Kadangi pastaraisiais metais daugėja naujų skaitmeninių technologijų, nenuostabu, kad žmonės jau spėlioja apie ateitį. Daugelis šių naujovių buvo sujungtos į Web 3.0, kurių bendra tema - dirbtinis intelektas ir decentralizacija. Kaip ir visos technologijos, tokios naujovės suteikia didžiulių verslo galimybių, ypač rinkodaros srityje.

Šiame straipsnyje siekiama paaiškinti, kaip skaitmeninės rinkodaros pasaulį teoriškai paveiks naujoji technologijų banga.

Web 3.0 technologijos

"Web 3.0" apima keletą būsimų skaitmeninės žiniasklaidos naujovių. Nors šių technologijų paskirtis labai skiriasi, kartu jos gali pakeisti dabartinį žiniatinklį.

Web 3.0 technologijos:

• Blockchain
• Semantinis žiniatinklis
• Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas
• Cryptocurrency
• Pažangi virtualioji ir papildytoji realybė
• NFT
• Decentralizuotos programos
• Daiktų internetas

Kaip matyti iš šio technologijų sąrašo, didžioji dalis naujosios interneto inovacijų bangos susijusi su savarankiškais, decentralizuotais procesais. Nuo blokų grandinės ir kriptovaliutų iki autonominio mašinų mokymosi ir komunikacinių prietaisų (IoT) - šios naujos įmonės siūlo pasaulį, kuriame mašinos atlieka pažangesnes funkcijas, reikalaujančias minimalaus žmogaus indėlio.

1.0 ir 2.0 bei 3.0 žiniatinklio palyginimas

Web 3.0 startuoliai, įmonės ir rinkodaros naudojimo atvejai

Inovacijos visada atneša naujų verslo modelių ir strategijų interneto ekonomikai. Yra keletas Web 3.0 investicijų, kurios turi palankių rinkodaros galimybių. Šiame skyriuje trumpai apžvelgsime šių rinkų būklę, o paskui apžvelgsime sėkmingus pavyzdžius.

Blokų grandinė, NFT ir kriptografija žiniatinklyje 3.0

Esame išsamiai rašę apie visus 3 šių tarpusavyje susijusių technologijų jei jums reikia grunto. Kriptovaliuta buvo sėkminga spekuliantų rinka, tačiau jos, kaip valiutos, panaudojimo apimtys augo nedaug. Tai viena iš priežasčių NFT buvo sukurta (kad kriptovaliuta būtų labiau pritaikoma).

Kalbant apie rinkodarą, NFT ir kriptovaliutos patyrė didžiulį pakilimą, po kurio sekė rinkos griūtis. Dėl to abiejų technologijų gyvybingumas (kol kas) smarkiai sumažėjo. Nors vis dar veikia kriptovaliutų ir NFT rinkos, reklamos išlaidos smarkiai sumažėjo.. Šių dviejų technologijų ateitis šiuo metu yra neaiški.

Kita vertus, "Blockchain" turi didžiulį rinkodaros potencialą ne tik finansų srityje. Blokų grandinės technologijos labai gerai saugo duomenis, kad juos galėtų peržiūrėti visi. Dėl to sandoriai ir saugumas gali būti kur kas geresni reklamos bendrovėms. Taip pat tokios didelės bendrovės kaip IBM naudoja blokų grandinę, kad supaprastintų procesus ir sumažintų sąnaudas.

Tokie startuoliai kaip "Lucidity" saugo ir tikrina kiekvieną rinkodaros įvykį, kad užtikrintų skaidrius ir tikslius duomenis. Naudodamiesi išmaniosiomis sutartimis ir įžvalgomis realiuoju laiku, jie sukuria sistemą su pažangia sukčiavimo aptikimo ir mokėjimų stebėjimo sistema. Toyota turėjo 21% reklamos našumo padidėjimas naudodami "Lucidity" platformą, o tai ypač įspūdinga atsižvelgiant į įmonės dydį.

Decentralizuotos programos ir žiniatinklio priegloba

Nors blokų grandinė suteikia daug piniginių galimybių, pavyzdžiui, kriptovaliutų, ji taip pat gali turėti struktūrinių privalumų. Vienas iš jų - programėlės ir svetainės su decentralizuota priegloba ir decentralizuotu dalijimusi duomenimis. Jos turi nesuskaičiuojamą daugybę pritaikymo galimybių diegiant naujoves duomenų privatumo ir reklamos srityse.

Pagrindinis decentralizuotų programėlių ir svetainių privalumas yra tas, kad pakeitimus lengva stebėti. Kadangi apskaitos knygos ir (arba) duomenys yra kiekviename tinklo mazge, jie gali lengvai atkurti prarastus duomenis arba rasti pakeitimų šaltinį. Taip pat šios sistemos gali būti daug skaidresnės ir autonomiškesnės.

Kaip naudojimo atvejai rodo., dar vienas privalumas yra tai, kad mažesnės saugojimo išlaidos.. 2 TB decentralizuotos saugyklos kaina per metus yra $66, palyginti su "Google One" paslauga, kurios kaina yra $100 už 2 TB. Kadangi šios saugyklos nėra priklausomos nuo centrinio serverio, jos gali paskirstyti apkrovą visoje sistemoje.

Tokios sistemos ypač naudingos saugant didelius kiekybinių duomenų rinkinius, pvz. rinkimai arba sveikatos priežiūra. Taip nutiko su "Gem", kuri per A serijos finansavimo etapą pritraukė $7,1 mln. eurų ir padėjo "Phillips" su jos sveikatos priežiūros blokų grandine. Panašiai "Ubitquity" tapo pirmąja blokų grandine pagrįsta nekilnojamojo turto įrašų valdymo sistema, teoriškai leidžiančia vyriausybėms saugoti asmens duomenis ir nekilnojamojo turto įrašus. Šiuo metu Brazilijoje ji yra Alfa bandymų etape.

Semantinis žiniatinklis

Semantinis žiniatinklis gali būti kita interneto inovacijų banga. Nors semantinis žiniatinklis dažnai tapatinamas su žiniatinkliu 3.0 apskritai, jo tikslas yra unikalus: paversti žiniatinklį mašininio skaitymo išteklius. Iš esmės (kaip nurodė Timas Bernersas-Lee), siekiama, kad kompiuteriai galėtų lengviau analizuoti visus internete esančius duomenis.

Tai turi akivaizdžių rinkodaros pasekmių:

• Semantinis žiniatinklis ir mašininė analizė taip pat palengvins duomenų rinkimą.
• Raktinių žodžių analizė bus dar veiksmingesnė
• Todėl skelbimų kanalai, skelbimų vietos, PPC kampanijos ir kt. bus daug galingesni.
• Dėl tokių technologijų kaip "Web 3.0" stekas be serverio ir decentralizuoto pobūdžio rinkodaros įmonėms, socialinės žiniasklaidos platformoms ir paieškos sistemoms bus lengviau saugoti duomenis.

Vienas iš labiausiai pastebimų semantinio žiniatinklio technologijų panaudojimo pavyzdžių - BBC svetainė. Nuo 2010 m. bendrovės Pasaulio futbolo čempionato svetainėje buvo naudojamos semantinio žiniatinklio technologijos. Net ir šiandien didelė dalis viešosios svetainės veikia naudojant semantinio žiniatinklio technologijas. Time Inc., Elsevier ir Kongreso biblioteka taip pat naudojasi gamybos sistemomis, sukurtomis naudojant semantinį žiniatinklį.

"Biogen Idec" yra vaistų gamintoja, gaminanti vaistus, skirtus išsėtinei sklerozei gydyti. Bendrovė taip pat valdo savo pasaulinę tiekimo grandinę naudodama semantinio žiniatinklio technologijas. Naudojant šias technologijas, jų tiekimo grandinės valdymas turi daugybę funkcijų, kurios suteikia pranašumą atnaujinant sudėtingus, nuolat kintančius duomenis.

Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas

Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas - tai inovacijos, kurioms skiriama daugiausia mokslinių tyrimų ir lėšų. Abi šios naujovės padeda išgauti didžiulius rinkodaros duomenis ir paversti juos informacija. Ypač tai gali eiti koja kojon su semantinio tinklo procesais.

Puikus to pavyzdys - naudotojų elgsenos algoritmai, tokie kaip "Netflix". Bendrovė aktyviai teikė rekomendacijas ir naudojo elgseną, kad nubrėžtų kelią naujam turiniui. Pasak analitikų, rekomendacijų sistema kasmet sutaupo "Netflix" $1 mlrd. eurų, nes sumažina klientų skaičiaus mažėjimą ir padidina išlaikymo rodiklius.

Bendrovės, pvz. "DataVisitor" padarė stebuklus elektroninės prekybos prekyvietėms sukčiavimo aptikimo ir duomenų saugumo požiūriu. Panašiai, tokios įmonės kaip "Savvie" padeda rinkodaros pastangoms. naudodami dirbtinį intelektą, analizuodami vartotojų įpročius ir analizuodami išlaidas, kad padėtų sumažinti išlaidas.

VR, AR ir metaverslo projektai

Atrodo, kad socialinės žiniasklaidos naujovės apskritai krypsta į vizualiai interaktyvesnę žiniasklaidą. Tokios interneto naujovės kaip interaktyvioji VR gali tapti visiškai naujos rūšies socialine žiniasklaida, kurią ketina sukurti Metaverslas. Jau aptarėme daugelį metaverslo rinkodaros galimybės ir VR išsamiai aprašyti anksčiau, todėl čia apie tai nekalbėsime.

"Facebook" ir "Metaverse" akcijų rezultatai nebuvo tokie perspektyvūs, nes jų perspektyvos prastėjo. Panašūs VR projektai taip pat įsibėgėja, tačiau jie nėra tokie ambicingi.

Apskritai VR rinkodaros potencialas yra labai panašus į esamas rinkodaros pastangas. Įmonės gali skelbti panašaus tipo reklamas, bet ypač interaktyvesnes, daugialypės terpės reklamas.

Kita rinkodaros nauda - tai, kokią informaciją įmonės gali surinkti iš VR ir AR. Be visko, ką skaitmeninė rinkodara jau dabar gali numanyti apie vartotojus, galime pridėti tokią informaciją, kaip balso duomenys, imlumas tam tikriems vizualiniams dirgikliams, veido ir (arba) balso emociniai niuansai ir daug daugiau.

Web 3.0 daiktų internetas

Reklama daiktų internete taip pat suteikia daug naujų būdų susisiekti su galimais vartotojais. Daiktų interneto įrenginiai turi daug rinkodaros galimybių, ypač kai kalbama apie buitinius produktus. Vienas iš pavyzdžių - ant tokių produktų kaip skalbimo milteliai ar muilo buteliukai gali būti talpinama reklaminė kopija, turinti tikslą. Tarkime, kad jūsų skalbimo skysčio buteliukas tuoj baigsis ir jis įspės jūsų interneto maršrutizatorių, išsiųsdamas pranešimą, kad reikia nusipirkti papildymo.

Šią technologiją jau galima praktiškai pritaikyti 3D spausdintuvu atspausdinti gaminiai. Šie Vašingtono universitete sukurti produktai gali būti naudojami kaip CTA ir rinkodaros pranešimai tam tikromis sąlygomis. Tokių galimybių turi ir "Amazon" planuojamos parduotuvės, kuriose visą pirkėjo kelionę lydi išmanieji įrenginiai.

Iki 2025 m. investicijos į daiktų internetą turėtų viršyti 75 milijardus, o pagrindiniai žaidėjai, tokie kaip "Amazon", investuoja daug lėšų. Vis daugiau dirbtinio intelekto programų investuojama į objektus, kurie paprastai jų neturėtų, todėl į šią technologiją verta atkreipti dėmesį.