Nulles puses dati ir izraisījuši satraukumu mārketingā, jo tie ir risinājums tirgus bažām par tradicionālajām mārketinga metodēm. Lai gan daudzi uzņēmumi ievieš šādas ZPD metodes, daudzi nezina, kā pielāgoties šīm pārmaiņām. Šajā rakstā tiks skaidrots, kā īstenot datu vākšanas stratēģiju, paturot prātā patērētāju piekrišanu.

Nulles puses datu vākšanas pamati

Ja meklējat visaptverošu nulles puses datu definīciju vai skaidrojumu par to, kā tie atšķiras no citiem datu vākšanas veidiem, varat apskatīt mūsu ievadrakstu. Vienkāršāk sakot, ZPD atšķiras no pirmās, otrās un trešās puses analogiem, uzsverot patērētāja līdzdalību un piekrišanu. Dati tiek vākti sadarbībā ar klientu, izmantojot, piemēram, aptaujas vai konta izveidi.

Lūk, ērts piemērs:

Daudziem uzņēmumiem aktuāls ir jautājums: "Kā iesaistīties šādā datu vākšanā un nodrošināt, ka tiek iegūts nepieciešamais datu daudzums un kvalitāte?".

Nulles puses datu mārketinga priekšrocības

Līdztekus tādām metodēm kā izsekošana bez sīkfailiem uzņēmumi var ne tikai ētiski vākt datus, bet arī apkopot labāku informāciju ar tiešu ieskatu. Ir daži datu veidi, kurus patērētājs var sniegt tikai labprātīgi, un, paļaujoties uz otrās un trešās puses metodēm, šī informācija tiek pilnībā palaista garām. Tas var būt vai nu tāpēc, ka patērētāji nevēlas ar to dalīties, vai pat tāpēc, ka tas ir ētiski vai juridiski apšaubāmi.

Tādējādi varat vākt arī datus, kurus google analytics aizliedz vākt, tostarp personisko informāciju. Tādējādi nulles puses datu mārketings var sniegt labāku un uzticamāku ieskatu (dažos gadījumos). Lai iegūtu optimālu ieskatu, tas joprojām jāizmanto kopā ar citām metodēm.

Tas nenozīmē, ka ZPD vienmēr ir uzlabojums. Tā ir lēnāka un var ciest no atlases neobjektivitātes. Nulles puses dati bieži vien apkopo informāciju tikai no patērētājiem, kuri ir gatavi veltīt laiku, lai to sniegtu (atkarībā no metodes), tāpēc to datu vākšanas apjoms var būt ierobežots. Tomēr ar to saistītā priekšrocība ir tā, ka jūs varat iegūt informāciju no īpašiem klientiem un izslēgt trokšņus.

Tirgus datu pieeja un metodes

Šeit ir aprakstīti visbiežāk izmantotie datu vākšanas veidi.

• Viktorīnas

Uzdodiet jautājumus tieši. Labi izstrādāta aptauja var apkopot būtisku informāciju, vienlaikus sagādājot klientam prieku.

• Uznirstošie konversācijas logi

Uzlabojiet klientu pieredzi, atbildiet uz jautājumiem un apkopojiet datus vienā ierīcē.

• Aptaujas pēc pirkuma

Pajautājiet saviem klientiem, kā viņiem patīk jūsu produkts. Viņiem būs vērtīgas atsauksmes, jo viņi jau ir izmantojuši jūsu pakalpojumus un, iespējams, viņiem ir radušies jautājumi.

• Personalizēti lietotāja konti

Personalizēti konti var būt īpaši informatīvi tīmekļa vietnēm bez sīkfailiem, jo informācijas vākšana ir ierobežota pēc konstrukcijas. Lietotāju konti arī palīdz klientiem sniegt ieskatu par pirkšanas paradumiem un vēlmēm, vienlaikus tos automātiski klasificējot.

• Produkta ievadīšana darbā

Sniedziet klientiem pamācību un palīdzību jūsu produkta lietošanā. Tā ir lieliska iespēja uzzināt vairāk par viņu vajadzībām, iemesliem, kāpēc viņi izvēlējās tieši jūs, un kādus uzlabojumus varat ieviest.

Vēl viens instrumentu kopums, kas jāņem vērā, ir rīki, kurus izmantosiet, lai veiktu nulles puses mārketingu un analīzi. Šeit ir sniegti daži piemēri par to, kādas priekšrocības ir katrai datu vākšanas metodei, kā arī labākie rīki tās izmantošanai:

Citas nulles puses datu mārketinga metodes

Savas datu vākšanas metodes varat papildināt ar šiem datu vākšanas veidiem, kas tiek izmantoti retāk, bet ir savā ziņā unikāli:

• Parakstīšanās uz jaunumiem
• E-pasta abonēšanas pieprasījumi
• SMS abonements
• Produktu pārskatīšanas pieprasījumi
• Sociālo mediju aptaujas
• Konkursi
• Lead Generation veidlapas
• Palīdzības logrīku un lietotņu (piemēram, cenu kalkulatoru vai kalkulatoru) iegāde.
• Tiešsaistes testi
• E-grāmatas
• Prezentācijas
• Tiešsaistes tērzēšana

Nulles puses datu stratēģija

Dažādu metožu un pieeju klāsts var palīdzēt jums atrast pareizo kombināciju, kas palīdzēs jums izveidot pareizu datu vākšanas procesu. Šeit ir aprakstīti stratēģijas izveides soļi:

• Izlemiet, kādus datus vēlaties iegūt

Pajautājiet sev, kāds ir jūsu kampaņas mērķis un kas jums no tās ir nepieciešams. Izvirziet mērķus ar atbilstošiem KPI un arī atcerieties tos pielāgot ZPD. Jums, protams, būs mazāks respondentu kopums nekā citām datu vākšanas metodēm. Vislabāk ir stingri koncentrēties uz jums nepieciešamo informāciju.

• Izstrādāt datu paziņošanas plānu

Tagad, kad zināt, ko meklējat, jums ir jāsazinās ar klientiem un jānodrošina, ka viņu dati tiks izmantoti pareiziem mērķiem. Veidojiet uzticēšanos un izlemiet, cik ilgi dati tiks glabāti, ar ko tie tiks koplietoti un vai tas ir iespējams vidusmēra patērētājam. Šis plāns var arī palīdzēt jums būt skaidram un pārredzamam attiecībā uz klientu.

• Nosakiet, kas ir jūsu klienti

Sašauriniet savu tirgu, izmantojot demogrāfiskos, ģeogrāfiskos, psihogrāfiskos vai cita veida datus. Vēl vairāk sašauriniet to, lai gūtu labāku ieskatu un iegūtu mazāku izlasi, kas vairāk atbilst ZPD nekā plaša tīkla izvēršana.

• Izlemiet, kā vēlaties vākt datus

Izvēlieties kanālus, vajadzīgās komandas lielumu, datu vākšanas un analīzes rīkus un paredzamās izmaksas. Ja varat, izveidojiet stimulējošas struktūras par informācijas sniegšanu vai atbildēm uz viktorīnām, ja to ļauj izmaksu aplēses.

• Novērtējiet, vai ZPD sniedz jums nepieciešamos rezultātus.

Salīdziniet savus datus ar datiem, kas iegūti, izmantojot citus līdzekļus. Pēc eksperimentēšanas vienmēr pastāv iespēja, ka nulles puses dati nav saderīgi ar jūsu uzņēmumu. Tomēr tas automātiski nenozīmē, ka šie dati nevar būt vērtīgi vai eksperimenta vērti.

Datu vākšanas padomi

Lielākiem uzņēmumiem ZPD apkopošanai bieži vien jau ir nepieciešama ieinteresēta un uzticama auditorija. Tiem ir specializēts patērētāju pulks un tie var viegli piedāvāt stimulus, tāpēc tiem ir priekšrocības. Tomēr mazākiem uzņēmumiem vai mārketinga aģentūrām, kas vāc datus, šis process ir nedaudz sarežģītāks.

Viens no padomiem ir sadarboties ar universitātēm, jo tādējādi jūs varat iegūt dažus ieinteresētus dalībniekus datu vākšanai un, iespējams, pat pienācīgu datu kopumu, ja viņi atbilst jūsu mērķauditorijai. Šāda stratēģija var palīdzēt mazākiem uzņēmumiem ietaupīt izmaksas, taču tā var nebūt piemērota visiem ZPD projektu veidiem.

Stimulu piedāvāšana var palielināt atbildes rādītājus, tāpēc izmēģiniet atlaides savam produktam. Līdzīgi varat stimulēt patērētājus, ja viņi sasaista jūsu datu vākšanas metodi ar citiem vai ja viņi uzaicina draugus reģistrēties. Šāda stratēģija ir izdevīga, ja jums trūkst darbinieku vai ja nepieciešams veidojiet paraugus ar sniega bumbu lielākam sasniedzamumam.

Klients apzināti un proaktīvi sniedz datus, ja jūt, ka var jums uzticēties. Izveidojiet jauku tīmekļa vietni, uzrunājiet viņus ar statistiku vai rakstiem, pierādiet sava uzņēmuma autentiskumu un sazinieties skaidri un pārredzami.

Nulles puses datu mārketinga kampaņu piemēri

Uzņēmumi ir lieliski darbojušies bez lielo datu izmantošanas mārketinga kampaņās. Šeit ir 3 spilgti piemēri.

• Austrālijas skaistumkopšanas preču mazumtirgotājs Mecca izvairīties no atkārtotiem e-pasta ziņojumiem, izmantojot nulles puses datus.

Uzņēmums izmantoja Mātes dienas dāvanu meklēšanas viktorīnu, lai noskaidrotu savu lietotāju bāzi. Viktorīnas beigās tiek jautāts, kāda tipa pircējs ir klients, novērtējot viņu no skaistumkopšanas iesācēja līdz skaistumkopšanas cienītājam. Izmantojot šo informāciju, Mecca mārketinga komanda varēja attiecīgi pielāgot e-pasta vēstuļu biežumu un gūt ieskatu par to, kā katrs klients vēlas, lai pret viņu izturas.

• Yelp apkopo nulles puses datus, lai uzlabotu ieteikumus.

Viens no lielākajiem panākumiem ir bijis restorānu ieteikumi, pateicoties preferenču centra iespējai. Šī opcija ļauj lietotājiem ievadīt diētas, dzīvesveida un pieejamības preferences, lai nodrošinātu vēlamo klientu pieredzi. ZPD informētais algoritms nodrošināja rezultātus, kas ar augstu precizitāti atbilda klientu vēlmēm. Salīdzinot nulles puses datus ar pirmās puses datiem, ir zināma informācija, ko uzņēmums, iespējams, nebūtu varējis apkopot, izmantojot pēdējo metodi.

• Manas rotaslietas iegūst precīzus klientu datus.

Izmantojot "stila profila testu", My Jewellery uzlaboja klientu personalizāciju un klientu apkalpošanu, vienlaikus samazinot nevajadzīgu datu vākšanas risku. Stila profila tests ir sava veida spēle, kas ļauj klientiem izlemt, vai viņiem patīk vai nepatīk parādītā prece. Veicot A/B gaumes testēšanu, viņi izdomāja vienkāršu veidu, kā novērtēt lietotāju bāzes vajadzības.

Ja meklējat datu apstrādes uzņēmumu, kas jums palīdzētu ar jūsu kampaņām, Promoguy var palīdzēt. Apmeklējiet mūsu pakalpojumu lapu, lai uzzinātu vairāk.