logotips
logotips

Tiešsaistes mārketings Klātbūtne tiešsaistē Tīmekļa vietnes jūnijs 25, 2020

Facebook reklāmas sistēmas pārskats: Kas jums jāzina

Uzrakstījis promoguynl

komentāri 0

Facebook reklāmas

Bieži vien tiek apšaubīts Facebook reklāmu atbilstību, tomēr tās joprojām ir svarīga tiešsaistes mārketinga daļa. Ar vairāk nekā vienu miljardu unikālo lietotāju uzņēmums ir reklāmas dolāru avots. Tomēr dažkārt tā darbības specifika var būt nedaudz neskaidra. Tomēr nesen Facebook ir nedaudz izgaismojis savu iekšējo darbību un sniedzis lietotājiem noderīgu rokasgrāmatu par to, kā darbojas tā reklāmas sistēma.

Facebook paziņojumā presei ir sniegta noderīga informācija, kas sniedz informāciju par uzņēmuma mārketinga platformas darbību. Salīdzinājumā ar iepriekšējām versijām ir diezgan daudz ieskatu un izmaiņu, ko ir noderīgi zināt ikvienam, kas vēlas radīt ažiotāžu platformā.

Jau iepriekš esam rakstījuši par to, kā lietotāji var izmantot Facebook tendences savā mārketingā, taču šajā rakstā pievērsīsimies citai tēmai. Mēs aplūkosim Facebook reklāmas sistēmas darbības īpatnības un jauno informāciju paziņojumā presei, apkopojot, kuras tās daļas ir svarīgas vidusmēra uzņēmumam.

Mērķauditorijas mērķauditorija

Pirmais galvenais faktors, ko Facebook izmanto, lai noteiktu, kuri lietotāji redz kādas reklāmas, ir mērķauditorijas atlase. Šo faktoru nosaka attiecīgais reklāmdevējs, un tas palīdz mērķēt uz konkrētiem cilvēkiem ar līdzīgām īpašībām. Tā kā Facebook ir īpaši labs lietotāju datu vācējs, tas padara visu procesu ļoti ērtu. Lai gan, kā vēlāk parādīsim, var būt izdevīgi, ja jūsu dati ir sagatavoti.

Sākumā reklāmdevēji, izmantojot Facebook pašapkalpošanās rīkus, izvēlas mērķauditoriju, lai varētu to mērķēt. Facebook izveido mērķauditoriju, izmantojot dažādus faktorus, piemēram, vecumu un dzimumu, viņu uzvedības modeļus Facebook lapā vai to vēsturi saistībā ar reklāmas noklikšķināšanu. Reklāmdevēji var arī izmantot savu informāciju, lai izveidotu pielāgotas mērķauditorijas vai "līdzīgas" mērķauditorijas (kā Facebook tās dēvē).

Uzņēmumi var izmantot e-pasta sarakstus vai datus par cilvēkiem, kas apmeklējuši to vietni, lai izveidotu šādus pielāgotus sarakstus, kurus Facebook var izmantot, lai noteiktu līdzīgas iezīmes, lai gan precizitāte būs atkarīga no tā, cik detalizēti ir jūsu dati.

Vēl ir Facebook reklāmas izsoļu sistēma...

Reklāmu izsole

Facebook reklāmas sistēma

Reklāmai Facebook ir vēl viena dimensija, kas prasa nedaudz vairāk paskaidrojumu. Tas ir, cik daudz naudas esat gatavs tērēt Facebook reklāmām, un lielāki piešķīrumi veicina labāku reklāmas sasniedzamību. Ir divi elementi, kurus varat kontrolēt. Pirmais ir reklāmas kvalitāte, bet otrais - izsoles cena. Tomēr tas nedrīkst radīt uzņēmumiem ilūziju par pilnīgu kontroli.

Katrai reklāmai Facebook aprēķina faktorus, kurus tirgotājs ne vienmēr var kontrolēt. Tādējādi, saskaņā ar Facebook datiem, reklāmas ar visaugstāko cenu ne vienmēr uzvar izsolē. Algoritms dod priekšroku iesaistei, nevis iztērētajai naudai. Reklāmas ar zemākiem piedāvājumiem bieži vien uzvar, ja sistēma nosaka, ka ir lielāka varbūtība, ka uz tām reaģēs demonstrētājs. Liela nozīme ir arī reklāmu veidiem un to mērķim. Tā var arī piešķirt reklāmai zemāku punktu skaitu nepietiekamas reklāmas kvalitātes dēļ.

Citi faktori, kas ietekmē Facebook reklāmu sistēmu

Facebook reklāmu sistēmas atbilstības faktori

Pēc tam, kad jūsu auditorijas preferences ir gatavas, ir vēl citi apsvērumi, kas jāpatur prātā. Facebook mēģinās aprēķināt jūsu reklāmas kopējo vērtību, izmantojot formulu, kas ietver citus faktorus. Formula izskatās aptuveni šādi: Kopējā vērtība = reklāmdevēja piedāvājums x paredzamais darbības rādītājs + reklāmas kvalitāte.

Paredzamais darbības rādītājs ir diezgan vienkāršs jēdziens, lai gan tā aprēķināšana ir sarežģīta. Facebook to izmanto kā aplēsi par to, cik liela ir varbūtība, ka katrs lietotājs veiks darbību, izmantojot reklāmu. Tā pamatā ir vairāki faktori, kas saistīti ar viņu uzvedību, piemēram, iepriekš aprakstītie.

Kā teikts Facebook paziņojumā presei:

"Lai noteiktu aplēsto darbības rādītāju, mašīnmācīšanās modeļi prognozē konkrētas personas iespējamību veikt reklāmdevēja vēlamo darbību, pamatojoties uz reklāmdevēja izvēlēto reklāmas biznesa mērķi, piemēram, palielināt vietnes apmeklējumu skaitu vai veicināt pirkumus. Lai to izdarītu, mūsu modeļi ņem vērā šīs personas uzvedību Facebook un ārpus tā, kā arī citus faktorus, piemēram, reklāmas saturu, dienas laiku un mijiedarbību starp cilvēkiem un reklāmu."

Facebook reāllaikā novērtē arī reklāmas kvalitāti, ņemot vērā no lietotājiem saņemtās atsauksmes. Tas var ietvert informāciju par to, cik daudz cilvēku ziņo vai slēpj jūsu reklāmu savā plūsmā, vai informāciju, kas veido kvalitāti. Mēs esam uzskaitījuši šos kvalitāti noteicošos faktorus iepriekšējā rakstā, bet īsumā: negatīvu ietekmi var atstāt arī tādi faktori kā pārāk daudz teksta reklāmas attēlā, sensacionāla valoda un piesaistes ēsma.