Nulinės šalies duomenys sukėlė sumaištį rinkodaros srityje, nes buvo išspręsti rinkos nuogąstavimai dėl tradicinių rinkodaros metodų. Nors daugelis įmonių taiko tokius ZPD metodus, daugelis nežino, kaip prisitaikyti prie šio pokyčio. Šiame straipsnyje bus paaiškinta, kaip įgyvendinti duomenų rinkimo strategiją atsižvelgiant į vartotojų sutikimą.
Nulinės šalies duomenų rinkimo pagrindai
Jei ieškote išsamios nulinės šalies duomenų apibrėžties arba paaiškinimo, kuo jie skiriasi nuo kitų duomenų rinkimo būdų, galite peržiūrėti mūsų įvadinį straipsnį. Paprasčiau tariant, ZPD skiriasi nuo pirmosios, antrosios ir trečiosios šalies analogų tuo, kad pabrėžiamas vartotojo dalyvavimas ir sutikimas. Duomenys renkami bendradarbiaujant klientui, pavyzdžiui, atliekant apklausas arba kuriant paskyrą.
Štai patogi iliustracija:
Daugeliui įmonių kyla didelis klausimas: "Kaip pradėti rinkti tokius duomenis ir užtikrinti, kad gautumėte reikiamą duomenų kiekį ir kokybę?".
Nulinių duomenų rinkodaros privalumai
Naudodamos tokius metodus kaip slapukų nenaudojimas, įmonės gali ne tik rinkti duomenis etiškai, bet ir gauti geresnės informacijos, turinčios tiesioginių įžvalgų. Kai kuriuos duomenis vartotojas gali pateikti tik savo noru, o pasikliaudamas antrinių ir trečiųjų šalių metodais visiškai negauna tokios informacijos. Taip gali būti dėl to, kad vartotojai nenorės ja dalytis, arba net dėl to, kad tai etiškai ar teisiškai abejotina.
Todėl galite rinkti duomenis, kuriuos "Google Analytics" draudžia rinkti, įskaitant asmeninę informaciją. Taigi nulinės šalies duomenų rinkodara gali suteikti geresnių ir patikimesnių įžvalgų (kai kuriais atvejais). Vis dėlto, norint gauti optimalių įžvalgų, ją reikėtų naudoti kartu su kitais metodais.
Tai nereiškia, kad ZPD visada yra patobulinimas. Jis yra lėtesnis ir gali būti veikiamas atrankos šališkumo. Nulinių šalių duomenys dažnai renka informaciją tik iš vartotojų, norinčių skirti laiko jai pateikti (priklausomai nuo metodo), todėl jų duomenų rinkimo apimtis gali būti ribota. Tačiau su tuo susijęs privalumas yra tas, kad galite gauti informaciją iš paskirtų vartotojų ir pašalinti triukšmą.
Rinkos duomenų metodas ir metodai
Čia pateikiami dažniausi duomenų rinkimo būdai.
- Viktorinos
Užduokite klausimus tiesiogiai. Gerai parengta apklausa gali padėti surinkti svarbią informaciją ir kartu būti įdomi klientui.
- Pokalbių iššokantys langai
Pagerinkite klientų patirtį, atsakykite į klausimus ir rinkite duomenis.
- Apklausos po pirkimo
Paklauskite klientų, kaip jie vertina jūsų produktą. Jie turės vertingų atsiliepimų, nes jau naudojosi jūsų paslaugomis ir gali turėti klausimų.
- Asmeninės naudotojo paskyros
Asmeninės paskyros gali būti ypač informatyvios slapukų neturinčioms svetainėms, nes informacijos rinkimas yra ribotas dėl dizaino. Naudotojų paskyros taip pat padeda klientams pateikti įžvalgų apie pirkimo įpročius ir pageidavimus, automatiškai juos klasifikuojant.
- Produkto įvedimas į rinką
Suteikite klientams vadovą ir pagalbą naudojant jūsų produktą. Tai puiki proga daugiau sužinoti apie jų poreikius, kodėl jie pasirinko būtent jus ir ką galite patobulinti.
Kitas priemonių rinkinys, į kurį reikia atsižvelgti, yra įrankiai, kuriuos naudosite rinkodarai ir analizei atlikti. Štai keletas pavyzdžių, kokius privalumus turi kiekvienas rinkimo būdas kartu su geriausiomis jo naudojimo priemonėmis:
Kiti nulinės šalies duomenų rinkodaros metodai
Duomenų rinkimo metodus galite paįvairinti šiomis rečiau naudojamomis, tačiau savaip unikaliomis duomenų rinkimo formomis:
- Naujienlaiškių registracija
- El. pašto prenumeratos užklausos
- SMS prenumerata
- Produkto peržiūros prašymai
- Socialinės žiniasklaidos apklausos
- Konkursai
- Švinų generavimo formos
- Įsigykite pagalbos valdiklių ir programėlių (pvz., kainų skaičiuoklių ar skaičiuotuvų)
- Internetiniai testai
- Elektroninės knygos
- Pristatymai
- Pokalbiai internetu
Nulinės šalies duomenų strategija
Naudodami įvairius metodus ir būdus galite rasti tinkamą derinį, kuris padės nustatyti tinkamą duomenų rinkimo procesą. Toliau pateikiami strategijos kūrimo etapai:
- Nuspręskite, kokių duomenų norite
Paklauskite savęs, koks yra jūsų kampanijos tikslas ir ko jums iš jos reikia. Nustatykite tikslus su tinkamais KPI ir taip pat nepamirškite jų koreguoti pagal ZPD. Natūralu, kad turėsite mažesnį respondentų būrį nei kitais duomenų rinkimo metodais. Geriausia griežtai susikoncentruoti į jums reikalingą informaciją.
- Parengti duomenų perdavimo planą
Dabar, kai žinote, ko ieškote, turite bendrauti su klientais ir užtikrinti, kad jų duomenys bus naudojami tinkamomis priežastimis. Sukurkite pasitikėjimą ir nuspręskite, kiek laiko duomenys bus saugomi, su kuo jais bus dalijamasi ir ar tai įmanoma vidutiniam vartotojui. Šis planas taip pat gali padėti jums aiškiai ir skaidriai bendrauti su klientu.
- Nustatykite, kas yra jūsų klientai
Susiaurinkite rinką naudodami demografinius, geografinius, psichografinius ar kitokius duomenis. Dar labiau susiaurinkite, kad gautumėte geresnių įžvalgų ir mažesnę imtį, kuri labiau atitinka ZPD, nei užmetus platų tinklą.
- Nuspręskite, kaip norite rinkti duomenis
Pasirinkite kanalus, reikiamos komandos dydį, duomenų rinkimo ir analizės įrankius ir numatomą kainą. Jei galite, sukurkite skatinimo struktūras už informacijos pateikimą ar atsakymus į viktorinas, jei tai leidžia išlaidų sąmata.
- Įvertinkite, ar ZPD duoda jums reikiamų rezultatų
Palyginkite savo duomenis su kitais būdais gautais duomenimis. Griežta tiesa yra ta, kad po eksperimentų visada yra tikimybė, kad nuspręsite, jog "nulinės šalies" duomenys nesuderinami su jūsų įmone. Tačiau tai automatiškai nereiškia, kad šie duomenys negali būti vertingi ar verti eksperimento.
Duomenų rinkimo patarimai
Didesnėms bendrovėms, norinčioms surinkti ZPD, dažnai jau reikia turėti norinčią ir pasitikinčią auditoriją. Jos turi specialią vartotojų grupę ir gali lengvai siūlyti paskatas, todėl turi pranašumą. Tačiau mažesnėms įmonėms ar rinkodaros agentūroms, renkančioms duomenis, šis procesas yra šiek tiek sudėtingesnis.
Vienas iš patarimų - bendradarbiauti su universitetais, nes taip galite gauti noriai renkamų dalyvių, o jei jie atitiks jūsų tikslinę demonstraciją, galbūt net sudarysite tinkamą duomenų fondą. Ši strategija gali padėti mažesnėms įmonėms sutaupyti išlaidų, tačiau ji gali būti tinkama ne visų tipų ZPD projektams.
Siūlydami paskatas galite padidinti atsako rodiklius, todėl išbandykite nuolaidas savo produktui. Taip pat galite skatinti vartotojus susieti jūsų duomenų rinkimo metodą su kitais arba pakviesti draugą užsiregistruoti. Tokia strategija naudinga, jei turite mažai darbuotojų arba reikia "sniego gniūžtės" pavyzdžiai didesniam pasiekiamumui.
Klientas sąmoningai ir aktyviai teikia duomenis, kai jaučia, kad gali jumis pasitikėti. Turėkite gražią svetainę, pateikite jiems statistinių duomenų ar straipsnių, įrodykite savo įmonės autentiškumą, bendraukite aiškiai ir skaidriai.
Nulinių duomenų rinkodaros kampanijų pavyzdžiai
Įmonėms puikiai sekėsi ir nenaudojant didžiųjų duomenų rinkodaros kampanijose. Štai 3 geriausi pavyzdžiai.
- Australijos grožio prekių mažmenininkė "Mecca išvengiama pasikartojančių el. laiškų naudojant nulinės šalies duomenis.
Bendrovė naudojo Motinos dienos dovanų paieškos viktoriną, kad sužinotų savo naudotojų bazę. Viktorinos pabaigoje klausiama, kokio tipo pirkėjas yra klientas, ir jis įvertinamas nuo grožio naujoko iki grožio mylėtojo. Turėdama šią informaciją, "Mecca" rinkodaros komanda galėjo atitinkamai koreguoti el. laiškų siuntimo dažnumą ir suprasti, kaip kiekvienas klientas nori, kad su juo būtų elgiamasi.
- "Yelp" renka nulinės šalies duomenis, kad pagerintų rekomendacijas.
Vienas iš didžiausių jų laimėjimų - restoranų rekomendacijos, kurias teikia naudodami pageidavimų centro parinktį. Ši parinktis leidžia naudotojams įvesti mitybos, gyvenimo būdo ir prieinamumo pageidavimus, kad klientas galėtų gauti norimą patirtį. Naudojant ZPD pagrįstą algoritmą gauti rezultatai labai tiksliai atitiko klientų pageidavimus. Lyginant nulinės šalies ir pirmosios šalies duomenis, yra tam tikros informacijos, kurios bendrovė galėjo nesurinkti naudodama pastarąjį metodą.
- Mano papuošalai gauna tikslius klientų duomenis.
Naudodama "stiliaus profilio testą", "My Jewellery" pagerino klientų personalizavimą ir aptarnavimą, kartu sumažindama nereikalingą duomenų rinkimo riziką. Stiliaus profilio testas - tai savotiškas žaidimas, kurio metu klientai gali nuspręsti, ar jiems patinka rodoma prekė. Atlikdami A/B skonio testus, jie sugalvojo paprastą būdą, kaip įvertinti savo naudotojų bazės poreikius.
Jei ieškote nulinės duomenų bendrovės, kuri padėtų jums vykdyti kampanijas, "Promoguy" gali padėti. Norėdami sužinoti daugiau, apsilankykite mūsų paslaugų puslapyje.