С ростом новых цифровых технологий в последние годы неудивительно, что люди уже рассуждают о будущем. Многие из этих новых разработок были объединены в Web 3.0 с общей темой искусственного интеллекта и децентрализации. Как и все технологии, такие инновации открывают широкие возможности для бизнеса, особенно в сфере маркетинга.

В этой статье мы попытаемся объяснить, как новая волна технологий теоретически повлияет на мир цифрового маркетинга.

Технологии Web 3.0

Web 3.0 содержит в себе несколько новых цифровых медиатехнологий. Хотя назначение этих технологий очень различно, все вместе они могут перевернуть представление о вебе как таковом.

Технологии Web 3.0 включают в себя:

• Блокчейн
• Семантическая паутина
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Криптовалюта
• Продвинутая виртуальная реальность и дополненная реальность
• NFTs
• Децентрализованные приложения
• Интернет вещей

Как следует из этого списка технологий, большая часть новой волны веб-инноваций связана с самодостаточными, децентрализованными процессами. От блокчейна и криптовалют до автономного машинного обучения и коммуникационных устройств (IoT) - эти новые разработки предлагают мир с более продвинутыми функциями машин, требующими минимального участия человека.

Сравнение Веб 1.0 с Веб 2.0 и 3.0

Стартапы, компании и маркетинговые примеры использования Web 3.0

Инновации всегда приводят к появлению новых бизнес-моделей и стратегий для интернет-экономики. Существует несколько инвестиций в Web 3.0, которые обладают благоприятными маркетинговыми возможностями. В этом разделе мы кратко рассмотрим состояние этих рынков, а затем обратимся к успешным примерам.

Блокчейн, НФТ и криптовалюты в Web 3.0

Мы подробно писали обо всех 3 из этих взаимосвязанных технологий если вам нужен учебник. Криптовалюта стала успешным спекулятивным рынком, однако ее использование в качестве валюты практически не растет. Это одна из причин. NFTs были разработаны (чтобы придать криптовалюте большую применимость).

С точки зрения маркетинга, NFT и криптовалюты пережили огромный бум, за которым последовал обвал рынка. Это сильно подорвало жизнеспособность обеих технологий (на данный момент). Хотя рынки криптовалют и NFT все еще функционируют, расходы на рекламу резко упали. Эти две технологии имеют неопределенное будущее.

С другой стороны, блокчейн обладает огромным маркетинговым потенциалом и за пределами финансовых приложений. Технологии блокчейн отлично справляются с хранением данных для всеобщего обозрения. Это может сделать транзакции и безопасность намного лучше для рекламных компаний. Кроме того, такие крупные компании, как IBM, используют блокчейн для оптимизации процессов и снижения затрат.

Такие стартапы, как "Lucidity", хранят и проверяют каждое маркетинговое событие, чтобы обеспечить прозрачность и точность данных. Используя смарт-контракты и анализ в режиме реального времени, они создают систему с расширенными возможностями обнаружения мошенничества и отслеживания платежей. Toyota имела Повышение эффективности рекламы на 21% при использовании платформы Lucidity, что особенно впечатляет, учитывая размер компании.

Децентрализованные приложения и веб-хостинг

Хотя блокчейн предоставляет множество денежных возможностей, как криптовалюта, он также может предложить структурные преимущества. Одно из них - приложения и сайты с децентрализованным хостингом и децентрализованным обменом данными. Они могут найти множество применений для инноваций в области конфиденциальности данных и рекламы.

Главное преимущество децентрализованных приложений и сайтов заключается в том, что изменения легко отследить. Поскольку бухгалтерские книги/данные присутствуют на каждом узле сети, они могут легко восстановить потерянные данные или найти источник изменений. Кроме того, такие системы могут быть гораздо более прозрачными и автономными.

Как примеры использования показываютЕще одним преимуществом является снижение затрат на хранение. 2 ТБ децентрализованного хранилища в год стоят $66 по сравнению с сервисом Google One по цене $100 за 2 ТБ. Поскольку они не зависят от центрального сервера, они могут распределять нагрузку по всей системе.

Такие системы особенно полезны при хранении больших количественных наборов данных, например, в выборы или здравоохранение. Так было с компанией Gem, которая привлекла $7,1 млн в раунде финансирования серии А и помогла Phillips с блокчейном в сфере здравоохранения. Аналогичным образом, Ubitquity стала первой системой на основе блокчейна для управления имуществом, теоретически позволяя правительствам хранить личные данные и записи о недвижимости. В настоящее время она находится на стадии альфа-тестирования в Бразилии.

Семантическая паутина

Семантический веб может стать следующей волной интернет-инноваций. Хотя Семантический веб часто объединяют с Веб 3.0 в целом, он служит уникальной цели: превратить веб в машиночитаемый ресурс. В сущности (по словам Тима Бернерса-Ли), цель состоит в том, чтобы сделать все данные в Интернете более удобными для анализа компьютерами.

Это имеет очевидные маркетинговые последствия:

• Семантический веб и машинный анализ также значительно упростят сбор данных
• Анализ ключевых слов станет еще более мощным
• В результате рекламные ленты, рекламные пространства, PPC-кампании и т.д. станут намного мощнее.
• Бессерверная, децентрализованная природа таких технологий, как стек Web 3.0, упростит хранение данных для маркетинговых компаний, платформ социальных сетей и поисковых систем.

Одним из наиболее заметных примеров использования технологий Semantic Web стал сайт BBC. В 2010 году сайт компании, посвященный чемпионату мира по футболу, использовал технологии Semantic Web. И сегодня значительная часть их публичного сайта работает на технологиях Semantic Web. Time Inc., Elsevier и Библиотека Конгресса также использовали производственные системы, построенные с использованием Semantic Web.

Biogen Idec - фармацевтическая компания, производящая лекарства для лечения рассеянного склероза. Компания также управляет своей глобальной цепочкой поставок с помощью технологий Семантической паутины. Благодаря использованию этих технологий управление цепочкой поставок имеет множество функций, которые дают ей преимущество в обновлении сложных данных, которые всегда находятся в движении.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект представляют собой инновации, на которые направлено наибольшее количество исследований и финансирования. Оба этих направления помогают обрабатывать огромные массивы маркетинговых данных и превращать их в информацию. Особенно хорошо это сочетается с процессами семантического веба.

Отличным примером тому служат алгоритмы поведения пользователей, такие как у Netflix. Компания активно выдает рекомендации и использует поведение пользователей, чтобы наметить путь к новому контенту. По мнению аналитиковСистема рекомендаций позволяет Netflix экономить $1 миллиард в год за счет снижения оттока клиентов и повышения коэффициента удержания.

Такие компании, как DataVisitor творит чудеса с торговыми площадками электронной коммерции с точки зрения обнаружения мошенничества и безопасности данных. Аналогично, Такие компании, как Savvie, помогают маркетинговым усилиям с помощью искусственного интеллекта, анализируя модели поведения потребителей и анализируя затраты, чтобы сократить расходы.

Проекты в области VR, AR и метаверсии

Инновации в социальных сетях, как правило, движутся в направлении более визуальных интерактивных медиа. Такие интернет-новинки, как интерактивный VR, вполне могут представлять собой совершенно новый вид социальных медиа, который и собирается воплотить в жизнь Metaverse. Мы уже рассказали о многом из того. маркетинговые возможности Метавселенной и VR, поэтому мы не будем углубляться в эту тему.

Акции Facebook и Metaverse выглядят не так многообещающе, поскольку их перспективы не оправдываются. Аналогичные VR-проекты также набирают обороты, но не с такими амбициями.

В целом маркетинговый потенциал VR очень похож на существующие маркетинговые начинания. Компании могут размещать аналогичную рекламу, но более интерактивную, мультимедийную.

Еще одна область, в которой маркетинг получает преимущества, - это типы информации, которые компании могут собрать с помощью VR и AR. Помимо всего, что цифровой маркетинг уже может предположить о потребителях, мы можем добавить такую информацию, как голосовые данные, восприимчивость к определенным визуальным стимулам, эмоциональные нюансы лица/голоса и многое другое.

Web 3.0 IoT

Реклама в Интернете вещей также представляет множество новых способов контакта с возможными потребителями. IoT-устройства обладают большим маркетинговым потенциалом, особенно когда речь идет о бытовых товарах. Например, такие продукты, как стиральный порошок или бутылки с мылом, могут нести в себе рекламную копию с определенной целью. Допустим, бутылка стирального порошка вот-вот закончится, и она оповестит ваш интернет-роутер, отправив уведомление о необходимости купить средство для пополнения запасов.

Эта технология уже нашла практическое применение в 3D-печатные изделия. Эти продукты, разработанные в Университете Вашингтона, при определенных условиях могут нести CTA и маркетинговые сообщения. Планируемые магазины Amazon также обладают такими возможностями, где весь путь покупателя сопровождается смарт-устройствами.

К 2025 году объем инвестиций в IoT превысит 75 миллиардов, и такие крупные игроки, как Amazon, вкладывают в них значительные средства. Все больше и больше приложений искусственного интеллекта вкладывается в объекты, в которых их обычно не было, так что на эту технологию стоит обратить внимание.