiui, padidinti apsilankymų savo svetainėje skaičių arba paskatinti pirkimus. Norėdami tai padaryti, mūsų modeliai atsižvelgia į to asmens elgseną "Facebook" tinkle ir už jo ribų, taip pat į kitus veiksnius, pavyzdžiui, skelbimo turinį, paros laiką ir žmonių bei skelbimų sąveiką."

"Facebook" taip pat realiuoju laiku vertina skelbimo kokybę, atsižvelgdama į naudotojų atsiliepimus. Tai gali apimti tai, kiek žmonių praneša arba paslepia jūsų skelbimą savo kanale, arba detales, kurios sudaro kokybę. Šiuos kokybę lemiančius veiksnius išvardijome ankstesniame straipsnyje, tačiau trumpai: tokie veiksniai kaip per daug teksto skelbimo paveikslėlyje, sensacinga kalba ir įsitraukimo masalas taip pat gali turėti neigiamos įtakos.